, ,

کتاب بهینه‌سازی و مدیریت کارآمد در محیط‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) با استفاده از Jacamar CI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مدیریت کارآمد در محیط‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) با استفاده از Jacamar CI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و زیرساخت‌های محاسباتی پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های مدیریت و هماهنگ‌سازی پردازش‌های موازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 2. معماری سیستم‌های HPC
  • 3. مفاهیم موازی‌سازی در HPC
  • 4. انواع موازی‌سازی: داده و وظیفه
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: MPI و OpenMP
  • 6. مقدمه‌ای بر Jacamar CI
  • 7. هدف و معماری Jacamar CI
  • 8. نصب و راه‌اندازی اولیه Jacamar CI
  • 9. پیکربندی محیط توسعه با Jacamar CI
  • 10. اتصال به سیستم‌های HPC با Jacamar CI
  • 11. مدیریت وابستگی‌ها در Jacamar CI
  • 12. استفاده از کانتینرها در Jacamar CI
  • 13. Docker و کانتینرسازی در HPC
  • 14. Singularity و کانتینرسازی در HPC
  • 15. یکپارچه‌سازی Docker با Jacamar CI
  • 16. یکپارچه‌سازی Singularity با Jacamar CI
  • 17. ساخت ایمیج‌های کانتینر برای HPC
  • 18. مدیریت ایمیج‌های کانتینر
  • 19. اجرای برنامه‌های موازی در کانتینرها
  • 20. استفاده از MPI در محیط کانتینری
  • 21. استفاده از OpenMP در محیط کانتینری
  • 22. مدیریت پردازش‌های دسته‌ای (Batch Jobs)
  • 23. سیستم‌های زمان‌بندی کار (Job Schedulers)
  • 24. پیکربندی Jacamar CI با Slurm
  • 25. پیکربندی Jacamar CI با PBS/Torque
  • 26. پیکربندی Jacamar CI با LSF
  • 27. اجرای Jobهای دسته‌ای از طریق Jacamar CI
  • 28. نظارت بر Jobهای در حال اجرا
  • 29. مدیریت Jobهای پایان‌یافته
  • 30. خطایابی Jobهای دسته‌ای
  • 31. بهینه‌سازی پارامترهای Job
  • 32. مدیریت منابع در HPC
  • 33. فهمیدن محدودیت‌های منابع
  • 34. تخصیص منابع در Jobها
  • 35. نظارت بر مصرف منابع
  • 36. استفاده بهینه از CPU و حافظه
  • 37. استفاده بهینه از GPU
  • 38. مدیریت I/O در HPC
  • 39. بهینه‌سازی عملیات فایل
  • 40. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 41. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در HPC
  • 42. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
  • 43. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده NoSQL
  • 44. ذخیره‌سازی داده‌های علمی
  • 45. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 46. ابزارهای تحلیل داده در HPC
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در HPC
  • 48. چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 49. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در HPC
  • 50. استفاده از GPU برای یادگیری ماشین
  • 51. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ برای ML
  • 52. بهینه‌سازی کد برای HPC
  • 53. پروفایلینگ کد
  • 54. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 55. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 56. کامپایلرهای پیشرفته برای HPC
  • 57. موازی‌سازی خودکار کد
  • 58. برنامه‌نویسی ناهمگن
  • 59. معماری‌های محاسباتی ناهمگن
  • 60. استفاده از OpenCL
  • 61. استفاده از CUDA
  • 62. یکپارچه‌سازی CUDA با Jacamar CI
  • 63. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار در HPC
  • 64. استراتژی‌های تست
  • 65. تست واحد در محیط HPC
  • 66. تست یکپارچه‌سازی در محیط HPC
  • 67. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 68. تست مقیاس‌پذیری (Scalability Testing)
  • 69. مدیریت پیکربندی در HPC
  • 70. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی
  • 71. Ansible برای پیکربندی HPC
  • 72. Chef برای پیکربندی HPC
  • 73. Puppet برای پیکربندی HPC
  • 74. یکپارچه‌سازی مدیریت پیکربندی با Jacamar CI
  • 75. امنیت در محیط‌های HPC
  • 76. مدیریت دسترسی کاربران
  • 77. رمزنگاری داده‌ها در HPC
  • 78. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 79. امنیت شبکه در HPC
  • 80. ملاحظات اخلاقی و قانونی در HPC
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. مالکیت معنوی کد و داده‌ها
  • 83. کاربرد Jacamar CI در پروژه‌های واقعی
  • 84. مطالعه موردی: شبیه‌سازی‌های علمی
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. مطالعه موردی: یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 87. توسعه پایدار در HPC
  • 88. کاهش مصرف انرژی در HPC
  • 89. مدیریت طول عمر سیستم‌های HPC
  • 90. آینده محاسبات با کارایی بالا
  • 91. روندهای نوظهور در HPC
  • 92. نقش هوش مصنوعی در HPC
  • 93. چالش‌های آینده HPC
  • 94. آمادگی برای محیط‌های محاسباتی نسل بعد
  • 95. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی و مدیریت کارآمد در محیط‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) با استفاده از Jacamar CI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا