, ,

کتاب ساخت و استفاده از توابع تجمیعی سفارشی در PostgreSQL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استفاده از توابع تجمیعی سفارشی در PostgreSQL

موضوع کلی: پایگاه داده و پردازش داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. آشنایی با PostgreSQL
  • 3. مفاهیم اصلی پایگاه داده
  • 4. انواع داده در PostgreSQL
  • 5. ساخت جداول در PostgreSQL
  • 6. عملیات پایه CRUD
  • 7. مقدمه‌ای بر کوئری‌های SQL
  • 8. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 10. تجمیع داده‌ها با GROUP BY
  • 11. توابع تجمیعی داخلی PostgreSQL
  • 12. COUNT, SUM, AVG
  • 13. MIN, MAX
  • 14. توابع تجمیعی رشته‌ای
  • 15. توابع تجمیعی تاریخ و زمان
  • 16. مقدمه‌ای بر Aggregates سفارشی
  • 17. چرا Aggregates سفارشی؟
  • 18. ساختار Aggregates سفارشی
  • 19. تابع انتقال (Transition Function)
  • 20. حالت تجمیع (Aggregate State)
  • 21. تابع نهایی (Final Function)
  • 22. مثال ساده Aggregates سفارشی
  • 23. محاسبه میانگین وزنی
  • 24. محاسبه انحراف معیار
  • 25. محاسبه واریانس
  • 26. محاسبه طول رشته کلی
  • 27. محاسبه تعداد کلمات منحصر به فرد
  • 28. محاسبه حداکثر مقدار در یک پنجره
  • 29. محاسبه حداقل مقدار در یک پنجره
  • 30. محاسبه تعداد مقادیر غیر Null
  • 31. محاسبه میانگین مقادیر غیر Null
  • 32. محاسبه انحراف معیار مقادیر غیر Null
  • 33. محاسبه واریانس مقادیر غیر Null
  • 34. محاسبه مجموع مقادیر در یک پنجره
  • 35. محاسبه میانگین مقادیر در یک پنجره
  • 36. محاسبه انحراف معیار مقادیر در یک پنجره
  • 37. محاسبه واریانس مقادیر در یک پنجره
  • 38. توابع تجمیعی سفارشی پیشرفته
  • 39. استفاده از پارامترها در Aggregates سفارشی
  • 40. مدیریت حالت‌های پیچیده
  • 41. بهینه‌سازی Aggregates سفارشی
  • 42. تست Aggregates سفارشی
  • 43. اشکال‌زدایی Aggregates سفارشی
  • 44. کاربرد Aggregates سفارشی در تحلیل داده
  • 45. کاربرد در پردازش تراکنش‌ها
  • 46. کاربرد در گزارش‌گیری مالی
  • 47. کاربرد در تحلیل آماری
  • 48. کاربرد در پردازش داده‌های مکانی
  • 49. کاربرد در پردازش داده‌های سری زمانی
  • 50. کاربرد در پردازش داده‌های متنی
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 52. اهمیت بهینه‌سازی عملکرد
  • 53. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 54. ابزارهای مانیتورینگ PostgreSQL
  • 55. بررسی لاگ‌های PostgreSQL
  • 56. فهمیدن `EXPLAIN` و `ANALYZE`
  • 57. تحلیل طرح اجرای کوئری
  • 58. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 59. انواع شاخص‌ها در PostgreSQL
  • 60. شاخص B-tree
  • 61. شاخص Hash
  • 62. شاخص GiST
  • 63. شاخص GIN
  • 64. شاخص SP-GiST
  • 65. شاخص BRIN
  • 66. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 67. بازنویسی کوئری‌های ناکارآمد
  • 68. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 69. استفاده از Window Functions
  • 70. بهینه‌سازی عملیات JOIN
  • 71. بهینه‌سازی GROUP BY
  • 72. بهینه‌سازی Aggregates
  • 73. بهینه‌سازی توابع سفارشی
  • 74. استفاده از پارتیشن‌بندی جداول
  • 75. مزایای پارتیشن‌بندی
  • 76. انواع پارتیشن‌بندی
  • 77. مدیریت پارتیشن‌ها
  • 78. تنظیمات پیکربندی PostgreSQL
  • 79. تنظیم `shared_buffers`
  • 80. تنظیم `work_mem`
  • 81. تنظیم `maintenance_work_mem`
  • 82. تنظیم `effective_cache_size`
  • 83. تنظیم `random_page_cost`
  • 84. تنظیم `seq_page_cost`
  • 85. تنظیم `checkpoint_segments`
  • 86. تنظیم `wal_buffers`
  • 87. پاکسازی و نگهداری پایگاه داده
  • 88. `VACUUM` و `ANALYZE`
  • 89. جلوگیری از `Bloat`
  • 90. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در PostgreSQL
  • 92. بهینه‌سازی برای بارهای کاری سنگین
  • 93. نکات نهایی برای بهینه‌سازی
  • 94. مرور کلی بر Aggregates سفارشی و بهینه‌سازی
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت و استفاده از توابع تجمیعی سفارشی در PostgreSQL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا