, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی گردش کار هماهنگ بین عوامل هوش مصنوعی در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی گردش کار هماهنگ بین عوامل هوش مصنوعی در پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ سیستم‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 4. مبانی توسعهٔ عوامل هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعهٔ عامل
  • 6. آشنایی با کتابخانهٔ LangChain
  • 7. مفاهیم کلیدی در LangChain: عامل‌ها
  • 8. مفاهیم کلیدی در LangChain: زنجیره‌ها
  • 9. مفاهیم کلیدی در LangChain: حافظه
  • 10. مفاهیم کلیدی در LangChain: ابزارها
  • 11. طراحی اولین عامل هوش مصنوعی
  • 12. استفاده از مدل‌های زبانی در عامل‌ها
  • 13. تنظیمات و پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 14. مدیریت ورودی و خروجی عامل‌ها
  • 15. ارتباط بین عامل‌ها: مفاهیم پایه
  • 16. پیاده‌سازی ارتباطات ساده بین عامل‌ها
  • 17. استفاده از زنجیره‌ها برای ترکیب عامل‌ها
  • 18. انواع مختلف زنجیره‌ها در LangChain
  • 19. مدیریت حالت و حافظه در عامل‌ها
  • 20. انواع حافظه در LangChain
  • 21. کاربرد حافظه در مکالمات عامل‌ها
  • 22. معرفی ابزارهای عامل‌ها
  • 23. ساخت ابزارهای سفارشی برای عامل‌ها
  • 24. یکپارچه‌سازی ابزارها با عامل‌ها
  • 25. طراحی گردش کار پیچیده با عامل‌ها
  • 26. مراحل طراحی یک گردش کار
  • 27. پیاده‌سازی گردش کار چند عاملی
  • 28. مدیریت خطا و بازیابی در گردش کار
  • 29. استفاده از چارچوب‌های ارزیابی عامل‌ها
  • 30. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 31. بهینه‌سازی پارامترهای عامل‌ها
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای عامل‌ها
  • 33. پیش‌پردازش داده‌ها برای عامل‌ها
  • 34. کاربرد عامل‌ها در خلاصه‌سازی متن
  • 35. کاربرد عامل‌ها در تولید متن
  • 36. کاربرد عامل‌ها در پاسخ به پرسش
  • 37. کاربرد عامل‌ها در تحلیل احساسات
  • 38. کاربرد عامل‌ها در طبقه‌بندی متن
  • 39. کاربرد عامل‌ها در ترجمه ماشینی
  • 40. کاربرد عامل‌ها در استخراج اطلاعات
  • 41. کاربرد عامل‌ها در چت‌بات‌های پیشرفته
  • 42. طراحی چت‌بات‌های مبتنی بر عامل
  • 43. مدیریت مکالمات طولانی در چت‌بات
  • 44. ارزیابی چت‌بات‌های مبتنی بر عامل
  • 45. امنیت در توسعهٔ عوامل هوش مصنوعی
  • 46. ملاحظات اخلاقی در طراحی عامل‌ها
  • 47. حریم خصوصی داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 48. مستندسازی گردش کار عامل‌ها
  • 49. راهنمای عملی برای توسعهٔ عامل‌ها
  • 50. کاربرد عامل‌ها در اتوماسیون وظایف
  • 51. کاربرد عامل‌ها در تحلیل داده‌ها
  • 52. کاربرد عامل‌ها در پشتیبانی مشتری
  • 53. کاربرد عامل‌ها در آموزش هوشمند
  • 54. کاربرد عامل‌ها در پژوهش علمی
  • 55. مفاهیم پیشرفته در LangChain
  • 56. توسعهٔ عامل‌های خودکار
  • 57. استفاده از گراف‌های دانش در عامل‌ها
  • 58. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده
  • 59. مدیریت وظایف زمان‌بندی شده
  • 60. ساخت داشبوردهای مدیریتی برای عامل‌ها
  • 61. تکنیک‌های دیباگ کردن عامل‌ها
  • 62. بهترین شیوه‌ها در توسعهٔ عامل‌ها
  • 63. مروری بر مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 64. مقایسهٔ مدل‌های زبانی مختلف
  • 65. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 66. آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 68. روش‌های استخراج ویژگی از متن
  • 69. مدل‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 70. مدل‌های یادگیری عمیق در NLP
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 73. مدل‌های ترنسفورمر در NLP
  • 74. مبانی پردازش معنایی زبان
  • 75. تحلیل نحوی و وابستگی‌ها
  • 76. مدل‌های زبانی توزیع‌شده (Word Embeddings)
  • 77. Word2Vec و GloVe
  • 78. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته: BERT
  • 79. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته: GPT
  • 80. کاربرد مدل‌های زبانی در وظایف NLP
  • 81. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 82. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار با پایتون
  • 83. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 84. کار با کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 85. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی
  • 86. مقدمه‌ای بر APIها و وب سرویس‌ها
  • 87. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی
  • 88. اصول طراحی رابط کاربری برای عامل‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
  • 90. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های عامل هوش مصنوعی
  • 91. مستندسازی فنی پروژه‌ها
  • 92. اصول تست نرم‌افزار
  • 93. متدولوژی‌های چابک در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 95. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 96. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل‌ها
  • 97. اصول پایدارسازی و توسعهٔ پایدار
  • 98. ملاحظات زیست‌محیطی در هوش مصنوعی
  • 99. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 100. کاربرد داده‌کاوی در بهینه‌سازی عامل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی گردش کار هماهنگ بین عوامل هوش مصنوعی در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا