, ,

کتاب اتوماسیون هوشمند خوشه‌بندی Kubernetes با Karpenter و Argo Workflows

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون هوشمند خوشه‌بندی Kubernetes با Karpenter و Argo Workflows

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم

موضوع میانی: مدیریت و اتوماسیون زیرساخت‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلیدی Kubernetes
  • 2. معماری و اجزای اصلی Kubernetes
  • 3. مبانی استقرار و مدیریت برنامه‌ها در Kubernetes
  • 4. آشنایی با مفهوم خوشه‌بندی (Clustering)
  • 5. اهمیت اتوماسیون برای مدیریت بهینه
  • 6. معرفی ابزارهای اتوماسیون در اکوسیستم ابری
  • 7. مروری بر مفاهیم DevOps و CI/CD
  • 8. نقش اتوماسیون در چرخه عمر نرم‌افزار
  • 9. مبانی مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 10. معرفی ابزارهای IaC برای Kubernetes
  • 11. آشنایی با مفهوم مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 12. چالش‌های مقیاس‌پذیری در خوشه‌های Kubernetes
  • 13. معرفی Karpenter به عنوان راه‌حل مقیاس‌پذیری
  • 14. نصب و پیکربندی اولیه Karpenter
  • 15. مبانی کارکرد Karpenter برای مدیریت نودها
  • 16. تنظیمات پیشرفته Karpenter
  • 17. مدیریت پروفایل‌های نود (Node Profiles) در Karpenter
  • 18. استفاده از Provisioners برای تعریف منطق مقیاس‌پذیری
  • 19. بهینه‌سازی هزینه‌ها با Karpenter
  • 20. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Karpenter
  • 21. عیب‌یابی مشکلات رایج Karpenter
  • 22. معرفی Argo Workflows به عنوان ابزار ارکستراسیون
  • 23. مفاهیم پایه Argo Workflows: Workflow, Step, Container
  • 24. طراحی و اجرای Workflows ساده با Argo
  • 25. اتصال Workflows به Kubernetes
  • 26. مدیریت پارامترها و متغیرها در Workflows
  • 27. استفاده از Templateها برای بازاستفاده در Workflows
  • 28. مبانی اجرای موازی و شرطی در Workflows
  • 29. مدیریت خطا و بازتلاش در Workflows
  • 30. اتصال Argo Workflows به GitOps
  • 31. استفاده از Argo Workflows برای اتوماسیون CI/CD
  • 32. اتوماسیون فرآیندهای استقرار با Argo Workflows
  • 33. مدیریت وابستگی‌ها بین مراحل Workflows
  • 34. استفاده از Argo Workflows برای مدیریت پایگاه داده
  • 35. اتوماسیون وظایف نگهداری خوشه‌بندی
  • 36. یکپارچه‌سازی Karpenter و Argo Workflows
  • 37. طراحی Workflows برای مدیریت پویا نودها
  • 38. سناریوهای عملیاتی اتوماسیون مقیاس‌پذیری
  • 39. استفاده از Argo Workflows برای اجرای اسکریپت‌های سفارشی
  • 40. مدیریت منابع در Workflows
  • 41. امنیت در Argo Workflows
  • 42. مانیتورینگ و لاگ‌برداری Workflows
  • 43. عیب‌یابی Workflows پیچیده
  • 44. معرفی مفهوم Pod Autoscaler (HPA)
  • 45. مقایسه HPA با مکانیزم مقیاس‌پذیری Karpenter
  • 46. مدیریت منابع پویا با Karpenter
  • 47. بهینه‌سازی مصرف منابع در خوشه‌های Kubernetes
  • 48. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری پیشرفته
  • 49. مدیریت خوشه‌های بزرگ با Karpenter
  • 50. استفاده از Karpenter در محیط‌های Multi-Cluster
  • 51. مبانی امنیت در Kubernetes
  • 52. مدیریت دسترسی‌ها (RBAC) در Kubernetes
  • 53. پیکربندی امنیتی Karpenter
  • 54. ملاحظات امنیتی در استفاده از Argo Workflows
  • 55. مدیریت secrets در Workflows
  • 56. استفاده از Image Registryهای امن
  • 57. اصول بهینه‌سازی عملکرد در Kubernetes
  • 58. مانیتورینگ جامع خوشه‌بندی
  • 59. استفاده از Prometheus و Grafana
  • 60. تحلیل لاگ‌ها با Elasticsearch و Kibana
  • 61. مدیریت هزینه‌های ابری
  • 62. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های زیرساخت
  • 63. گزارش‌دهی و تحلیل مصرف منابع
  • 64. آشنایی با مفاهیم Serverless در Kubernetes
  • 65. استفاده از Knative برای Serverless
  • 66. مدیریت و اتوماسیون وظایف زمان‌بندی شده
  • 67. استفاده از CronJobs در Kubernetes
  • 68. یکپارچه‌سازی CronJobs با Argo Workflows
  • 69. مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای ETL
  • 70. استفاده از Argo Workflows برای پردازش داده
  • 71. مبانی امنیت داده در محیط ابری
  • 72. پیکربندی شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 73. مدیریت ترافیک ورودی (Ingress)
  • 74. استفاده از Load Balancers
  • 75. مبانی ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 76. مدیریت Persistent Volumes
  • 77. استفاده از Storage Classes
  • 78. مدیریت و اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 79. استفاده از ابزارهای مدیریت وضعیت خوشه‌بندی
  • 80. مبانی مانیتورینگ سلامت برنامه‌ها
  • 81. مدیریت health checks و readiness probes
  • 82. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
  • 83. استفاده از Rolling Updates
  • 84. استفاده از Blue/Green Deployments
  • 85. استفاده از Canary Deployments
  • 86. مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای تست
  • 87. استفاده از Argo Workflows برای اجرای تست‌های خودکار
  • 88. مبانی حاکمیت (Governance) در خوشه‌های ابری
  • 89. تعریف سیاست‌های استفاده از منابع
  • 90. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی
  • 91. مدیریت چرخه عمر خوشه‌بندی
  • 92. به‌روزرسانی و ارتقاء Kubernetes
  • 93. مدیریت و اتوماسیون رویدادهای بحرانی
  • 94. استفاده از Argo Workflows برای واکنش به رویدادها
  • 95. مبانی Disaster Recovery در Kubernetes
  • 96. طراحی استراتژی‌های DR
  • 97. پیاده‌سازی DR با استفاده از ابزارهای موجود
  • 98. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندهای اتوماسیون
  • 99. مطالعات موردی موفق در اتوماسیون خوشه‌بندی
  • 100. نکات کلیدی و جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اتوماسیون هوشمند خوشه‌بندی Kubernetes با Karpenter و Argo Workflows”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا