, ,

کتاب مقدمه‌ای بر آمار کاربردی با SciPy برای تحلیل داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر آمار کاربردی با SciPy برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل آماری با زبان پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و آمار
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
  • 4. نمایش داده‌ها با نمودارها
  • 5. میانگین، میانه و نما
  • 6. پراکندگی داده‌ها: واریانس و انحراف معیار
  • 7. شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 8. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 9. مفاهیم احتمال
  • 10. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 11. توزیع دوجمله‌ای
  • 12. توزیع پواسون
  • 13. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 14. توزیع نرمال
  • 15. توزیع t استیودنت
  • 16. توزیع کای-دو
  • 17. توزیع فیشر
  • 18. آزمون فرض آماری
  • 19. مفهوم فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 20. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 21. سطح معنی‌داری (آلفا)
  • 22. مقدار پی (p-value)
  • 23. آزمون‌های t تک‌نمونه‌ای
  • 24. آزمون‌های t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 25. آزمون‌های t زوجی
  • 26. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 27. آزمون‌های ناپارامتری
  • 28. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 29. آزمون من-ویتنی یو
  • 30. آزمون کروسکال-والیس
  • 31. رگرسیون خطی ساده
  • 32. مفهوم همبستگی
  • 33. ضریب همبستگی پیرسون
  • 34. رگرسیون خطی چندگانه
  • 35. مفسر رگرسیون
  • 36. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 39. میانگین متحرک
  • 40. هموارسازی نمایی
  • 41. مدل‌های ARIMA
  • 42. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 43. شناسایی داده‌های پرت
  • 44. پردازش داده‌های گمشده
  • 45. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 47. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 48. تجزیه مقدار منفرد (SVD)
  • 49. یادگیری ماشین با SciPy
  • 50. طبقه‌بندی‌کننده‌ها
  • 51. رگرسیون لجستیک
  • 52. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 53. درخت‌های تصمیم
  • 54. جنگل‌های تصادفی
  • 55. خوشه‌بندی
  • 56. الگوریتم K-Means
  • 57. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 58. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 59. متریک‌های ارزیابی طبقه‌بندی
  • 60. متریک‌های ارزیابی رگرسیون
  • 61. اعتبارسنجی متقابل
  • 62. کاربرد SciPy در علوم کامپیوتر
  • 63. عملیات برداری و ماتریسی با NumPy
  • 64. بهینه‌سازی با SciPy.optimize
  • 65. انتگرال‌گیری عددی با SciPy.integrate
  • 66. حل معادلات دیفرانسیل با SciPy.integrate
  • 67. پردازش سیگنال با SciPy.signal
  • 68. پردازش تصویر با SciPy.ndimage
  • 69. آمار پیشرفته با SciPy
  • 70. آزمون‌های آماری پیشرفته
  • 71. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) پیشرفته
  • 72. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 73. تحلیل بقا
  • 74. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 75. نظریه بیز
  • 76. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 77. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 79. قوانین انجمنی
  • 80. کاوش داده‌های متنی
  • 81. تحلیل احساسات
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (اختیاری)
  • 83. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 84. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 86. اخلاق در علم داده
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 89. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد آمار در شبکه‌های اجتماعی
  • 91. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 93. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 94. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 95. تحلیل موضوعی
  • 96. کاربرد آمار در امنیت سایبری
  • 97. شناسایی نفوذ
  • 98. تحلیل رفتاری
  • 99. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. فیلترینگ مشارکتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر آمار کاربردی با SciPy برای تحلیل داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا