, ,

کتاب معماری زیرساخت دادهٔ داده‌محور: اصول و پیاده‌سازی در سیستم‌های پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری زیرساخت دادهٔ داده‌محور: اصول و پیاده‌سازی در سیستم‌های پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های داده در مقیاس بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری زیرساخت داده
  • 2. مفاهیم کلیدی مهندسی داده
  • 3. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مبانی پایگاه داده NoSQL
  • 5. معماری‌های دادهٔ توزیع‌شده
  • 6. مخازن داده (Data Warehousing)
  • 7. انباره‌های داده (Data Lakes)
  • 8. معماری‌های دادهٔ مدرن
  • 9. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 10. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 11. پلتفرم‌های پردازش کلان‌داده
  • 12. موتورهای پردازش داده (Spark, Flink)
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 14. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (HDFS)
  • 15. ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)
  • 16. شبکه‌های توزیع‌شده و ذخیره‌سازی
  • 17. امنیت زیرساخت‌های داده
  • 18. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 19. کیفیت داده (Data Quality)
  • 20. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 21. خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 22. طراحی و پیاده‌سازی ETL/ELT
  • 23. نظارت و مانیتورینگ زیرساخت داده
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
  • 26. مدیریت هزینه‌های زیرساخت داده
  • 27. استقرار زیرساخت داده (Deployment)
  • 28. اتوماسیون زیرساخت داده
  • 29. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 30. تست زیرساخت داده
  • 31. پایداری و تاب‌آوری زیرساخت داده
  • 32. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 34. معماری میکروسرویس و داده
  • 35. ارتباطات بین سرویسی (IPC)
  • 36. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. الگوهای طراحی برای زیرساخت داده
  • 38. مدیریت و ارکستراسیون کانتینر (Kubernetes)
  • 39. کانتینرسازی (Docker)
  • 40. استقرار و مدیریت پایگاه داده در کانتینر
  • 41. امنیت داده در محیط کانتینری
  • 42. شبکه‌بندی در محیط کانتینری
  • 43. اصول طراحی API برای داده
  • 44. مدیریت API
  • 45. امنیت API
  • 46. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی داده
  • 47. قوانین حفاظت از داده (GDPR-like principles)
  • 48. اصول اخلاقی در مهندسی داده
  • 49. مدیریت چرخه عمر داده
  • 50. حذف امن داده
  • 51. مستندسازی زیرساخت داده
  • 52. یادگیری ماشین و زیرساخت داده
  • 53. آموزش مدل‌های داده در مقیاس بزرگ
  • 54. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)
  • 55. پلتفرم‌های MLOps
  • 56. داده‌کاوی (Data Mining)
  • 57. تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 58. مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 59. ابزارهای مصورسازی داده
  • 60. داشبوردهای مدیریتی
  • 61. تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 62. پردازش رویداد (Event Processing)
  • 63. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 64. استانداردهای ارتباطی (Kafka, Pulsar)
  • 65. مسیریابی پیام (Message Routing)
  • 66. مدیریت صف پیام
  • 67. موازنه بار (Load Balancing)
  • 68. پروتکل‌های انتقال داده
  • 69. شبکه‌های پرسرعت و کم‌تأخیر
  • 70. مدیریت دسترسی به داده
  • 71. احراز هویت و مجوزدهی
  • 72. رمزنگاری داده (Data Encryption)
  • 73. رمزنگاری در حالت استراحت (At Rest)
  • 74. رمزنگاری در حین انتقال (In Transit)
  • 75. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 76. تحلیل لاگ‌ها و ممیزی امنیتی
  • 77. شناسایی نفوذ و تهدیدات
  • 78. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 79. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
  • 80. مدیریت تغییرات زیرساخت
  • 81. حکمرانی نرم‌افزاری (Software Governance)
  • 82. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 83. پایش عملکرد نرم‌افزار
  • 84. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 85. مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. مدیریت پهنای باند شبکه
  • 87. اصول طراحی پایگاه داده بهینه برای تحلیل
  • 88. انبار داده ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 89. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 90. فاکت‌ها و ابعاد
  • 91. نرمال‌سازی و عدم نرمال‌سازی
  • 92. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 93. فشرده‌سازی داده در ذخیره‌سازی
  • 94. فشرده‌سازی داده در انتقال
  • 95. ملاحظات عملکردی در طراحی پایگاه داده
  • 96. تأثیر ساختار داده بر سرعت
  • 97. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
  • 98. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 99. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 100. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری زیرساخت دادهٔ داده‌محور: اصول و پیاده‌سازی در سیستم‌های پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا