, ,

کتاب تولید و ترکیب ویدئو با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و عوامل برنامه‌ریز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید و ترکیب ویدئو با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و عوامل برنامه‌ریز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش و تولید محتوای چندرسانه‌ای با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 4. مفاهیم اساسی در تولید محتوا
  • 5. اصول تولید متن با LLMs
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 7. یادگیری عمیق برای مدل‌های مولد
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 10. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 11. معماری ترنسفورمر برای LLMs
  • 12. آموزش پیشرفته LLMs
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 14. ارزیابی مدل‌های زبان
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش چندرسانه‌ای
  • 16. انواع داده‌های چندرسانه‌ای
  • 17. مبانی پردازش تصویر
  • 18. مبانی پردازش صدا
  • 19. مبانی پردازش ویدئو
  • 20. ترکیب داده‌های چندرسانه‌ای
  • 21. مدل‌های چندرسانه‌ای
  • 22. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 23. مدل‌های زبان و دیدگاه (Vision-Language Models)
  • 24. معماری‌های Vision-Language
  • 25. آموزش مدل‌های Vision-Language
  • 26. کاربردهای مدل‌های Vision-Language
  • 27. مقدمه‌ای بر عوامل برنامه‌ریز (Planning Agents)
  • 28. اصول برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
  • 29. جستجو و برنامه‌ریزی
  • 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 31. عوامل یادگیری تقویتی
  • 32. یادگیری عمیق تقویتی
  • 33. برنامه‌ریزی با یادگیری تقویتی
  • 34. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید ویدئو
  • 36. مدل‌های تولید ویدئو مبتنی بر متن
  • 37. مدل‌های تولید ویدئو مبتنی بر تصویر
  • 38. مدل‌های تولید ویدئو مبتنی بر صدا
  • 39. تولید ویدئو از توالی تصاویر
  • 40. تولید ویدئو از توالی متن
  • 41. تولید ویدئو با کنترل دقیق
  • 42. مدل‌های تولید ویدئو مبتنی بر ترنسفورمر
  • 43. معماری‌های تولید ویدئو
  • 44. آموزش مدل‌های تولید ویدئو
  • 45. ارزیابی مدل‌های تولید ویدئو
  • 46. ترکیب چندرسانه‌ای در تولید ویدئو
  • 47. ترکیب متن و ویدئو
  • 48. ترکیب تصویر و ویدئو
  • 49. ترکیب صدا و ویدئو
  • 50. ترکیب عوامل برنامه‌ریز با تولید ویدئو
  • 51. عوامل برنامه‌ریز برای سناریوهای ویدئویی
  • 52. برنامه‌ریزی تولید محتوای ویدئویی
  • 53. عوامل مبتنی بر LLM برای برنامه‌ریزی ویدئو
  • 54. تولید سناریوهای ویدئویی با LLMs
  • 55. تولید داستان‌های ویدئویی
  • 56. تولید سکانس‌های ویدئویی
  • 57. مدل‌سازی رفتار در ویدئو
  • 58. شبیه‌سازی صحنه‌های ویدئویی
  • 59. تولید ویدئوهای آموزشی
  • 60. تولید ویدئوهای تبلیغاتی
  • 61. تولید ویدئوهای خبری
  • 62. تولید ویدئوهای داستانی
  • 63. تولید انیمیشن با هوش مصنوعی
  • 64. تولید جلوه‌های ویژه ویدئویی
  • 65. تولید ویدئوی واقع‌گرایانه
  • 66. تولید ویدئو با سبک‌های هنری
  • 67. تولید ویدئو با خلاقیت
  • 68. کاربرد LLMs در ویرایش ویدئو
  • 69. کاربرد LLMs در بهبود کیفیت ویدئو
  • 70. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی ویدئو
  • 71. کاربرد LLMs در شرح‌نویسی ویدئو
  • 72. کاربرد LLMs در برچسب‌گذاری ویدئو
  • 73. کاربرد LLMs در جستجوی ویدئو
  • 74. کاربرد LLMs در تولید زیرنویس
  • 75. کاربرد LLMs در ترجمه ویدئو
  • 76. کاربرد LLMs در تولید دیالوگ ویدئویی
  • 77. کاربرد LLMs در تولید موسیقی متن ویدئو
  • 78. کاربرد LLMs در تولید جلوه‌های صوتی ویدئو
  • 79. کاربرد LLMs در ترکیب عوامل برنامه‌ریز با تولید محتوا
  • 80. طراحی معماری‌های جدید برای تولید ویدئو
  • 81. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید ویدئو
  • 82. اخلاق در تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
  • 83. مسائل حقوقی در تولید محتوای ویدئویی
  • 84. چالش‌های فنی در تولید ویدئو با LLMs
  • 85. آیندهٔ تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های تولید ویدئو
  • 87. مطالعات موردی موفق در تولید ویدئو
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت فیلم‌سازی
  • 89. تولید محتوای تعاملی ویدئویی
  • 90. مدل‌های برنامه‌ریزی عامل‌محور برای ویدئو
  • 91. تولید ویدئو با در نظر گرفتن مخاطب
  • 92. تولید ویدئو با اهداف آموزشی مشخص
  • 93. تولید ویدئو با رعایت معیارهای شرعی و قانونی
  • 94. مدل‌های ترکیب چندوجهی برای تولید محتوا
  • 95. کاربرد پردازش زبان طبیعی در درک ویدئو
  • 96. کاربرد بینایی ماشین در تفسیر ویدئو
  • 97. تولید ویدئو با قابلیت شخصی‌سازی
  • 98. تولید ویدئو با رویکردهای خلاقانه و نوآورانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تولید و ترکیب ویدئو با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و عوامل برنامه‌ریز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا