, ,

کتاب تنظیم دقیق مدل‌های Azure OpenAI برای کاربردهای سفارشی هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق مدل‌های Azure OpenAI برای کاربردهای سفارشی هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبان
  • 5. آشنایی با سرویس Azure OpenAI
  • 6. قابلیت‌های Azure OpenAI Service
  • 7. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 8. چرا تنظیم دقیق مدل‌ها مهم است؟
  • 9. مراحل کلی تنظیم دقیق مدل
  • 10. انتخاب مدل پایه مناسب در Azure OpenAI
  • 11. انواع مدل‌های Azure OpenAI برای تنظیم دقیق
  • 12. تعیین اهداف برای تنظیم دقیق مدل
  • 13. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 14. اهمیت کیفیت داده‌ها در تنظیم دقیق
  • 15. قالب‌بندی داده‌ها برای Azure OpenAI
  • 16. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 17. استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌های سفارشی
  • 18. نکات کلیدی در آماده‌سازی مجموعه داده
  • 19. محیط توسعه Azure برای تنظیم دقیق
  • 20. آشنایی با Azure Machine Learning Studio
  • 21. پایپ‌لاین‌های تنظیم دقیق در Azure ML
  • 22. استفاده از Azure CLI برای تنظیم دقیق
  • 23. تنظیم دقیق با استفاده از SDK پایتون
  • 24. مفاهیم ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 25. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 26. دقت (Accuracy) و صحت (Precision)
  • 27. بازیابی (Recall) و امتیاز F1
  • 28. ارزیابی کیفیت خروجی مدل
  • 29. تست مدل با داده‌های جدید
  • 30. تنظیم پارامترهای تنظیم دقیق
  • 31. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 32. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 33. اندازه دسته (Batch Size)
  • 34. استراتژی‌های بهینه‌سازی هایپرپارامتر
  • 35. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 36. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 37. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 38. دسته‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 40. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 41. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 42. تولید پاسخ سوال (Question Answering)
  • 43. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 44. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 45. تنظیم دقیق برای وظایف مکالمه‌ای
  • 46. ساخت چت‌بات‌های سفارشی
  • 47. مدیریت دیالوگ در چت‌بات‌ها
  • 48. تنظیم دقیق برای وظایف خاص دامنه
  • 49. کاربرد در حوزه پزشکی
  • 50. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 51. کاربرد در حوزه مالی
  • 52. کاربرد در حوزه آموزش
  • 53. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 54. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 55. کاهش سوگیری در مدل‌های تنظیم شده
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها در Azure OpenAI
  • 57. امنیت مدل‌های تنظیم شده
  • 58. استقرار مدل‌های تنظیم شده
  • 59. نحوه استقرار مدل در Azure
  • 60. ایجاد نقطه پایانی (Endpoint) برای مدل
  • 61. استفاده از مدل تنظیم شده در برنامه‌ها
  • 62. مانیتورینگ عملکرد مدل پس از استقرار
  • 63. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 64. مدیریت چرخه‌عمر مدل (Model Lifecycle)
  • 65. سفارشی‌سازی پیشرفته مدل‌ها
  • 66. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق
  • 67. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 68. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 69. کاربرد مدل‌های سفارشی در کسب‌وکار
  • 70. افزایش بهره‌وری با مدل‌های AI
  • 71. بهبود تجربه مشتری با چت‌بات‌ها
  • 72. تحلیل داده‌های متنی برای تصمیم‌گیری
  • 73. مقایسه Azure OpenAI با سایر پلتفرم‌ها
  • 74. مزایای استفاده از Azure OpenAI
  • 75. محدودیت‌های Azure OpenAI Service
  • 76. آینده تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. روندهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
  • 78. تکنیک‌های جدید برای تنظیم دقیق
  • 79. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی
  • 80. مدیریت دانش و مستندات در AI
  • 81. آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق
  • 82. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 83. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)
  • 84. مدل‌های زبانی آماری
  • 85. مفاهیم آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 86. کاربرد احتمالات در مدل‌سازی زبان
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 88. یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 89. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 90. طراحی معماری مدل‌های زبان
  • 91. بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 92. کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 93. مدیریت منابع در Azure
  • 94. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 95. ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی پایدار
  • 96. پشتیبانی از زبان فارسی در Azure OpenAI
  • 97. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 98. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موفق
  • 99. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 100. نکات تکمیلی برای تنظیم دقیق حرفه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم دقیق مدل‌های Azure OpenAI برای کاربردهای سفارشی هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا