کتاب مدل‌های پیشرفته پردازش زبان با معماری توجه (Attention Models)
, ,

کتاب مدل‌های پیشرفته پردازش زبان با معماری توجه (Attention Models)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000076284 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های پیشرفته پردازش زبان با معماری توجه (Attention Models)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای NLP
  • 3. ساختارهای داده در NLP
  • 4. پیش‌پردازش متن
  • 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 7. مدل‌های زبانی آماری
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در NLP
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 14. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبان
  • 15. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 16. Word2Vec و GloVe
  • 17. تکنیک‌های آموزش بردارهای کلمه
  • 18. کاربرد بردارهای کلمه در وظایف NLP
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های توجه (Attention Models)
  • 20. نیاز به معماری توجه
  • 21. مفهوم مکانیسم توجه
  • 22. انواع مکانیسم‌های توجه
  • 23. توجه ضرب نقطه‌ای (Dot-Product Attention)
  • 24. توجه مقیاس‌شده ضرب نقطه‌ای (Scaled Dot-Product Attention)
  • 25. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
  • 26. کاربرد توجه در ترجمه ماشینی
  • 27. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 28. مفهوم انکودر-دیکودر در ترنسفورمر
  • 29. لایه خود-توجه (Self-Attention)
  • 30. لایه توجه متقاطع (Cross-Attention)
  • 31. لایه پیش‌خور (Feed-Forward Layer)
  • 32. تکنیک‌های تنظیم (Positional Encoding)
  • 33. خانواده مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 35. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 36. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 37. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 38. کاربرد GPT در تولید متن
  • 39. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 42. آموزش پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ
  • 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ
  • 45. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 46. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 47. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 48. مبانی حقوقی و شرعی در فناوری اطلاعات
  • 49. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه دیجیتال
  • 50. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 51. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 52. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 53. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 54. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLP
  • 55. سوگیری در مدل‌های زبانی و راهکارهای مقابله
  • 56. شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل‌های NLP
  • 57. کاربرد NLP در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 58. کاربرد NLP در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 59. کاربرد NLP در حوزه اقتصاد (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 60. کاربرد NLP در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت مجوزهای رسمی)
  • 61. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. منابع داده برای زبان فارسی
  • 64. ابزارها و کتابخانه‌های NLP برای فارسی
  • 65. پروژه‌های عملی در NLP
  • 66. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ فارسی
  • 67. تولید محتوای متنی با مدل‌های زبانی
  • 68. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 69. خلاصه‌سازی اخبار فارسی
  • 70. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. شناسایی الگوهای زبانی در متون فارسی
  • 73. کاربرد NLP در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 74. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های NLP
  • 75. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 76. مباحث پیشرفته در معماری توجه
  • 77. توجه سلسله‌مراتبی (Hierarchical Attention)
  • 78. توجه در شبکه‌های گراف (Graph Attention Networks)
  • 79. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در NLP
  • 80. مدل‌های تابعی (Variational Autoencoders) در NLP
  • 81. یادگیری تقویتی در NLP
  • 82. کاربرد NLP در پردازش گفتار (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 83. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
  • 84. مسائل روز در تحقیقات NLP
  • 85. چالش‌های آینده در NLP
  • 86. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 87. اهمیت تعامل انسان و ماشین
  • 88. طراحی سیستم‌های NLP قابل اعتماد
  • 89. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 90. نقش NLP در تحول دیجیتال
  • 91. مبانی پژوهش در پردازش زبان طبیعی
  • 92. نگارش مقالات علمی در حوزه NLP
  • 93. ارائه نتایج تحقیقات NLP
  • 94. فرهنگ سازمانی و اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری
  • 95. مبانی حقوقی مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 96. امنیت سایبری در سیستم‌های NLP
  • 97. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 99. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از فناوری‌های نوین
  • 100. مدیریت دانش در حوزه NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های پیشرفته پردازش زبان با معماری توجه (Attention Models)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا