, ,

کتاب جامع پایتون، جنگو، علم داده و یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان ایرانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایتون، جنگو، علم داده و یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و علم داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. ساختار پایه و سینتکس پایتون
  • 4. انواع داده‌ها در پایتون: اعداد، رشته‌ها، بولین
  • 5. ساختارهای داده: لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها
  • 6. عملگرها در پایتون: حسابی، مقایسه‌ای، منطقی
  • 7. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 8. حلقه‌های تکرار: for, while
  • 9. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی، پارامترها
  • 10. حوزه‌های دید متغیرها: محلی، سراسری
  • 11. مدیریت خطا و استثناء (Exception Handling)
  • 12. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 13. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 15. مفاهیم کلاس و اشیاء
  • 16. وراثت در پایتون
  • 17. چندریختی (Polymorphism)
  • 18. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 20. آرایه‌ها در NumPy
  • 21. عملیات برداری در NumPy
  • 22. توابع ریاضی در NumPy
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 24. ساختار داده Series در Pandas
  • 25. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 26. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 27. عملیات فیلترینگ و انتخاب داده در Pandas
  • 28. عملیات گروه‌بندی و تجمیع در Pandas
  • 29. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 30. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 31. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 32. چرخه حیات پروژه‌های علم داده
  • 33. جمع‌آوری و اکتشاف داده
  • 34. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 35. انواع نمودارها و کاربردها
  • 36. مصورسازی داده‌ها با Seaborn
  • 37. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 38. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 39. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
  • 40. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
  • 41. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 42. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: درخت تصمیم
  • 43. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: جنگل تصادفی
  • 44. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 45. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازیابی
  • 46. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE، RMSE، MAE
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 48. خوشه‌بندی: K-Means
  • 49. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 50. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌ها با Scikit-learn
  • 52. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 54. مقدمه‌ای بر چارچوب جنگو (Django)
  • 55. نصب و راه‌اندازی پروژه جنگو
  • 56. مفاهیم مدل‌ها، ویوها و تمپلیت‌ها (MTV)
  • 57. طراحی پایگاه داده با ORM جنگو
  • 58. مدیریت URLها در جنگو
  • 59. کار با فرم‌ها در جنگو
  • 60. مدیریت کاربران و احراز هویت
  • 61. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 62. ساخت API با Django REST Framework
  • 63. تست APIها
  • 64. استقرار (Deployment) برنامه‌های جنگو
  • 65. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 66. مفاهیم SQL
  • 67. دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • 68. طراحی پایگاه داده
  • 69. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 71. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 72. مفاهیم Hadoop و Spark
  • 73. کاربرد پایتون در Big Data
  • 74. امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 75. اصول کدنویسی امن
  • 76. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 77. ابزارهای DevOps
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته پایتون
  • 79. برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)
  • 80. مفاهیم Generator و Iterator
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 82. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 83. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 84. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 85. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 86. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده پیشرفته
  • 87. کاربرد ابزارهای BI
  • 88. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 89. حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 91. مقدمه‌ای بر آخرین روندها در مهندسی نرم‌افزار
  • 92. معماری‌های میکروسرویس
  • 93. کانتینرسازی با Docker
  • 94. ارکستراسیون با Kubernetes
  • 95. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 96. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار متن‌باز
  • 97. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
  • 98. آینده علم داده و یادگیری ماشین
  • 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع پایتون، جنگو، علم داده و یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان ایرانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا