, ,

کتاب مهندسی DevOps در پلتفرم AWS (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی DevOps در پلتفرم AWS (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی ابری و زیرساخت‌های توزیع‌شده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی DevOps و اهمیت آن
  • 2. مبانی زیرساخت‌های ابری و مفاهیم کلیدی
  • 3. آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS برای DevOps
  • 4. مدیریت کد منبع با استفاده از AWS CodeCommit
  • 5. اصول پیاده‌سازی CI/CD با AWS CodePipeline
  • 6. ساخت و نگهداری بسته‌های نرم‌افزاری با AWS CodeBuild
  • 7. استقرار برنامه‌ها با AWS CodeDeploy
  • 8. مدیریت پیکربندی و اتوماسیون زیرساخت
  • 9. معرفی AWS CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد
  • 10. مدیریت منابع با استفاده از AWS Systems Manager
  • 11. اصول مانیتورینگ و لاگ‌برداری در AWS
  • 12. استفاده از Amazon CloudWatch برای نظارت بر عملکرد
  • 13. مدیریت لاگ‌ها با AWS CloudTrail
  • 14. امنیت در محیط‌های ابری و اصول DevOps
  • 15. مدیریت هویت و دسترسی در AWS (IAM)
  • 16. امنیت شبکه و گروه‌های امنیتی در AWS
  • 17. اصول حفاظت از داده‌ها و پشتیبان‌گیری در AWS
  • 18. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر و پایدار در AWS
  • 19. استفاده از Amazon EC2 برای ماشین‌های مجازی
  • 20. مدیریت مقیاس‌پذیری با Auto Scaling Groups
  • 21. معرفی Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
  • 22. استفاده از Amazon RDS برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 23. معرفی Amazon DynamoDB برای پایگاه‌های داده NoSQL
  • 24. استقرار برنامه‌های وب با Elastic Beanstalk
  • 25. کنتینرسازی برنامه‌ها با Docker
  • 26. مبانی Orchestration با Kubernetes
  • 27. استقرار و مدیریت کانتینرها با Amazon EKS
  • 28. معرفی AWS Fargate برای اجرای کانتینرها بدون سرور
  • 29. مدیریت صف پیام با Amazon SQS
  • 30. کار با صف‌های پیام توزیع‌شده با Amazon Kinesis
  • 31. معرفی AWS Lambda برای اجرای توابع بدون سرور
  • 32. طراحی APIها با Amazon API Gateway
  • 33. امنیت APIها و مدیریت دسترسی
  • 34. اصول مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
  • 35. تست خودکار و استراتژی‌های تست در DevOps
  • 36. مدیریت کیفیت نرم‌افزار و معیارهای کلیدی
  • 37. پایش عملکرد برنامه‌ها (APM) در AWS
  • 38. عیب‌یابی و رفع مشکلات در محیط‌های توزیع‌شده
  • 39. استفاده از ابزارهای تحلیل کد استاتیک
  • 40. امنیت در کد و جلوگیری از آسیب‌پذیری‌ها
  • 41. مدیریت وابستگی‌ها و به‌روزرسانی‌ها
  • 42. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 43. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 44. اصول resilience و fault tolerance
  • 45. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در AWS
  • 46. انطباق با قوانین و مقررات در محیط ابری
  • 47. استانداردهای حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 48. مدیریت مخازن Secrets و پارامترها
  • 49. استفاده از AWS Secrets Manager
  • 50. مدیریت پارامترها با AWS Systems Manager Parameter Store
  • 51. اصول DevOps در توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
  • 52. کاربرد DevOps در پروژه‌های دولتی و عمومی
  • 53. مدیریت هزینه در محیط‌های ابری AWS
  • 54. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش هزینه‌ها
  • 55. اصول Cloud Economics
  • 56. فرهنگ و سازماندهی تیم‌های DevOps
  • 57. نقش مهندس DevOps در تیم‌های توسعه
  • 58. همکاری مؤثر بین تیم‌های توسعه و عملیات
  • 59. مدیریت دانش و مستندسازی در DevOps
  • 60. آموزش و توسعه مهارت‌های تیم DevOps
  • 61. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای بهبود بهره‌وری
  • 62. بهینه‌سازی فرآیندهای استقرار و عملیات
  • 63. مقدمه‌ای بر MLOps و کاربرد آن در AWS
  • 64. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با AWS SageMaker
  • 65. اصول GitOps و مدیریت زیرساخت با Git
  • 66. مدیریت وضعیت زیرساخت با ابزارهای GitOps
  • 67. استفاده از AWS Control Tower برای مدیریت حساب‌های AWS
  • 68. معرفی AWS Organizations برای مدیریت سلسله مراتبی حساب‌ها
  • 69. امنیت در سطح حساب و انطباق با سیاست‌ها
  • 70. مدیریت رویدادها و هشدارها در AWS
  • 71. استفاده از AWS EventBridge برای مسیریابی رویدادها
  • 72. اصول Serverless DevOps
  • 73. طراحی معماری‌های Serverless با AWS Lambda و API Gateway
  • 74. مدیریت و مانیتورینگ برنامه‌های Serverless
  • 75. آشنایی با ابزارهای CI/CD متن‌باز در کنار AWS
  • 76. انطباق با مقررات و الزامات فنی داخلی
  • 77. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 78. ارزیابی و کاهش خطرات امنیتی و عملیاتی
  • 79. اصول SecDevOps و ادغام امنیت در چرخه حیات توسعه
  • 80. پیاده‌سازی امنیت در تمام مراحل DevOps
  • 81. مدیریت پلتفرم و ابزارهای DevOps
  • 82. اتوماسیون وظایف تکراری در عملیات
  • 83. مقدمه‌ای بر Mesh Microservices
  • 84. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 85. اصول Observability در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های ناظر
  • 87. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی درخواست‌ها
  • 88. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده
  • 89. اصول طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
  • 90. استفاده از AWS Database Migration Service
  • 91. مقدمه‌ای بر Cloud Native DevOps
  • 92. اصول توسعه و استقرار برنامه‌های Cloud Native
  • 93. کاربرد ابزارهای Cloud Native در AWS
  • 94. مدیریت زیرساخت‌های به عنوان سرویس (IaaS)
  • 95. مدیریت پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
  • 96. مدیریت نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS)
  • 97. اصول مدیریت پروژه چابک در DevOps
  • 98. نقش DevOps در تحویل مداوم ارزش
  • 99. استراتژی‌های مستمر یادگیری و بهبود
  • 100. آینده DevOps و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی DevOps در پلتفرم AWS (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا