, ,

کتاب ساخت ربات گفتگو با استفاده از API های IBM Watson

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات گفتگو با استفاده از API های IBM Watson

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه ربات‌های گفتگو (Chatbots)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگو
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 3. معرفی IBM Watson و خدمات آن برای توسعه ربات گفتگو
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 5. ایجاد اولین ربات گفتگو با Watson Assistant
  • 6. مفاهیم کلیدی در Watson Assistant: Intent, Entity, Dialogue
  • 7. طراحی Intent ها: درک هدف کاربر
  • 8. تعریف Entity ها: استخراج اطلاعات کلیدی از ورودی کاربر
  • 9. ساخت جریان مکالمه (Dialogue)
  • 10. مدیریت وضعیت مکالمه
  • 11. استفاده از پاسخ‌های پویا (Dynamic Responses)
  • 12. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های دیگر Watson
  • 13. کار با Webhook ها برای منطق سفارشی
  • 14. تست و ارزیابی ربات گفتگو
  • 15. بهبود Intent ها و Entity ها بر اساس داده‌های واقعی
  • 16. مدیریت اشتباهات و ابهامات در مکالمه
  • 17. ارائه پاسخ‌های چندلایه و پیچیده
  • 18. آموزش ربات گفتگو برای درک زبان فارسی
  • 19. کار با ابزارهای تحلیل و مانیتورینگ ربات
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد ربات برای سرعت و دقت
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 22. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای NLP
  • 23. معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 24. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 26. کار با کتابخانه‌های NLP در پایتون (NLTK, spaCy)
  • 27. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 28. مفاهیم پایه استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 29. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 30. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها (Relation Extraction)
  • 31. خلاصه‌سازی متون با استفاده از هوش مصنوعی
  • 32. ترجمه ماشینی با مدل‌های پیشرفته
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
  • 35. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 36. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 37. ساخت ربات‌های داستانی و روایی
  • 38. ربات‌های مشاوره و راهنمایی (با رعایت چارچوب)
  • 39. ربات‌های آموزشی و کمک درسی (با رعایت چارچوب)
  • 40. ربات‌های پشتیبانی مشتری (با رعایت چارچوب)
  • 41. ربات‌های پاسخگو به سوالات متداول
  • 42. طراحی رابط کاربری برای ربات گفتگو
  • 43. استقرار ربات گفتگو در پلتفرم‌های مختلف (وب، موبایل)
  • 44. ملاحظات امنیتی در توسعه ربات گفتگو
  • 45. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 46. اخلاق در توسعه ربات‌های گفتگو
  • 47. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین (با تأکید بر قوانین ایران)
  • 48. پیش‌بینی و مدیریت خطاهای رایج
  • 49. روش‌های مدیریت خطا در مکالمات پیچیده
  • 50. دیباگ کردن ربات گفتگو
  • 51. مانیتورینگ و لاگ‌گیری پیشرفته
  • 52. تحلیل رفتار کاربران با ربات
  • 53. جمع‌آوری داده‌های آموزشی از مکالمات واقعی
  • 54. برچسب‌گذاری داده‌ها برای آموزش مدل‌ها
  • 55. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 56. روش‌های ارزیابی کیفیت ربات گفتگو
  • 57. معیارهای کمی و کیفی برای ارزیابی
  • 58. طراحی سناریوهای تست جامع
  • 59. توسعه ربات‌های چندوجهی (Multimodal Chatbots)
  • 60. ادغام با دستیارهای صوتی
  • 61. مقدمه‌ای بر توسعه ربات‌های مبتنی بر گراف دانش
  • 62. استفاده از گراف دانش برای بهبود درک ربات
  • 63. تکنیک‌های جستجو و بازیابی اطلاعات در گراف دانش
  • 64. ساخت ربات‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش
  • 65. معماری‌های پیشرفته برای ربات‌های گفتگو
  • 66. استفاده از Reinforcement Learning در بهبود ربات
  • 67. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای ربات‌های بزرگ
  • 68. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 69. مفاهیم Embeddings (Word Embeddings, Sentence Embeddings)
  • 70. کار با مدل‌های Attention Mechanism
  • 71. معرفی مدل‌های GPT و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 72. تنظیم دقیق مدل‌های GPT برای وظایف خاص
  • 73. تولید پاسخ‌های انسجام‌یافته و مرتبط
  • 74. مدیریت دیالوگ‌های طولانی و پیچیده
  • 75. شخصیت‌بخشی به ربات گفتگو
  • 76. توسعه ربات‌های با قابلیت یادگیری مداوم
  • 77. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی ربات‌های هوشمند
  • 78. آینده ربات‌های گفتگو و هوش مصنوعی
  • 79. کاربردهای نوآورانه ربات‌های گفتگو در صنایع مختلف
  • 80. طراحی معماری‌های امن برای ربات‌های حساس
  • 81. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس در ربات‌ها
  • 82. روش‌های جلوگیری از سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 83. مقدمه‌ای بر ربات‌های خودکار (Autonomous Agents)
  • 84. طراحی وظایف پیچیده برای ربات‌های خودکار
  • 85. ارزیابی و اعتبارسنجی ربات‌های خودکار
  • 86. ملاحظات اخلاقی در توسعه ربات‌های خودکار
  • 87. امنیت سایبری در ربات‌های خودکار
  • 88. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرا
  • 89. فشرده‌سازی مدل‌ها و کوانتیزاسیون
  • 90. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی برای هوش مصنوعی
  • 91. مدیریت چرخه عمر توسعه ربات گفتگو
  • 92. استقرار و نگهداری ربات‌ها در محیط عملیاتی
  • 93. پایش مداوم عملکرد و رفع مشکلات
  • 94. به‌روزرسانی و بهبود مستمر ربات‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 96. توسعه ربات‌های اتوماسیون فرآیند (RPA)
  • 97. یکپارچه‌سازی ربات‌های گفتگو با RPA
  • 98. ملاحظات حقوقی و انطباق با مقررات در RPA
  • 99. آینده اتوماسیون و نقش ربات‌ها
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت ربات گفتگو با استفاده از API های IBM Watson”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا