📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره علم داده پیشرفته در Google Cloud Platform برای تحلیل پیشبینانه
موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی
موضوع میانی: تحلیل پیشبینانه با استفاده از پلتفرمهای ابری
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر علم داده و گوگل کلود
- 2. آشنایی با خدمات گوگل کلود برای علم داده
- 3. محیطهای توسعه در گوگل کلود
- 4. مفاهیم کلیدی تحلیل پیشبینانه
- 5. آشنایی با مجموعه دادههای ساختاریافته و غیرساختاریافته
- 6. پیشپردازش دادهها در گوگل کلود
- 7. پاکسازی و نرمالسازی دادهها
- 8. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
- 9. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
- 10. آشنایی با الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 11. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
- 12. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
- 13. رگرسیون خطی در گوگل کلود
- 14. رگرسیون لجستیک در گوگل کلود
- 15. درختهای تصمیم و جنگلهای تصادفی
- 16. ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
- 17. شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
- 18. مقدمهای بر BigQuery برای تحلیل داده
- 19. اجرای کوئریهای SQL در BigQuery
- 20. تجسم دادهها در گوگل کلود
- 21. استفاده از Data Studio برای داشبوردهای تحلیلی
- 22. مقدمهای بر Vertex AI (ML Platform)
- 23. آمادهسازی دادهها برای مدلسازی در Vertex AI
- 24. آموزش مدلهای یادگیری ماشین در Vertex AI
- 25. ارزیابی و انتخاب مدل
- 26. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 27. استقرار مدلهای پیشبینانه
- 28. پیشبینی با استفاده از APIهای مدل مستقر شده
- 29. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
- 30. پایپلاینهای داده در گوگل کلود
- 31. اتوماسیون فرآیندهای علم داده
- 32. مقدمهای بر تحلیل سریهای زمانی
- 33. مدلسازی سریهای زمانی در گوگل کلود
- 34. پیشبینی تقاضا
- 35. پیشبینی فروش
- 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلود
- 38. استفاده از AutoML برای NLP
- 39. تشخیص اشیاء در تصاویر
- 40. بینایی ماشین (Computer Vision) در گوگل کلود
- 41. استفاده از AutoML برای بینایی ماشین
- 42. تکنیکهای خوشهبندی (Clustering)
- 43. کاربرد خوشهبندی در بخشبندی مشتریان
- 44. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
- 45. کاربرد تشخیص ناهنجاری در کشف تقلب
- 46. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 47. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 48. ترنسفورمرها در NLP
- 49. مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در گوگل کلود
- 50. کاربرد LLMها در تولید محتوا
- 51. مقدمهای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 52. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینهسازی
- 53. امنیت دادهها در گوگل کلود
- 54. حفظ حریم خصوصی دادهها
- 55. ملاحظات اخلاقی در علم داده
- 56. سوگیری در الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 57. تفسیرپذیری مدلها (Model Interpretability)
- 58. توضیح پیشبینیهای مدل
- 59. مدلسازی پیشبینانه در حوزه مالی
- 60. مدلسازی پیشبینانه در حوزه سلامت
- 61. مدلسازی پیشبینانه در حوزه خردهفروشی
- 62. مدلسازی پیشبینانه در حوزه تولید
- 63. بهینهسازی فرآیندها با استفاده از تحلیل پیشبینانه
- 64. مدیریت ریسک با تحلیل پیشبینانه
- 65. شخصیسازی تجربه مشتری
- 66. تحلیل سبد خرید
- 67. پیشبینی ریزش مشتری (Customer Churn)
- 68. بهینهسازی کمپینهای بازاریابی
- 69. مدیریت زنجیره تامین
- 70. بهینهسازی موجودی
- 71. پیشبینی خرابی تجهیزات
- 72. تحلیل دادههای حسگرها (IoT)
- 73. استفاده از Pub/Sub برای جریان داده
- 74. استفاده از Dataflow برای پردازش جریانی
- 75. ساخت مدلهای توصیهگر (Recommender Systems)
- 76. تکنیکهای فاکتورگیری ماتریس
- 77. یادگیری عمیق برای سیستمهای توصیهگر
- 78. ارزیابی سیستمهای توصیهگر
- 79. مقدمهای بر Graph Neural Networks (GNNs)
- 80. کاربرد GNNs در تحلیل شبکهها
- 81. تحلیل شبکههای اجتماعی
- 82. تحلیل شبکههای ارتباطی
- 83. استفاده از TensorFlow Enterprise در گوگل کلود
- 84. استفاده از PyTorch در گوگل کلود
- 85. بهینهسازی مدلها برای استقرار در مقیاس بزرگ
- 86. معماریهای مقیاسپذیر برای علم داده
- 87. راهکارهای ابری برای Big Data
- 88. پردازش موازی و توزیع شده
- 89. هماهنگسازی و مدیریت منابع ابری
- 90. مقدمهای بر مهندسی داده (Data Engineering)
- 91. نقش مهندس داده در چرخه عمر علم داده
- 92. ابزارهای مهندسی داده در گوگل کلود
- 93. طراحی پایپلاینهای داده قوی
- 94. مدیریت کیفیت دادهها
- 95. حاکمیت دادهها
- 96. مستندسازی پروژههای علم داده
- 97. ارتباط موثر نتایج تحلیل با ذینفعان
- 98. مقدمهای بر یادگیری فعال (Active Learning)
- 99. کاربرد یادگیری فعال در کاهش هزینههای برچسبگذاری
- 100. یادگیری با انتقال (Transfer Learning)
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.