, ,

کتاب استقرار و مدیریت سرورهای LLM با استفاده از MSSQL، OAuth 2.0 و ادغام ChatGPT

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت سرورهای LLM با استفاده از MSSQL، OAuth 2.0 و ادغام ChatGPT

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های داده

موضوع میانی: مدیریت و عملیات مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های داده
  • 2. مفاهیم پایه‌ای مدیریت داده در سیستم‌های سازمانی
  • 3. معرفی پایگاه داده رابطه‌ای و اصول طراحی آن
  • 4. کاربرد MSSQL در مدیریت داده‌های حجیم
  • 5. آشنایی با مفاهیم کلیدی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 6. معماری و اجزای اصلی مدل‌های زبان بزرگ
  • 7. انواع مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر LLMOps: عملیات مدل‌های زبان بزرگ
  • 9. اهمیت LLMOps در چرخه حیات مدل‌های زبان
  • 10. اصول کلیدی در مدیریت و عملیات LLMs
  • 11. استقرار مدل‌های زبان بزرگ در محیط عملیاتی
  • 12. زیرساخت‌های مورد نیاز برای اجرای LLMs
  • 13. مدیریت منابع محاسباتی برای LLMOps
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری LLMs
  • 15. نظارت و پایش عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 16. جمع‌آوری و مدیریت داده‌های آموزشی و ارزیابی
  • 17. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده برای LLMs
  • 18. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 19. ارزیابی و سنجش کیفیت مدل‌های زبان بزرگ
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 21. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در LLMOps
  • 22. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای مدل‌های زبان
  • 23. اتوماسیون فرآیندهای استقرار و به‌روزرسانی
  • 24. امنیت در استقرار و مدیریت LLMs
  • 25. اصول احراز هویت و مجوزدهی در سیستم‌ها
  • 26. معرفی OAuth 2.0 به عنوان استاندارد مجوزدهی
  • 27. کاربرد OAuth 2.0 در ادغام سرویس‌ها
  • 28. پیاده‌سازی OAuth 2.0 در محیط عملیاتی
  • 29. مدیریت توکن‌ها و چرخه حیات آن‌ها
  • 30. فریم‌ورک‌های امنیتی برای LLMOps
  • 31. آشنایی با ChatGPT و قابلیت‌های آن
  • 32. ادغام ChatGPT با سیستم‌های سازمانی
  • 33. استفاده از APIهای ChatGPT
  • 34. مدیریت ارتباط با سرویس ChatGPT
  • 35. پردازش زبان طبیعی با استفاده از ChatGPT
  • 36. تولید متن و پاسخ‌دهی با ChatGPT
  • 37. کاربردهای ChatGPT در اتوماسیون وظایف
  • 38. مدیریت مکالمات با ChatGPT
  • 39. تنظیم پارامترهای ChatGPT برای نتایج مطلوب
  • 40. روش‌های سفارشی‌سازی ChatGPT
  • 41. مدیریت هزینه‌ها و استفاده بهینه از ChatGPT
  • 42. قوانین و مقررات استفاده از سرویس‌های مدل زبان
  • 43. استانداردهای حاکم بر داده و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. اصول حاکمیت داده در LLMOps
  • 45. مدیریت ریسک در استقرار LLMs
  • 46. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه برای سیستم‌های LLM
  • 47. مستندسازی در LLMOps
  • 48. اصول مستندسازی فنی برای مدل‌های زبان
  • 49. ایجاد راهنماها و مستندات کاربری
  • 50. مدیریت دانش در تیم‌های LLMOps
  • 51. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 52. فرهنگ سازمانی در پذیرش LLMOps
  • 53. چالش‌های پیاده‌سازی LLMOps در سازمان‌ها
  • 54. مطالعات موردی موفق در LLMOps
  • 55. آینده LLMOps و روندهای نوظهور
  • 56. توسعه پایدار در LLMOps
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 58. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبان
  • 59. حفاظت از داده‌های حساس در LLMs
  • 60. قوانین حریم خصوصی و LLMOps
  • 61. استراتژی‌های مهاجرت به سیستم‌های جدید LLM
  • 62. ارزیابی فناوری‌های نوین در LLMOps
  • 63. مدیریت چرخه عمر محصول نرم‌افزاری
  • 64. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 65. کاربرد SRE در LLMOps
  • 66. مدیریت عملکرد و پایداری سیستم‌ها
  • 67. بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری برای LLMs
  • 68. استفاده از کانتینرسازی (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes)
  • 69. مدیریت پایگاه داده MSSQL در محیط ابری
  • 70. امنیت پایگاه داده MSSQL
  • 71. پشتیبان‌گیری و بازیابی در MSSQL
  • 72. مانیتورینگ و بهینه‌سازی پایگاه داده MSSQL
  • 73. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای LLMs
  • 74. مدیریت داده‌های سری زمانی در LLMOps
  • 75. تحلیل داده‌های عملیاتی برای بهبود مدل‌ها
  • 76. استفاده از ابزارهای تحلیل داده در LLMOps
  • 77. روش‌های پیش‌بینی و پیش‌گیری از خطا در LLMs
  • 78. مدیریت و پیکربندی سرویس‌های شبکه
  • 79. امنیت شبکه‌های ارتباطی در LLMOps
  • 80. اصول رمزنگاری در انتقال داده‌ها
  • 81. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح مجوز
  • 82. طراحی سیستم‌های گزارش‌دهی و داشبورد
  • 83. ارتباط مؤثر با ذینفعان در پروژه‌های LLM
  • 84. مدیریت انتظارات و ارائه نتایج
  • 85. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 86. اصول مدیریت پروژه در حوزه LLMOps
  • 87. برنامه‌ریزی منابع و زمان‌بندی
  • 88. مدیریت ریسک پروژه و راهکارهای مقابله
  • 89. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در LLMOps
  • 90. توسعه ابزارهای داخلی برای LLMOps
  • 91. خودکارسازی تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 92. مدیریت و مانیتورینگ لاگ‌ها در سیستم‌های LLM
  • 93. اصول مهندسی داده برای LLMs
  • 94. جمع‌آوری و مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering)
  • 95. مدیریت مخزن داده (Data Lake) برای LLMs
  • 96. استفاده از ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 97. تحلیل آماری در LLMOps
  • 98. تصمیم‌گیری داده‌محور با استفاده از LLMs
  • 99. پایداری و نگهداری سیستم‌های LLM
  • 100. به‌روزرسانی‌های امنیتی و پچ‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار و مدیریت سرورهای LLM با استفاده از MSSQL، OAuth 2.0 و ادغام ChatGPT”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا