, ,

کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه سلامت و پزشکی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه سلامت و پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم پزشکی

موضوع میانی: کاربردهای نوین هوش مصنوعی در نظام سلامت

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی در سلامت
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های پزشکی
  • 6. مهندسی ویژگی در داده‌های سلامت
  • 7. مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری
  • 8. یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل تصاویر
  • 10. کاربرد CNN در تشخیص سرطان
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) در متون پزشکی
  • 12. استخراج اطلاعات از پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ در سلامت
  • 14. تحلیل داده‌های ژنومیک با هوش مصنوعی
  • 15. هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 16. پیش‌بینی پاسخ به درمان با یادگیری ماشین
  • 17. مانیتورینگ بیماران از راه دور با AI
  • 18. رباتیک در جراحی و مراقبت‌های بهداشتی
  • 19. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین دارویی
  • 20. اخلاق هوش مصنوعی در پزشکی
  • 21. مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت
  • 22. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 23. مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI در سلامت
  • 24. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای AI در پزشکی
  • 25. هوش مصنوعی در سلامت عمومی و پیشگیری
  • 26. پیش‌بینی همه‌گیری‌ها با AI
  • 27. بهینه‌سازی منابع بیمارستانی با هوش مصنوعی
  • 28. مدیریت بیماری‌های مزمن با AI
  • 29. هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 30. تله‌مدیسین و نقش AI
  • 31. واقعیت مجازی و افزوده در آموزش پزشکی
  • 32. شبیه‌سازی‌های پزشکی با AI
  • 33. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 34. هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 35. کاربرد AI در تشخیص اختلالات روانی
  • 36. هوش مصنوعی در توانبخشی
  • 37. واقع‌گرایی در مدل‌سازی‌های بیولوژیکی
  • 38. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حسگرهای پوشیدنی
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (XAI)
  • 40. روش‌های ارزیابی مدل‌های AI در پزشکی
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌ها در بالین
  • 42. پیشرفت‌های اخیر در AI پزشکی
  • 43. آینده هوش مصنوعی در سلامت
  • 44. یادگیری ماشین برای تحلیل سری‌های زمانی پزشکی
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در داده‌های سلامت
  • 46. هوش مصنوعی در رادیولوژی
  • 47. هوش مصنوعی در پاتولوژی
  • 48. هوش مصنوعی در دندانپزشکی
  • 49. هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی
  • 50. هوش مصنوعی در قلب و عروق
  • 51. هوش مصنوعی در بیماری‌های عفونی
  • 52. هوش مصنوعی در بیماری‌های پوستی
  • 53. هوش مصنوعی در سلامت سالمندان
  • 54. هوش مصنوعی در مراقبت‌های تسکینی
  • 55. هوش مصنوعی در بهداشت باروری
  • 56. هوش مصنوعی در سلامت کودکان
  • 57. هوش مصنوعی در مدیریت درد
  • 58. هوش مصنوعی در بهداشت محیط
  • 59. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی برنامه‌های درمانی
  • 60. هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 61. هوش مصنوعی در غربالگری بیماری‌ها
  • 62. هوش مصنوعی در پیش‌بینی عوارض دارویی
  • 63. هوش مصنوعی در طراحی پروتکل‌های درمانی
  • 64. هوش مصنوعی در ارزیابی نتایج درمان
  • 65. هوش مصنوعی در مطالعات بالینی
  • 66. هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های بالینی
  • 67. هوش مصنوعی در پیش‌بینی بقا
  • 68. هوش مصنوعی در شناسایی گروه‌های پرخطر
  • 69. هوش مصنوعی در شخصی‌سازی دوز دارو
  • 70. هوش مصنوعی در پیش‌بینی واکنش‌های آلرژیک
  • 71. هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 72. هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری‌های مادرزادی
  • 73. هوش مصنوعی در پزشکی ورزشی
  • 74. هوش مصنوعی در سلامت شغلی
  • 75. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زمان‌بندی مراقبت‌ها
  • 76. هوش مصنوعی در کاهش خطاهای پزشکی
  • 77. هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت زندگی بیماران
  • 78. هوش مصنوعی در دسترسی به خدمات سلامت
  • 79. هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های سلامت
  • 80. هوش مصنوعی در بهبود کارایی سیستم سلامت
  • 81. هوش مصنوعی در آموزش پزشکان و پرستاران
  • 82. هوش مصنوعی در پژوهش‌های پزشکی
  • 83. هوش مصنوعی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 84. هوش مصنوعی در داروسازی نوین
  • 85. هوش مصنوعی در مهندسی بافت
  • 86. هوش مصنوعی در پزشکی بازساختی
  • 87. هوش مصنوعی در ایمونوتراپی
  • 88. هوش مصنوعی در ژن‌درمانی
  • 89. هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال
  • 90. هوش مصنوعی در اقتصاد سلامت
  • 91. هوش مصنوعی در مدیریت اطلاعات سلامت
  • 92. هوش مصنوعی در امنیت سلامت سایبری
  • 93. هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای تشخیصی جدید
  • 94. هوش مصنوعی در پیش‌بینی روند بیماری‌ها
  • 95. هوش مصنوعی در ارزیابی اثربخشی واکسن‌ها
  • 96. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 97. هوش مصنوعی در سلامت زیستی
  • 98. هوش مصنوعی در زیست‌فناوری پزشکی
  • 99. هوش مصنوعی در داروشناسی محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه سلامت و پزشکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا