, ,

کتاب آموزش جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین (از مقدماتی تا پیشرفته)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین (از مقدماتی تا پیشرفته)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی و علم داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون برای علم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 3. آشنایی با انواع داده در پایتون
  • 4. متغیرها و عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 7. توابع در پایتون
  • 8. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 9. ساختارهای داده: لیست‌ها
  • 10. ساختارهای داده: تاپل‌ها
  • 11. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها
  • 12. ساختارهای داده: مجموعه‌ها
  • 13. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 14. مدیریت خطا و استثناها
  • 15. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 16. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 17. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 18. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 19. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 20. اهمیت علم داده در ایران
  • 21. ابزارهای علم داده در پایتون
  • 22. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 23. آرایه‌های NumPy
  • 24. عملیات برداری در NumPy
  • 25. توابع آماری در NumPy
  • 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 27. ساختار داده Series در Pandas
  • 28. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 29. بارگذاری و ذخیره داده‌ها
  • 30. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 31. مدیریت مقادیر گمشده
  • 32. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 33. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 34. ادغام و پیوستن DataFrames
  • 35. عملیات تاریخ و زمان در Pandas
  • 36. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 37. کتابخانه Matplotlib برای مصورسازی
  • 38. رسم نمودارهای خطی
  • 39. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 40. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 41. رسم نمودارهای هیستوگرام
  • 42. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 43. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 44. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 45. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 46. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 47. نمودارهای دسته‌بندی شده
  • 48. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 50. انواع یادگیری ماشین
  • 51. یادگیری نظارت شده
  • 52. یادگیری نظارت نشده
  • 53. یادگیری تقویتی
  • 54. مراحل پروژه یادگیری ماشین
  • 55. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 56. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 59. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 60. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 61. پیش‌پردازش داده‌ها با Scikit-learn
  • 62. مدل‌های طبقه‌بندی خطی
  • 63. رگرسیون خطی
  • 64. رگرسیون لجستیک
  • 65. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 66. درختان تصمیم
  • 67. جنگل‌های تصادفی
  • 68. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 69. K-Means Clustering
  • 70. DBSCAN Clustering
  • 71. کاهش ابعاد
  • 72. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 74. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 78. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 80. پیش‌پردازش متن
  • 81. مدل‌سازی موضوعی
  • 82. تحلیل احساسات
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. کاربرد علم داده در اقتصاد و بازرگانی
  • 85. کاربرد علم داده در صنعت
  • 86. کاربرد علم داده در سلامت
  • 87. کاربرد علم داده در علوم اجتماعی
  • 88. اخلاق در علم داده
  • 89. حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. امنیت داده‌ها
  • 91. پیش‌بینی روند بازار با علم داده
  • 92. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. بهینه‌سازی فرآیندها با علم داده
  • 94. توسعه ابزارهای یادگیری ماشین سفارشی
  • 95. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 96. ملاحظات حقوقی و شرعی در تحلیل داده
  • 97. چارچوب‌های قانونی برای داده‌ها در ایران
  • 98. تعهدات اخلاقی پژوهشگران داده
  • 99. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌ها
  • 100. اصول مهندسی نرم‌افزار در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین (از مقدماتی تا پیشرفته)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا