, ,

کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن سفارشی با استفاده از سرویس‌های ابری و پیاده‌سازی تحلیل آنی اسناد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن سفارشی با استفاده از سرویس‌های ابری و پیاده‌سازی تحلیل آنی اسناد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل متن
  • 3. مفاهیم کلیدی در طبقه‌بندی متن
  • 4. انواع مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 6. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 7. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری برای NLP
  • 8. معرفی سرویس‌های ابری تحلیل متن
  • 9. مبانی ساخت مدل طبقه‌بندی متن سفارشی
  • 10. مراحل پیش‌پردازش متن
  • 11. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 12. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 13. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 14. تکنیک‌های نمایش متن: Bag-of-Words
  • 15. تکنیک‌های نمایش متن: TF-IDF
  • 16. تکنیک‌های نمایش متن: Word Embeddings
  • 17. یادگیری نمایش‌های مبتنی بر کلمه (Word2Vec, GloVe)
  • 18. یادگیری نمایش‌های مبتنی بر جمله (Sentence Embeddings)
  • 19. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 20. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 21. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در طبقه‌بندی متن
  • 22. آموزش مدل طبقه‌بندی متن سفارشی
  • 23. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 24. برچسب‌گذاری داده‌ها و نکات آن
  • 25. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل
  • 27. بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 28. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 29. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 31. ارزیابی مدل طبقه‌بندی متن
  • 32. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی، F1-Score
  • 33. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 36. بهبود عملکرد مدل
  • 37. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 38. مدیریت عدم تعادل کلاس‌ها
  • 39. استفاده از تکنیک‌های Ensemble
  • 40. پیاده‌سازی تحلیل آنی اسناد
  • 41. مفهوم نقطه پایانی (Endpoint)
  • 42. طراحی معماری برای تحلیل آنی
  • 43. استقرار مدل طبقه‌بندی متن به عنوان سرویس
  • 44. ساخت API برای مدل
  • 45. ارتباط با نقطه پایانی
  • 46. ارسال داده‌های متنی به نقطه پایانی
  • 47. دریافت نتایج طبقه‌بندی
  • 48. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 49. مقیاس‌پذیری سرویس تحلیل آنی
  • 50. نظارت بر عملکرد نقطه پایانی
  • 51. لاگ‌برداری و تحلیل خطاها
  • 52. امنیت در سرویس‌های ابری تحلیل متن
  • 53. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 54. رمزنگاری داده‌ها
  • 55. حفظ حریم خصوصی در تحلیل متن
  • 56. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 57. کاربردهای طبقه‌بندی متن در دنیای واقعی
  • 58. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 59. دسته‌بندی اخبار و مقالات
  • 60. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 62. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 63. ترجمه ماشینی
  • 64. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 65. مدیریت دانش و سازماندهی اطلاعات
  • 66. کاربرد در خدمات مشتریان
  • 67. تحلیل بازخورد کاربران
  • 68. شناسایی موضوعات پرتکرار
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل متن در فارسی
  • 70. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 71. منابع داده‌های متنی فارسی
  • 72. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی برای زبان فارسی
  • 74. تنظیم مدل‌های ترنسفورمر برای فارسی
  • 75. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی
  • 76. ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 77. ملاحظات فرهنگی در تحلیل متن فارسی
  • 78. فرهنگ و زبان در عصر دیجیتال
  • 79. تاثیر فناوری بر زبان
  • 80. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 81. هوش مصنوعی مولد و تحلیل متن
  • 82. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 83. مسیر شغلی در حوزه NLP
  • 84. مهارت‌های مورد نیاز متخصصان NLP
  • 85. پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها
  • 86. نکات تکمیلی برای ساخت مدل‌های قوی
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته در نمایش متن
  • 88. مدل‌های مبتنی بر گراف برای NLP
  • 89. یادگیری تقویتی در NLP
  • 90. تفسیرپذیری مدل‌های NLP (XAI)
  • 91. بررسی مدل‌های متن‌باز در تحلیل متن
  • 92. مقایسه سرویس‌های ابری مختلف برای NLP
  • 93. راهنمای عملی برای انتخاب ابزار مناسب
  • 94. مدیریت چرخه عمر مدل‌های NLP
  • 95. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 96. پایش مداوم عملکرد مدل
  • 97. مستندسازی پروژه‌های NLP
  • 98. مشارکت در جامعه متن‌باز NLP
  • 99. یادگیری مستمر در حوزه NLP
  • 100. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن سفارشی با استفاده از سرویس‌های ابری و پیاده‌سازی تحلیل آنی اسناد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا