کتاب شتاب‌دهی به پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های آماده و بهینه در پلتفرم Vertex AI
, ,

کتاب شتاب‌دهی به پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های آماده و بهینه در پلتفرم Vertex AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000075592 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های آماده و بهینه در پلتفرم Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: داده، ویژگی، مدل
  • 5. فرایند کلی توسعه مدل یادگیری ماشین
  • 6. معرفی پلتفرم Vertex AI
  • 7. مزایای استفاده از مدل‌های آماده (Model Garden)
  • 8. مراحل استفاده از Model Garden
  • 9. جستجو و انتخاب مدل مناسب در Model Garden
  • 10. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در Model Garden
  • 11. مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision) در Model Garden
  • 12. مدل‌های یادگیری تقویتی (RL) در Model Garden
  • 13. مدل‌های پیشنهاددهنده (Recommender Systems) در Model Garden
  • 14. مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در Model Garden
  • 15. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی (Time Series Forecasting) در Model Garden
  • 16. مدل‌های پردازش گفتار (Speech Processing) در Model Garden
  • 17. مدل‌های ترجمه ماشینی (Machine Translation) در Model Garden
  • 18. مدل‌های خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) در Model Garden
  • 19. مدل‌های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در Model Garden
  • 20. مدل‌های تشخیص اشیاء (Object Detection) در Model Garden
  • 21. مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification) در Model Garden
  • 22. مدل‌های تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation) در Model Garden
  • 23. مدل‌های تولید تصویر (Image Generation) در Model Garden
  • 24. مدل‌های تشخیص چهره (Face Detection) در Model Garden
  • 25. مدل‌های تشخیص متن (OCR) در Model Garden
  • 26. مدل‌های تولید متن (Text Generation) در Model Garden
  • 27. مدل‌های پاسخگویی به پرسش (Question Answering) در Model Garden
  • 28. مدل‌های طبقه‌بندی متن (Text Classification) در Model Garden
  • 29. مدل‌های استخراج اطلاعات (Information Extraction) در Model Garden
  • 30. مدل‌های تشخیص گفتار (Speech Recognition) در Model Garden
  • 31. مدل‌های سنتز گفتار (Text-to-Speech) در Model Garden
  • 32. مدل‌های پردازش ویدئو (Video Processing) در Model Garden
  • 33. مدل‌های تحلیل گراف (Graph Analytics) در Model Garden
  • 34. مدل‌های پردازش داده‌های ساختاریافته (Structured Data) در Model Garden
  • 35. مدل‌های پردازش داده‌های غیرساختاریافته (Unstructured Data) در Model Garden
  • 36. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 37. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 38. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI)
  • 40. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در Vertex AI
  • 41. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 42. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل
  • 44. انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
  • 45. عیب‌یابی و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی
  • 46. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 47. استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
  • 48. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 49. بروزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 50. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش
  • 51. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 52. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با برنامه‌های کاربردی
  • 53. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
  • 54. مدیریت دسترسی به مدل‌ها
  • 55. مقیاس‌پذیری استقرار مدل‌ها
  • 56. استفاده از GPU و TPU برای آموزش و استقرار
  • 57. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Vertex AI
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. ترانسفورمرها (Transformers)
  • 62. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 63. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 64. آموزش LLMs با استفاده از Vertex AI
  • 65. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 66. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 67. کاربرد LLMs در ترجمه و خلاصه‌سازی
  • 68. کاربرد LLMs در پاسخگویی به پرسش
  • 69. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 70. کاربرد LLMs در تشخیص ناهنجاری
  • 71. کاربرد LLMs در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 72. کاربرد LLMs در پردازش تصاویر
  • 73. کاربرد LLMs در پردازش ویدئو
  • 74. کاربرد LLMs در پردازش گفتار
  • 75. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از LLMs
  • 76. مدیریت ریسک در استفاده از LLMs
  • 77. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 78. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 79. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 80. هوش مصنوعی اخلاقی
  • 81. هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 82. هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 83. هوش مصنوعی برای توسعه پایدار
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 85. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 86. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 87. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
  • 88. هوش مصنوعی در حوزه صنعت
  • 89. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 90. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
  • 91. هوش مصنوعی در حوزه خدمات
  • 92. هوش مصنوعی در حوزه محیط زیست
  • 93. هوش مصنوعی در حوزه امنیت
  • 94. هوش مصنوعی در حوزه پژوهش
  • 95. هوش مصنوعی در حوزه هنر
  • 96. هوش مصنوعی در حوزه علوم
  • 97. هوش مصنوعی در حوزه مهندسی
  • 98. هوش مصنوعی در حوزه مدیریت
  • 99. هوش مصنوعی در حوزه کسب و کار
  • 100. هوش مصنوعی در حوزه سازمان‌های دولتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شتاب‌دهی به پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های آماده و بهینه در پلتفرم Vertex AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا