, ,

کتاب ساخت دستیار پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر و پلتفرم Anvil

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر و پلتفرم Anvil

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایهٔ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. معماری‌های کلیدی در یادگیری عمیق
  • 4. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 6. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 7. معماری ترنسفورمر: لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 8. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 9. انواع مدل‌های ترنسفورمر (BERT، GPT و …)
  • 10. مبانی مدل BERT
  • 11. آموزش و تنظیم دقیق مدل BERT
  • 12. کاربرد BERT در وظایف NLP
  • 13. مقدمه‌ای بر ساختار ترنسفورمرهای زبانی
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. معماری‌های پیشرفتهٔ ترنسفورمر
  • 16. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 17. مدل‌های فقط رمزگشا (Decoder-Only Models)
  • 18. مدل‌های فقط رمزگذار (Encoder-Only Models)
  • 19. مبانی Anvil برای توسعهٔ وب
  • 20. معرفی پلتفرم Anvil و قابلیت‌های آن
  • 21. ساخت رابط کاربری (UI) در Anvil
  • 22. طراحی و پیاده‌سازی فرانت‌اند با Anvil
  • 23. پیاده‌سازی بک‌اند (Backend) با Anvil
  • 24. مدیریت پایگاه داده در Anvil
  • 25. اتصال Anvil به سرویس‌های خارجی
  • 26. مبانی طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های پرسش و پاسخ
  • 27. ساخت یک پایگاه دادهٔ ساده برای داده‌های پرسش و پاسخ
  • 28. مدل‌سازی داده‌ها برای پرسش و پاسخ
  • 29. مراحل ساخت برنامهٔ پرسش و پاسخ هوشمند
  • 30. انتخاب مدل ترنسفورمر مناسب برای پرسش و پاسخ
  • 31. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 32. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 33. تکنیک‌های توکنیزه کردن (Tokenization)
  • 34. کاربرد توکنایزرهای پیشرفته
  • 35. آموزش مدل ترنسفورمر بر روی داده‌های سفارشی
  • 36. تنظیم هایپرپارامترهای مدل
  • 37. روش‌های ارزیابی مدل‌های NLP
  • 38. معیارهای ارزیابی برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 39. پیاده‌سازی منطق برنامهٔ پرسش و پاسخ در Anvil
  • 40. ارسال پرسش کاربر به مدل ترنسفورمر
  • 41. دریافت و پردازش پاسخ از مدل
  • 42. نمایش پاسخ به کاربر در رابط کاربری
  • 43. مدیریت خطاهای احتمالی در برنامه
  • 44. استقرار برنامهٔ پرسش و پاسخ بر روی Anvil
  • 45. مراحل انتشار برنامه
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
  • 47. افزایش سرعت پاسخ‌دهی مدل
  • 48. کاهش مصرف منابع سرور
  • 49. امنیت در برنامه‌های تحت وب
  • 50. مبانی امنیت در توسعهٔ وب
  • 51. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 52. پیاده‌سازی احراز هویت (در صورت نیاز)
  • 53. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 55. شفافیت در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در جستجوی معنایی
  • 57. تفاوت جستجوی کلمه‌ای و جستجوی معنایی
  • 58. مزایای جستجوی معنایی با ترنسفورمرها
  • 59. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با Anvil
  • 60. ذخیره‌سازی بردارهای متنی (Embeddings)
  • 61. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های وکتوری
  • 62. استفاده از پایگاه دادهٔ وکتوری در Anvil
  • 63. بهبود دقت پاسخ‌ها با تکنیک‌های پیشرفته
  • 64. روش‌های بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 65. ترکیب مدل‌های زبانی با روش‌های IR
  • 66. استفاده از تکنیک‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 67. پیاده‌سازی RAG در برنامهٔ پرسش و پاسخ
  • 68. مدیریت دانش در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 69. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ سازمانی
  • 70. کاربرد Anvil در ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 71. تجسم داده‌ها در Anvil
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در NLP (اختیاری)
  • 74. اصول طراحی واسط کاربری کاربرپسند
  • 75. تجربهٔ کاربری (UX) در برنامه‌های هوشمند
  • 76. تست و عیب‌یابی برنامه
  • 77. روش‌های تست واحد (Unit Testing)
  • 78. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 79. تست پذیرش کاربر (User Acceptance Testing)
  • 80. نگهداری و به‌روزرسانی برنامه
  • 81. مدیریت نسخه‌های برنامه
  • 82. بررسی و رفع باگ‌ها
  • 83. آموزش و توسعهٔ مستمر
  • 84. منابع یادگیری بیشتر در حوزهٔ NLP
  • 85. مطالعهٔ مقالات علمی کلیدی
  • 86. شرکت در چالش‌های برنامه‌نویسی
  • 87. کار با کتابخانه‌های پیشرفتهٔ NLP
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد
  • 89. کاربرد مدل‌های مولد در تولید محتوا
  • 90. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی متن
  • 91. پیاده‌سازی ترجمهٔ ماشینی با ترنسفورمرها
  • 92. مبانی پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 93. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش گفتار (اختیاری)
  • 94. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 95. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی ماشین (اختیاری)
  • 96. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 97. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 98. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 99. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 100. استانداردهای کدنویسی تمیز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت دستیار پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر و پلتفرم Anvil”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا