, ,

کتاب ساختمان دادهٔ مجموعه‌های مجزا با ادغام وزنی: عملیات، پیاده‌سازی و کاربرد در طراحی الگوریتم‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان دادهٔ مجموعه‌های مجزا با ادغام وزنی: عملیات، پیاده‌سازی و کاربرد در طراحی الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و تحلیل الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. مفاهیم اولیه مجموعه‌های مجزا
  • 3. عملیات پایه‌ای روی مجموعه‌های مجزا
  • 4. اتحاد مجموعه‌ها (Union)
  • 5. یافتن نماینده مجموعه (Find)
  • 6. پیاده‌سازی ساده مجموعه‌های مجزا
  • 7. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات پایه‌ای
  • 8. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌ها
  • 9. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 10. نمادگذاری اُو (Big O)
  • 11. نمادگذاری امگا (Big Omega)
  • 12. نمادگذاری تتا (Big Theta)
  • 13. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 14. قضیه اصلی تحلیل الگوریتم‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر ادغام وزنی
  • 16. مزایای ادغام وزنی
  • 17. ادغام بر اساس رتبه (Union by Rank)
  • 18. ادغام بر اساس اندازه (Union by Size)
  • 19. پیاده‌سازی ادغام وزنی
  • 20. تحلیل پیچیدگی با ادغام وزنی
  • 21. فشرده‌سازی مسیر (Path Compression)
  • 22. ترکیب ادغام وزنی و فشرده‌سازی مسیر
  • 23. پیاده‌سازی با فشرده‌سازی مسیر
  • 24. تحلیل پیچیدگی با هر دو تکنیک
  • 25. اثبات نزدیکی به زمان ثابت
  • 26. ساختمان داده‌های پیشرفته‌تر
  • 27. کاربرد مجموعه‌های مجزا در مسائل
  • 28. مسئله یافتن مولفه‌های همبند
  • 29. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه (Kruskal)
  • 30. کاربرد در گراف‌ها
  • 31. تجزیه و تحلیل الگوریتم کروسکال
  • 32. مسئله یافتن دور در گراف
  • 33. کاربرد در شبکه‌ها
  • 34. مسئله خوشه‌بندی (Clustering)
  • 35. کاربرد در پردازش تصویر
  • 36. مسائل مرتبط با تصمیم‌گیری
  • 37. کاربرد در شبیه‌سازی
  • 38. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌ها
  • 39. استراتژی‌های طراحی الگوریتم
  • 40. روش تقسیم و حل
  • 41. روش برنامه‌ریزی پویا
  • 42. روش حریصانه
  • 43. ساختمان داده‌های مرتبط با گراف
  • 44. مفاهیم گراف و انواع آن
  • 45. نمایش ماتریسی گراف
  • 46. نمایش لیستی گراف
  • 47. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 48. مقدمه‌ای بر مسائل بهینه‌سازی
  • 49. مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 50. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی
  • 51. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 52. مسائل NP-کامل
  • 53. چگونه مسائل NP-کامل را حل کنیم؟
  • 54. الگوریتم‌های تقریبی
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 56. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 57. آنالیز الگوریتم‌های تصادفی
  • 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 59. ساختمان داده‌ها در محاسبات موازی
  • 60. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 62. مفاهیم اولیه رمزنگاری
  • 63. رمزنگاری متقارن
  • 64. رمزنگاری نامتقارن
  • 65. کاربرد ساختمان داده‌ها در رمزنگاری
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 67. یادگیری ماشین
  • 68. شبکه‌های عصبی
  • 69. کاربرد ساختمان داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 70. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 71. پردازش و تحلیل داده‌ها
  • 72. مصورسازی داده‌ها
  • 73. کاربرد ساختمان داده‌ها در علم داده
  • 74. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 75. ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 76. مدل‌های پایگاه داده
  • 77. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده
  • 78. مفاهیم کلیدی سیستم‌های توزیع شده
  • 79. الگوریتم‌های اجماع
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 81. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 82. مفاهیم پایه امنیت سایبری
  • 83. حملات سایبری رایج
  • 84. روش‌های دفاع در امنیت سایبری
  • 85. کاربرد ساختمان داده‌ها در امنیت سایبری
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 87. فرایندهای پردازش زبان طبیعی
  • 88. مدل‌های زبانی
  • 89. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 90. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 91. الگوریتم‌های گرافیکی
  • 92. ساختمان داده‌ها در گرافیک
  • 93. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 94. مفاهیم پایه محاسبات کوانتومی
  • 95. الگوریتم‌های کوانتومی
  • 96. کاربرد ساختمان داده‌ها در محاسبات کوانتومی
  • 97. جمع‌بندی و مروری بر ساختمان داده‌های مجزا
  • 98. کاربردهای نوین ساختمان داده‌های مجزا
  • 99. چالش‌های آینده در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 100. مسائل باز در نظریه الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان دادهٔ مجموعه‌های مجزا با ادغام وزنی: عملیات، پیاده‌سازی و کاربرد در طراحی الگوریتم‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا