, ,

کتاب آمادگی جامع برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها (DSA)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها (DSA)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها برای آمادگی مصاحبه‌های شغلی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مصاحبه‌های مهندسی نرم‌افزار
  • 2. اهمیت ساختمان داده‌ها در مصاحبه‌ها
  • 3. آشنایی با پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 4. تحلیل الگوریتم‌ها: نماد Big O
  • 5. انواع ساختمان داده‌ها: آرایه‌ها
  • 6. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 7. آرایه‌های پویا و کاربردهایشان
  • 8. ماتریس‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 9. ساختمان داده پشته (Stack)
  • 10. کاربرد پشته در مسائل مختلف
  • 11. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 12. ساختمان داده صف (Queue)
  • 13. کاربرد صف در مدیریت وظایف
  • 14. صف‌های اولویت (Priority Queue)
  • 15. درختان (Trees): مفاهیم پایه
  • 16. درختان دودویی (Binary Trees)
  • 17. پیمایش درخت دودویی: In-order, Pre-order, Post-order
  • 18. درختان جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST)
  • 19. عملیات روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 20. تعادل در BST: درختان AVL
  • 21. درختان B و B+
  • 22. گراف‌ها (Graphs): مفاهیم پایه
  • 23. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 24. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 25. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 26. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 27. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 28. کمترین درخت فراگیر (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 29. الگوریتم پریم برای MST
  • 30. الگوریتم کروسکال برای MST
  • 31. مرتب‌سازی (Sorting): مقدمه
  • 32. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 33. الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 34. الگوریتم مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 35. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 36. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 37. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 38. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 39. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 40. جستجو (Searching): مقدمه
  • 41. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 42. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 43. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
  • 44. تابع هش (Hash Functions)
  • 45. جدول هش (Hash Table)
  • 46. حل تصادم در جداول هش: زنجیره‌سازی جداگانه
  • 47. حل تصادم در جداول هش: کاوش باز (Open Addressing)
  • 48. ساختمان داده رشته (String)
  • 49. عملیات روی رشته‌ها
  • 50. الگوریتم‌های یافتن زیررشته
  • 51. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 52. الگوریتم Rabin-Karp
  • 53. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming – DP): مفاهیم
  • 54. مسائل نمونه DP: دنباله فیبوناچی
  • 55. مسائل نمونه DP: مسئله کوله پشتی
  • 56. مسائل نمونه DP: طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 57. مسائل نمونه DP: طولانی‌ترین زیردنباله افزایشی
  • 58. مسائل نمونه DP: مسئله تقسیم‌بندی اعداد
  • 59. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): مفاهیم
  • 60. مسائل نمونه الگوریتم حریصانه: مسئله انتخاب فعالیت
  • 61. مسائل نمونه الگوریتم حریصانه: مسئله سکه
  • 62. ساختمان داده‌های پیشرفته: Tries (درخت پیشوندی)
  • 63. کاربرد Tries در جستجوی کلمات
  • 64. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها: Palindrome Checking
  • 65. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها: Anagram Checking
  • 66. مفاهیم مرتبط با Bit Manipulation
  • 67. کاربرد Bit Manipulation در مسائل الگوریتمی
  • 68. مسائل الگوریتمی متداول در مصاحبه‌ها
  • 69. استراتژی حل مسائل الگوریتمی
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گرافیکی
  • 72. مفاهیم گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 73. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. کاربرد گراف‌ها در مسیریابی
  • 75. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 76. مفاهیم پایگاه داده و ساختار داده
  • 77. ساختمان داده‌ی درخت B (B-Tree)
  • 78. کاربرد درخت B در سیستم‌های فایل
  • 79. مفاهیم الگوریتم‌های تصادفی
  • 80. مقدمه‌ای بر تئوری پیچیدگی محاسباتی
  • 81. دسته‌های پیچیدگی: P، NP، NP-Complete
  • 82. حل مسائل NP-Complete
  • 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی (در حد آشنایی)
  • 84. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی (در حد آشنایی)
  • 85. مقدمه‌ای بر Big Data و الگوریتم‌های مرتبط
  • 86. ساختمان داده‌ی Bloom Filter
  • 87. ساختمان داده‌ی Skip List
  • 88. الگوریتم‌های جستجوی گراف: یافتن دور (Cycle Detection)
  • 89. الگوریتم‌های مرتب‌سازی Topologica
  • 90. مفاهیم مرتبط با تئوری بازی‌ها و الگوریتم‌ها
  • 91. مسائل الگوریتمی در حوزه پردازش تصویر (در حد آشنایی)
  • 92. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 93. مدل‌های داده‌ای در پایگاه‌های NoSQL
  • 94. مفاهیم مرتبط با معماری نرم‌افزار و الگوریتم‌ها
  • 95. ساختمان داده‌ی Quadtree و Octree
  • 96. الگوریتم‌های مرتبط با پردازش زبان طبیعی (در حد آشنایی)
  • 97. استراتژی‌های تست الگوریتم‌ها
  • 98. بازبینی کد و الگوریتم‌ها
  • 99. آمادگی برای بخش عملی مصاحبه
  • 100. نکات پایانی برای موفقیت در مصاحبه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آمادگی جامع برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها (DSA)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا