, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های کلان با استفاده از اکوسیستم هادوپ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های کلان با استفاده از اکوسیستم هادوپ

موضوع کلی: پردازش کلان داده و هوش تجاری

موضوع میانی: اکوسیستم هادوپ و تحلیل داده‌های حجیم

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری
  • 2. مفاهیم بنیادین داده‌های حجیم (Big Data)
  • 3. چالش‌های داده‌های حجیم
  • 4. معماری‌های داده‌های حجیم
  • 5. معرفی اکوسیستم هادوپ
  • 6. تاریخچه و تکامل هادوپ
  • 7. اجزای اصلی هادوپ: HDFS
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی HDFS
  • 9. مدیریت و نگهداری HDFS
  • 10. مقیاس‌پذیری و تحمل خطا در HDFS
  • 11. اجزای اصلی هادوپ: MapReduce
  • 12. مفاهیم MapReduce
  • 13. نوشتن برنامه‌های MapReduce
  • 14. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
  • 15. مدیریت وظایف در MapReduce
  • 16. اجزای اکوسیستم هادوپ: YARN
  • 17. معماری YARN
  • 18. مدیریت منابع در YARN
  • 19. مدیریت برنامه‌ها در YARN
  • 20. معرفی چارچوب‌های پردازش داده حجیم
  • 21. Apache Spark: معماری و مفاهیم
  • 22. Spark Core: پردازش داده‌ها
  • 23. Spark SQL: تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 24. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 25. Spark MLlib: یادگیری ماشین در مقیاس کلان
  • 26. Apache Hive: انبار داده بر روی هادوپ
  • 27. زبان HiveQL
  • 28. طراحی اسکیم در Hive
  • 29. بهینه‌سازی کوئری در Hive
  • 30. Apache Pig: پردازش داده‌های حجیم با اسکریپت‌نویسی
  • 31. زبان Pig Latin
  • 32. اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 33. Apache HBase: پایگاه داده NoSQL ستونی
  • 34. معماری HBase
  • 35. طراحی مدل داده در HBase
  • 36. عملکرد و بهینه‌سازی HBase
  • 37. Apache Kafka: سیستم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 38. معماری Kafka
  • 39. تولید و مصرف پیام در Kafka
  • 40. کاربرد Kafka در تحلیل داده‌های جریانی
  • 41. Apache Flink: پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 42. معماری Flink
  • 43. پردازش جریانی در Flink
  • 44. پردازش دسته‌ای در Flink
  • 45. Apache Cassandra: پایگاه داده NoSQL توزیع‌شده
  • 46. معماری Cassandra
  • 47. مدل داده در Cassandra
  • 48. مدیریت و مقیاس‌پذیری Cassandra
  • 49. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
  • 50. Apache Zookeeper: هماهنگ‌سازی توزیع‌شده
  • 51. نقش Zookeeper در اکوسیستم هادوپ
  • 52. Apache Sqoop: انتقال داده بین هادوپ و پایگاه داده رابطه‌ای
  • 53. استفاده از Sqoop
  • 54. Apache Flume: جمع‌آوری و انتقال لاگ‌ها
  • 55. معماری Flume
  • 56. پیکربندی Flume
  • 57. ابزارهای مصورسازی داده‌های حجیم
  • 58. Apache Superset
  • 59. Tableau (با تمرکز بر قابلیت اتصال به منابع داده حجیم)
  • 60. Power BI (با تمرکز بر قابلیت اتصال به منابع داده حجیم)
  • 61. مفاهیم هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 62. استراتژی‌های هوش تجاری
  • 63. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
  • 64. مدل‌سازی داده برای انبار داده (Star Schema, Snowflake Schema)
  • 65. فرایندهای ETL (Extract, Transform, Load) در هوش تجاری
  • 66. مؤلفه‌های سیستم‌های هوش تجاری
  • 67. تحلیل داده‌های اکتشافی (Exploratory Data Analysis – EDA)
  • 68. ابزارهای EDA در اکوسیستم هادوپ
  • 69. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 70. پاکسازی داده‌ها
  • 71. تبدیل داده‌ها
  • 72. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 73. مدل‌های آماری در تحلیل داده
  • 74. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 75. دسته‌بندی (Classification)
  • 76. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 77. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 79. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پرکاربرد
  • 80. مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 81. تحلیل سبد بازار (Market Basket Analysis)
  • 82. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 83. امنیت داده‌ها در اکوسیستم هادوپ
  • 84. مدیریت دسترسی و احراز هویت (Kerberos)
  • 85. رمزنگاری داده‌ها
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. ملاحظات قانونی و اخلاقی در تحلیل داده‌های کلان
  • 88. استانداردهای داده در سازمان‌ها
  • 89. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 90. پایش و نگهداری سیستم‌های هادوپ
  • 91. عیب‌یابی در اکوسیستم هادوپ
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد کلی سیستم
  • 93. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل داده
  • 94. آیندهٔ تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری
  • 95. روندهای نوظهور در هوش تجاری
  • 96. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای آن
  • 97. هوش مصنوعی (AI) و ادغام آن با هوش تجاری
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده
  • 99. تحلیل متن (Text Analytics)
  • 100. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های کلان با استفاده از اکوسیستم هادوپ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا