, ,

کتاب خودکارسازی تحلیل سهام و ارزهای دیجیتال با پایتون و یادگیری عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی تحلیل سهام و ارزهای دیجیتال با پایتون و یادگیری عمیق

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی تحلیل داده
  • 4. مبانی زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 5. ساختار داده‌ها در پایتون (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 6. کار با رشته‌ها و عبارات باقاعده
  • 7. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 8. آشنایی با پلتفرم‌های تحلیل سهام
  • 9. جمع‌آوری داده‌های تاریخی سهام
  • 10. آشنایی با APIهای مالی
  • 11. دریافت داده‌های قیمت سهام با پایتون
  • 12. کار با داده‌های سری زمانی
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 14. مدیریت داده‌های گمشده
  • 15. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. مبانی تحلیل تکنیکال
  • 17. شاخص‌های پرکاربرد تحلیل تکنیکال (میانگین متحرک)
  • 18. شاخص قدرت نسبی (RSI)
  • 19. شاخص مک‌دی (MACD)
  • 20. الگوهای نموداری در تحلیل تکنیکال
  • 21. مبانی تحلیل بنیادی
  • 22. نسبت‌های مالی کلیدی سهام
  • 23. تحلیل صورت‌های مالی شرکت‌ها
  • 24. ارزش‌گذاری سهام
  • 25. مقدمه‌ای بر بازار ارزهای دیجیتال
  • 26. جمع‌آوری داده‌های تاریخی ارزهای دیجیتال
  • 27. دریافت داده‌های قیمت ارزهای دیجیتال با پایتون
  • 28. مبانی تحلیل تکنیکال در ارزهای دیجیتال
  • 29. مبانی تحلیل بنیادی در ارزهای دیجیتال
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 31. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 35. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری عمیق
  • 36. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 37. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. مقدمه‌ای بر ساخت ربات‌های معاملاتی
  • 40. اصول طراحی ربات‌های معاملاتی
  • 41. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی ساده
  • 42. اتصال ربات معاملاتی به صرافی‌ها
  • 43. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 44. مبانی تحلیل سبد سهام
  • 45. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 46. مدل مارکوویتز برای بهینه‌سازی سبد
  • 47. شاخص‌های ارزیابی عملکرد سبد
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات بازار
  • 49. جمع‌آوری داده‌های متنی (اخبار، شبکه‌های اجتماعی)
  • 50. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل احساسات
  • 51. مدل‌های تحلیل احساسات
  • 52. استفاده از تحلیل احساسات در استراتژی‌های معاملاتی
  • 53. مقدمه‌ای بر بلاکچین و ارزهای دیجیتال
  • 54. معماری بلاکچین
  • 55. مکانیزم اجماع (اثبات کار، اثبات سهام)
  • 56. ارزهای دیجیتال اصلی (بیت‌کوین، اتریوم)
  • 57. کاربرد بلاکچین در خارج از ارزهای دیجیتال
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی قیمت با یادگیری ماشین
  • 59. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت
  • 60. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 61. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. مدل‌های پیش‌بینی قیمت با یادگیری عمیق
  • 63. استفاده از LSTM برای پیش‌بینی قیمت سهام
  • 64. استفاده از CNN برای تحلیل نمودارهای قیمتی
  • 65. ترکیب مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 66. مدل‌های پیچیده‌تر برای پیش‌بینی
  • 67. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 69. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در بازارهای مالی
  • 71. کشف الگوهای پنهان در داده‌های مالی
  • 72. خوشه‌بندی داده‌های مالی
  • 73. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 75. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 76. کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 77. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 78. بصری‌سازی نتایج مدل‌ها
  • 79. مباحث پیشرفته در تحلیل سری زمانی
  • 80. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 81. کشف داده‌های پرت (Outliers)
  • 82. تحلیل کوواریانس و همبستگی
  • 83. اصول گزارش‌دهی تحلیل‌های مالی
  • 84. ساختار گزارش تحلیل سهام
  • 85. ساختار گزارش تحلیل ارز دیجیتال
  • 86. نمایش نتایج به صورت بصری و قابل فهم
  • 87. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی پیشرفته
  • 88. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر آربیتراژ
  • 89. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر مومنتوم
  • 90. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر نوسان
  • 91. معاملات با فرکانس بالا (HFT)
  • 92. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های مالی
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. شفافیت در الگوریتم‌های معاملاتی
  • 95. مسئولیت‌پذیری در معاملات الگوریتمی
  • 96. آینده تحلیل داده‌های مالی و یادگیری عمیق
  • 97. روندهای نوظهور در بازارهای مالی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در آینده معاملات
  • 99. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 100. پروژه‌های عملی و کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب خودکارسازی تحلیل سهام و ارزهای دیجیتال با پایتون و یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا