, ,

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و شناسایی موضوعات در متن با Amazon Comprehend

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و شناسایی موضوعات در متن با Amazon Comprehend

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل متنی و استخراج اطلاعات از داده‌های متنی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل متن
  • 3. معرفی سرویس‌های ابری تحلیل متن
  • 4. آشنایی با Amazon Comprehend
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 6. اولین گام‌ها با Amazon Comprehend
  • 7. تحلیل احساسات در متن
  • 8. تشخیص مثبت، منفی و خنثی
  • 9. شناسایی احساسات در زبان فارسی
  • 10. آموزش مدل سفارشی تحلیل احساسات
  • 11. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 12. شناسایی موضوعات کلیدی در متن
  • 13. استخراج موضوعات با Amazon Comprehend
  • 14. تنظیم پارامترهای استخراج موضوع
  • 15. کاربرد شناسایی موضوعات در تحلیل بازار
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 17. تشخیص افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 18. استخراج اطلاعات تماس
  • 19. شناسایی واحدهای زمانی و پولی
  • 20. آموزش مدل سفارشی NER
  • 21. کاربرد شناسایی موجودیت‌ها در مدیریت داده
  • 22. تشخیص زبان متن
  • 23. شناسایی زبان‌های مختلف
  • 24. اهمیت تشخیص زبان در پردازش متن
  • 25. استفاده از تشخیص زبان در Comprehend
  • 26. حذف زبان‌های نامربوط
  • 27. شناسایی عبارات کلیدی
  • 28. استخراج مهم‌ترین عبارات در متن
  • 29. تنظیم تعداد عبارات کلیدی
  • 30. کاربرد عبارات کلیدی در نمایه‌سازی
  • 31. تشخیص جنبه‌های احساسات (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 32. تحلیل احساسات نسبت به اجزای خاص متن
  • 33. کاربرد ABSA در تحلیل نظرات مشتریان
  • 34. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
  • 35. استخراج روابط معنایی بین کلمات
  • 36. کاربرد شناسایی روابط در درک متن
  • 37. مدل‌سازی زبان سفارشی (Custom Language Models)
  • 38. آموزش مدل زبانی اختصاصی
  • 39. بهبود دقت در تحلیل متن
  • 40. کاربرد مدل‌های زبانی سفارشی
  • 41. مقایسه مدل‌های مختلف زبان
  • 42. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 43. تحلیل حجم زیادی از داده‌های متنی
  • 44. زمان‌بندی پردازش دسته‌ای
  • 45. مدیریت نتایج پردازش دسته‌ای
  • 46. امنیت و دسترسی در Amazon Comprehend
  • 47. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 49. مانیتورینگ و لاگ‌برداری فعالیت‌ها
  • 50. هزینه‌های استفاده از Amazon Comprehend
  • 51. برآورد هزینه بر اساس میزان استفاده
  • 52. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 53. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 54. حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. مسئولیت‌پذیری در استفاده از تحلیل متن
  • 57. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 58. رصد برند و رقبا
  • 59. مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. کاربرد شناسایی موضوعات در تحلیل اخبار
  • 61. دسته‌بندی اخبار بر اساس موضوع
  • 62. پیش‌بینی روند اخبار
  • 63. کاربرد شناسایی موجودیت‌ها در مدیریت دانش
  • 64. ساخت گراف دانش
  • 65. جستجوی معنایی در سازمان
  • 66. کاربرد تشخیص زبان در پشتیبانی مشتریان
  • 67. هدایت خودکار تیکت‌ها
  • 68. ارائه پاسخ‌های چندزبانه
  • 69. کاربرد عبارات کلیدی در تحلیل بازخورد کارکنان
  • 70. شناسایی نقاط قوت و ضعف
  • 71. پیشنهادات برای بهبود محیط کار
  • 72. کاربرد ABSA در تحلیل محتوای آموزشی
  • 73. شناسایی نقاط ضعف و قوت دوره‌های آموزشی
  • 74. بهبود کیفیت محتوای درسی
  • 75. کاربرد شناسایی روابط در تحلیل اسناد حقوقی
  • 76. استخراج مفاد قراردادها
  • 77. شناسایی ریسک‌های حقوقی
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی سفارشی در حوزه پزشکی
  • 79. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 80. استخراج اطلاعات بیماران
  • 81. کاربرد پردازش دسته‌ای در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 82. خلاصه‌سازی نتایج نظرسنجی
  • 83. شناسایی الگوهای پاسخ‌دهی
  • 84. کاربرد امنیت Comprehend در حفاظت از اطلاعات حساس
  • 85. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی سازمانی
  • 86. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 87. کاربرد بهینه‌سازی هزینه در پروژه‌های بزرگ
  • 88. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 89. تخصیص منابع بهینه
  • 90. ملاحظات اخلاقی در تحلیل متن‌های فارسی
  • 91. بررسی سوگیری‌های فرهنگی
  • 92. حفظ حریم خصوصی کاربران ایرانی
  • 93. توسعه مدل‌های عادلانه
  • 94. پروژه‌های عملی با Amazon Comprehend
  • 95. ساخت داشبورد تحلیل احساسات
  • 96. سیستم توصیه‌گر مبتنی بر موضوع
  • 97. ابزار مدیریت بازخورد مشتریان
  • 98. تحلیل محتوای آموزشی با Comprehend
  • 99. سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد
  • 100. نکات پیشرفته در استخراج اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و شناسایی موضوعات در متن با Amazon Comprehend”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا