, ,

کتاب آشنایی با Microsoft Copilot: دستیار هوشمند در محیط کار شما

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با Microsoft Copilot: دستیار هوشمند در محیط کار شما

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. تکامل هوش مصنوعی: از گذشته تا آینده
  • 3. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 4. شبکه‌های عصبی و اصول عملکرد آنها
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) و اهمیت آن
  • 6. بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 7. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوا
  • 8. معرفی Microsoft Copilot: دستیار هوشمند محیط کار
  • 9. هدف و چشم انداز Microsoft Copilot
  • 10. مزایای استفاده از Microsoft Copilot در سازمان ها
  • 11. نصب و راه اندازی اولیه Microsoft Copilot
  • 12. رابط کاربری Microsoft Copilot: ناوبری و تعامل
  • 13. کار با Copilot در Microsoft 365 Apps: Word
  • 14. ایجاد و ویرایش اسناد با Copilot در Word
  • 15. خلاصه سازی و بازنویسی متون در Word با Copilot
  • 16. تولید محتوا و ایده پردازی در Word توسط Copilot
  • 17. کار با Copilot در Microsoft 365 Apps: Excel
  • 18. تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات با Copilot در Excel
  • 19. ایجاد نمودارها و بصری سازی داده ها با Copilot در Excel
  • 20. پیش بینی و مدل سازی داده ها با Copilot در Excel
  • 21. فرمول نویسی و بهینه سازی در Excel با کمک Copilot
  • 22. کار با Copilot در Microsoft 365 Apps: PowerPoint
  • 23. ایجاد اسلایدهای جذاب با Copilot در PowerPoint
  • 24. طراحی و قالب بندی اسلایدها با Copilot در PowerPoint
  • 25. اضافه کردن تصاویر و عناصر بصری با Copilot در PowerPoint
  • 26. ارائه خلاصه و نکات کلیدی با Copilot در PowerPoint
  • 27. کار با Copilot در Microsoft 365 Apps: Outlook
  • 28. مدیریت ایمیل ها و سازماندهی صندوق ورودی با Copilot
  • 29. نوشتن پیش نویس ایمیل ها و پاسخگویی با Copilot
  • 30. خلاصه سازی مکالمات ایمیلی با Copilot
  • 31. زمانبندی و مدیریت جلسات با Copilot در Outlook
  • 32. کار با Copilot در Microsoft 365 Apps: Teams
  • 33. مدیریت جلسات و کنفرانس ها با Copilot در Teams
  • 34. خلاصه سازی مکالمات و یادداشت برداری در Teams
  • 35. مدیریت وظایف و پیگیری پروژه ها با Copilot در Teams
  • 36. همکاری و اشتراک گذاری اطلاعات با Copilot در Teams
  • 37. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از Copilot
  • 38. مدیریت دسترسی ها و مجوزها در Copilot
  • 39. حفاظت از داده ها و اطلاعات حساس با Copilot
  • 40. مطابقت Copilot با قوانین و مقررات مربوطه
  • 41. نکات و ترفندهای پیشرفته برای استفاده از Copilot
  • 42. بهینه سازی درخواست ها (Prompts) برای دریافت نتایج بهتر
  • 43. شخصی سازی تنظیمات Copilot برای محیط کار
  • 44. ادغام Copilot با سایر ابزارها و سرویس ها
  • 45. آینده Microsoft Copilot و تحولات آتی
  • 46. تاثیر Copilot بر بهره وری و خلاقیت کارکنان
  • 47. آموزش و توسعه مهارت های لازم برای کار با Copilot
  • 48. مدیریت تغییرات سازمانی ناشی از پیاده سازی Copilot
  • 49. ارزیابی اثربخشی Copilot در محیط کار
  • 50. مطالعات موردی موفق در استفاده از Copilot
  • 51. چالش ها و راهکارهای پیاده سازی Copilot
  • 52. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و Copilot
  • 53. مسئولیت پذیری در قبال خروجی های Copilot
  • 54. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 55. کاربردهای Copilot در صنایع مختلف (مالی، بهداشت، آموزش)
  • 56. Copilot و تحول دیجیتال در سازمان ها
  • 57. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 58. مدل های زبانی بزرگ (LLMs) و نحوه عملکرد آنها
  • 59. آموزش مدل های زبانی و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 60. معماری ترانسفورمر (Transformer) و نقش آن
  • 61. تولید متن خلاقانه و ادبی با هوش مصنوعی
  • 62. ترجمه ماشینی پیشرفته با استفاده از LLMs
  • 63. خلاصه سازی پیشرفته متون با هوش مصنوعی
  • 64. سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 65. سیستم های توصیه گر و کاربرد آنها
  • 66. هوش مصنوعی در تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 67. هوش مصنوعی در تشخیص الگوها و روندها
  • 68. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 69. هوش مصنوعی در رباتیک و اتوماسیون
  • 70. پردازش تصویر پیشرفته و تشخیص اشیاء
  • 71. تشخیص چهره و کاربردهای آن
  • 72. هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری ها
  • 73. هوش مصنوعی در کشف دارو و توسعه درمان
  • 74. هوش مصنوعی در سیستم های مالی و پیش بینی بازار
  • 75. هوش مصنوعی در امنیت سایبری و تشخیص تهدیدات
  • 76. هوش مصنوعی در آموزش و شخصی سازی یادگیری
  • 77. هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
  • 78. هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره تامین
  • 79. هوش مصنوعی در تولید و کنترل کیفیت
  • 80. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 81. هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند
  • 82. اخلاق در هوش مصنوعی و چالش های اجتماعی
  • 83. تاثیر هوش مصنوعی بر آینده مشاغل
  • 84. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 85. همکاری انسان و هوش مصنوعی (Human-AI Collaboration)
  • 86. هوش مصنوعی در خدمت توسعه پایدار
  • 87. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 88. فناوری های نوظهور مرتبط با هوش مصنوعی
  • 89. مبانی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 90. مبانی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 91. معماری های پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 93. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 94. یادگیری نیمه نظارت (Semi-supervised Learning)
  • 95. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 96. پردازش تصویر پیشرفته با استفاده از CNN
  • 97. پردازش زبان طبیعی پیشرفته با استفاده از RNN و LSTM
  • 98. مدل های مولد پیشرفته (GANs, VAEs)
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های حجیم (Big Data)
  • 100. هوش مصنوعی در سیستم های توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با Microsoft Copilot: دستیار هوشمند در محیط کار شما”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا