, ,

کتاب مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های کلیدی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های کلیدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و اصول هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن
  • 3. هوش مصنوعی در مقابل هوش انسانی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 5. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات اجتماعی
  • 6. مبانی یادگیری ماشین: یادگیری نظارت شده
  • 7. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 8. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 10. پس‌انتشار خطا در شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 12. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 13. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 15. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی
  • 17. توکن‌سازی، ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 18. مدل‌های زبانی آماری
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 20. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: طبقه‌بندی متن
  • 21. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 22. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی
  • 23. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: خلاصه‌سازی متن
  • 24. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: پرسش و پاسخ
  • 25. هوش مصنوعی در بینایی ماشین: مقدمه
  • 26. پیش‌پردازش تصاویر در بینایی ماشین
  • 27. استخراج ویژگی در تصاویر
  • 28. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 29. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 30. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 31. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر: مبانی
  • 33. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 34. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 35. مدل‌های ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. هوش مصنوعی در بازی‌ها: جستجو و برنامه‌ریزی
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی درخت (مانند Minimax)
  • 38. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 39. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 40. هوش مصنوعی در رباتیک: اصول
  • 41. حسگرها و محرک‌ها در رباتیک
  • 42. مسیریابی و ناوبری ربات‌ها
  • 43. یادگیری ماشین در کنترل ربات
  • 44. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص بیماری
  • 45. پردازش تصاویر پزشکی با هوش مصنوعی
  • 46. توسعه دارو با کمک هوش مصنوعی
  • 47. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 48. هوش مصنوعی در امور مالی: پیش‌بینی بازار
  • 49. تشخیص تقلب با هوش مصنوعی
  • 50. معامله‌گری الگوریتمی
  • 51. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 52. هوش مصنوعی در آموزش: شخصی‌سازی یادگیری
  • 53. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 54. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 55. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 56. هوش مصنوعی در کشاورزی: مدیریت مزارع
  • 57. کشاورزی دقیق با هوش مصنوعی
  • 58. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 59. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 60. هوش مصنوعی در حمل و نقل: خودروهای خودران
  • 61. سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 62. بهینه‌سازی مسیرها
  • 63. پیش‌بینی نیاز به حمل و نقل
  • 64. هوش مصنوعی و امنیت سایبری: تشخیص نفوذ
  • 65. تحلیل رفتار کاربران برای امنیت
  • 66. شناسایی بدافزارها
  • 67. پیشگیری از حملات سایبری
  • 68. مفاهیم پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 69. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 70. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 71. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 72. یادگیری عمیق قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 73. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 74. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 75. مدل‌های انتشاری (Diffusion Models)
  • 76. هوش مصنوعی توزیع شده و محاسبات ابری
  • 77. معماری‌های یادگیری عمیق نوین
  • 78. هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی انرژی
  • 81. هوش مصنوعی در مدیریت پسماند
  • 82. هوش مصنوعی در اکتشافات علمی
  • 83. هوش مصنوعی و ربات‌های انسان‌نما
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت
  • 85. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 86. هوش مصنوعی و شهر هوشمند
  • 87. هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها
  • 88. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 89. تحلیل سری‌های زمانی با هوش مصنوعی
  • 90. یادگیری عمیق در داده‌های حجیم
  • 91. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 92. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. عیب‌یابی و رفع اشکال مدل‌ها
  • 94. ملاحظات حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 95. حکمرانی و مقررات هوش مصنوعی
  • 96. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 97. هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده
  • 99. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق و قانون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های کلیدی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا