, ,

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های پاسخ کیفی: مدل لاجیت (بخش اول)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های پاسخ کیفی: مدل لاجیت (بخش اول)

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های پاسخ کیفی
  • 2. انواع داده‌های کیفی
  • 3. مفهوم متغیرهای وابسته کیفی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل پروبیت
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل لاجیت
  • 6. تفاوت مدل پروبیت و لاجیت
  • 7. کاربرد مدل‌های پاسخ کیفی
  • 8. مفاهیم پایه احتمال
  • 9. احتمال شرطی و استقلال
  • 10. قضیه بیز
  • 11. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 12. توزیع برنولی
  • 13. توزیع دوجمله‌ای
  • 14. توزیع پواسون
  • 15. مفهوم تابع چگالی احتمال
  • 16. تابع توزیع تجمعی
  • 17. امید ریاضی و واریانس
  • 18. قضیه حد مرکزی
  • 19. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 20. محدودیت‌های رگرسیون خطی برای متغیرهای کیفی
  • 21. مفهوم تابع پیوند
  • 22. تابع لاجیت
  • 23. تابع پروبیت
  • 24. تبدیل لاجیت
  • 25. تبدیل پروبیت
  • 26. مدل لاجیت گسسته
  • 27. مدل لاجیت دوحالته
  • 28. تفسیر ضرایب در مدل لاجیت
  • 29. احتمال وقوع رویداد در مدل لاجیت
  • 30. حدود اطمینان برای ضرایب
  • 31. آزمون فرض برای ضرایف
  • 32. آزمون نسبت درستنمایی
  • 33. آزمون والد
  • 34. آزمون والد
  • 35. مفهوم برازش مدل
  • 36. شاخص‌های برازش مدل
  • 37. خطای استاندارد ضرایب
  • 38. واریانس ضرایب
  • 39. ناهمسانی واریانس
  • 40. اثرات متغیرهای مستقل
  • 41. متغیرهای مجازی
  • 42. تعامل متغیرها
  • 43. مدل لاجیت چندحالته
  • 44. مدل لاجیت ترتیبی
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب گسسته
  • 46. مدل لاجیت شرطی
  • 47. مدل لاجیت ناپیوسته
  • 48. مدل لاجیت گسسته با انتخاب چندگانه
  • 49. مدل لاجیت با انتخاب گسسته
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 51. تابع بقا
  • 52. تابع خطر
  • 53. مدل کاکس
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 55. مدل ARIMA
  • 56. مدل GARCH
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های پانل دیتا
  • 58. مدل اثرات ثابت
  • 59. مدل اثرات تصادفی
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری نظارت شده
  • 62. یادگیری بدون نظارت
  • 63. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 64. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 65. درخت‌های تصمیم
  • 66. جنگل‌های تصادفی
  • 67. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 69. قواعد وابستگی
  • 70. خوشه‌بندی
  • 71. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 72. توزیع پیشین
  • 73. توزیع پسین
  • 74. قضیه بیز در آمار بیزی
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 76. شاخص‌های روایی
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل مسیر
  • 78. مفهوم علیت
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی
  • 82. آزمون‌های برازش در SEM
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل همبستگی کانونی
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل تفکیک
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون لجستیک چندمتغیره
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب گسسته چندوجهی
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت گسسته ترتیبی
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت گسسته ناپیوسته
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت گسسته با انتخاب گسسته
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌های گام به گام لاجیت
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با متغیرهای میانجی
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با متغیرهای تعدیل‌کننده
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با داده‌های ناهمگن
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با داده‌های سری زمانی
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با داده‌های پانل
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با داده‌های طولی
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با داده‌های فضایی
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با داده‌های شبکه‌ای
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های لاجیت با داده‌های ترکیبی
  • 100. مقدمه‌ای بر کاربردهای مدل لاجیت در اقتصاد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های پاسخ کیفی: مدل لاجیت (بخش اول)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا