کتاب ساخت سریع نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین با IBM Watson Studio
, ,

کتاب ساخت سریع نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین با IBM Watson Studio

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000076822 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سریع نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین با IBM Watson Studio

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین با ابزارهای کاربردی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها
  • 9. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 10. انتخاب ویژگی
  • 11. مهندسی ویژگی
  • 12. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. رگرسیون خطی
  • 14. رگرسیون لجستیک
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. درختان تصمیم
  • 17. جنگل‌های تصادفی
  • 18. مدل‌های گرادیان بوستینگ
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 25. تحلیل احساسات
  • 26. مدل‌سازی موضوعی
  • 27. طبقه‌بندی متن
  • 28. ترجمه ماشینی
  • 29. یادگیری عمیق
  • 30. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر
  • 32. کاربردها در دنیای واقعی
  • 33. پیش‌بینی فروش
  • 34. تشخیص ناهنجاری
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. بینایی ماشین
  • 37. پردازش تصویر
  • 38. تشخیص اشیاء
  • 39. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 40. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 41. تشخیص تقلب
  • 42. تولید محتوا (متن)
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. تولید متن خلاقانه
  • 45. تولید کد
  • 46. استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
  • 47. حریم خصوصی داده‌ها
  • 48. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 49. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 50. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر IBM Watson Studio
  • 52. اجزای Watson Studio
  • 53. فضاهای کاری
  • 54. مجموعه داده‌ها در Watson Studio
  • 55. ابزارهای پیش‌پردازش داده
  • 56. AutoAI
  • 57. تنظیمات AutoAI
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی در AutoAI
  • 59. استقرار مدل‌ها
  • 60. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 61. اتصال به منابع داده
  • 62. کار با Jupyter Notebooks
  • 63. افزوده‌سازی کتابخانه‌ها
  • 64. اجرای کد پایتون
  • 65. تجسم داده‌ها
  • 66. نمودارهای آماری
  • 67. نمودارهای پیش‌بینی
  • 68. کار با ابزارهای بصری
  • 69. ایجاد جریان‌های داده
  • 70. تنظیم پارامترهای مدل
  • 71. ارزیابی عملکرد مدل
  • 72. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 73. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 74. بهینه‌سازی مدل
  • 75. تنظیم ابرپارامترها
  • 76. اعتبارسنجی متقابل
  • 77. تست مدل
  • 78. استقرار مدل در IBM Cloud
  • 79. ساخت API برای مدل
  • 80. نظارت بر مدل مستقر
  • 81. بازآموزی مدل
  • 82. ملاحظات امنیتی در Watson Studio
  • 83. کار با تیم‌ها
  • 84. مدیریت دسترسی‌ها
  • 85. کاربردهای خاص تجاری
  • 86. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 87. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 88. توسعه محصولات نوآورانه
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته
  • 90. یادگیری تقویتی عمیق
  • 91. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 92. یادگیری انتقالی
  • 93. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 94. یادگیری فدرال
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 96. توسعه نمونه‌های اولیه سریع
  • 97. کاهش هزینه‌ها
  • 98. افزایش بهره‌وری
  • 99. آینده یادگیری ماشین
  • 100. چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سریع نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین با IBM Watson Studio”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا