, ,

کتاب هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری (AI for Cyber Threat Detection and Response)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری (AI for Cyber Threat Detection and Response)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در دفاع سایبری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 3. یادگیری ماشین در تشخیص تهدیدات سایبری
  • 4. شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن در امنیت
  • 5. یادگیری عمیق برای تحلیل ترافیک شبکه
  • 6. پردازش زبان طبیعی در تحلیل گزارشات امنیتی
  • 7. هوش مصنوعی در شناسایی بدافزارها
  • 8. تشخیص نفوذ با استفاده از هوش مصنوعی
  • 9. مدل‌های پیش‌بینی کننده حملات سایبری
  • 10. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌ها
  • 11. شناسایی رفتار ناهنجار با یادگیری ماشین
  • 12. هوش مصنوعی در احراز هویت بیومتریک
  • 13. مدیریت ریسک سایبری با هوش مصنوعی
  • 14. هوش مصنوعی در تحلیل آسیب‌پذیری‌ها
  • 15. مقابله با حملات انکار سرویس (DDoS) با هوش مصنوعی
  • 16. شناسایی و مقابله با حملات فیشینگ
  • 17. هوش مصنوعی در تحلیل بدافزارهای پیچیده
  • 18. تشخیص بدافزارهای بدون فایل
  • 19. یادگیری تقویتی در دفاع سایبری
  • 20. هوش مصنوعی در امنیت ابری (Cloud Security)
  • 21. امنیت اینترنت اشیا (IoT) با هوش مصنوعی
  • 22. هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات داخلی (Insider Threats)
  • 23. شناسایی حملات زنجیره تامین (Supply Chain Attacks)
  • 24. هوش مصنوعی در تحلیل بدافزارهای موبایل
  • 25. امنیت داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 26. رمزنگاری و هوش مصنوعی
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین در امنیت
  • 28. مدل‌های ترکیبی هوش مصنوعی برای امنیت
  • 29. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان امنیتی
  • 30. بهینه‌سازی فرآیندهای امنیتی با هوش مصنوعی
  • 31. تشخیص و تحلیل حملات باج‌افزاری
  • 32. هوش مصنوعی در تحلیل بدافزارهای چندشکلی
  • 33. مدیریت حوادث سایبری با هوش مصنوعی
  • 34. هوش مصنوعی در تحلیل معماری‌های امنیتی
  • 35. تست نفوذ با استفاده از هوش مصنوعی
  • 36. هوش مصنوعی در مدیریت هویت و دسترسی
  • 37. شناسایی حملات مهندسی اجتماعی
  • 38. هوش مصنوعی در تحلیل هشدارهای امنیتی
  • 39. بهبود کارایی سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 40. هوش مصنوعی در امنیت شبکه‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 41. تشخیص و مقابله با حملات سایبری در بخش انرژی
  • 42. هوش مصنوعی در امنیت شبکه‌های مخابراتی
  • 43. هوش مصنوعی در تحلیل ترافیک رمزنگاری شده
  • 44. یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی ترافیک شبکه
  • 45. شناسایی کانال‌های مخفی (Steganography) با هوش مصنوعی
  • 46. هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات پیشرفته و پایدار (APT)
  • 47. مقابله با حملات هدفمند با هوش مصنوعی
  • 48. هوش مصنوعی در تحلیل رفتارهای مشکوک کاربران
  • 49. تشخیص بدافزارهای مخفی در حافظه
  • 50. بهبود قابلیت‌های پاسخگویی به حوادث
  • 51. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های شبکه در زمان واقعی
  • 52. پیش‌بینی نقاط ضعف امنیتی با هوش مصنوعی
  • 53. هوش مصنوعی در امنیت سیستم‌های عامل
  • 54. امنیت پایگاه داده با هوش مصنوعی
  • 55. هوش مصنوعی در تحلیل کدهای مخرب
  • 56. شناسایی کدهای مخرب با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق
  • 57. هوش مصنوعی در امنیت اپلیکیشن‌های وب
  • 58. تشخیص و جلوگیری از تزریق (Injection) با هوش مصنوعی
  • 59. هوش مصنوعی در امنیت APIها
  • 60. امنیت معماری‌های میکروسرویس با هوش مصنوعی
  • 61. هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 62. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات هوش مصنوعی
  • 63. اخلاق در هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در امنیت
  • 65. آینده هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 66. ملاحظات قانونی و حاکمیتی در استفاده از هوش مصنوعی در امنیت
  • 67. استانداردهای امنیتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی در حوزه پدافند غیرعامل سایبری
  • 69. تحلیل تهدیدات سایبری با رویکرد بومی
  • 70. امنیت سایبری در چارچوب منافع ملی
  • 71. هوش مصنوعی در شناسایی عوامل نفوذ خارجی
  • 72. تحلیل رفتاری در امنیت سایبری
  • 73. هوش مصنوعی در تشخیص حملات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 74. خودکارسازی فرآیندهای امنیتی با هوش مصنوعی
  • 75. هوش مصنوعی در مدیریت نقاط ضعف
  • 76. شناسایی و تحلیل بدافزارهای جدید
  • 77. هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های توزیع شده
  • 78. امنیت بلاکچین با هوش مصنوعی
  • 79. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های صوتی و تصویری امنیتی
  • 80. تشخیص تهدیدات سایبری در محیط‌های چندلایه
  • 81. هوش مصنوعی در پیشگیری از حملات
  • 82. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل ریسک
  • 83. هوش مصنوعی در بهبود قابلیت‌های امنیتی
  • 84. تحلیل تهدیدات سایبری در زمان واقعی
  • 85. هوش مصنوعی در شناسایی و طبقه‌بندی بدافزارها
  • 86. مدیریت امنیتی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 87. هوش مصنوعی در امنیت اطلاعات حساس
  • 88. تحلیل و مقابله با تهدیدات سایبری پیچیده
  • 89. هوش مصنوعی در ارزیابی امنیتی سیستم‌ها
  • 90. هوش مصنوعی در شناسایی حملات سایبری نوین
  • 91. هوش مصنوعی در تقویت امنیت سایبری کشور
  • 92. استفاده از هوش مصنوعی در پایش امنیتی
  • 93. هوش مصنوعی در تحلیل آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 94. مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین در امنیت سایبری
  • 95. هوش مصنوعی در شناسایی و تحلیل بدافزارهای پیشرفته
  • 96. هوش مصنوعی در افزایش تاب‌آوری سایبری
  • 97. هوش مصنوعی در تدوین استراتژی‌های امنیتی
  • 98. هوش مصنوعی در پیش‌بینی تحرکات سایبری
  • 99. هوش مصنوعی در امنیت ملی سایبری
  • 100. هوش مصنوعی در مقابله با تهدیدات سایبری فراگیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری (AI for Cyber Threat Detection and Response)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا