, ,

کتاب بازیابی اطلاعات متنی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازیابی اطلاعات متنی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات متنی
  • 2. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 3. تاریخچه مختصر بازیابی اطلاعات
  • 4. مدل‌های سنتی بازیابی اطلاعات
  • 5. مدل‌های مبتنی بر واژگان
  • 6. مدل‌های مبتنی بر بردار
  • 7. شاخص‌گذاری و بازیابی
  • 8. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی
  • 9. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1)
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 11. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 12. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. نمایش متنی در NLP
  • 17. توکنیزاسیون و نرمال‌سازی متن
  • 18. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 19. مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 20. N-gram مدل‌ها
  • 21. مدل‌های زبانی آماری
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری ترنسفورمر
  • 24. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 26. BERT و مفاهیم آن
  • 27. GPT و مفاهیم آن
  • 28. مدل‌های زبانی برای بازیابی اطلاعات
  • 29. چالش‌های بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 30. بازیابی اطلاعات بدون نظارت
  • 31. رتبه‌بندی متنی متراکم (Dense Retriever Ranking)
  • 32. معرفی مدل‌های متراکم
  • 33. یادگیری نمایش‌های متنی متراکم
  • 34. ساخت مجموعه داده برای آموزش
  • 35. روش‌های استخراج داده‌های آموزشی
  • 36. استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 37. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 38. روش‌های نمونه‌برداری مثبت و منفی
  • 39. مقدمه‌ای بر رتبه‌بندی بدون نظارت
  • 40. استفاده از LLMs برای رتبه‌بندی
  • 41. مدل‌های متراکم برای رتبه‌بندی
  • 42. بهینه‌سازی نمایش‌های متنی
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 44. تنظیم دقیق برای وظایف بازیابی
  • 45. آموزش مدل‌های متراکم
  • 46. تکنیک‌های آموزش مدل‌های متراکم
  • 47. بهبود دقت رتبه‌بندی
  • 48. استفاده از LLMs برای بهبود رتبه‌بندی
  • 49. رتبه‌بندی متراکم با استفاده از LLMs
  • 50. معماری‌های ترکیبی برای رتبه‌بندی
  • 51. مدل‌های چندوجهی (Multimodal) در بازیابی
  • 52. کاربردهای LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 53. بازیابی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 54. بازیابی اسناد طولانی
  • 55. بازیابی اطلاعات در حوزه‌های تخصصی
  • 56. ارزیابی مدل‌های رتبه‌بندی متراکم
  • 57. متریک‌های ارزیابی پیشرفته
  • 58. تحلیل خطا در سیستم‌های بازیابی
  • 59. بهبود کارایی سیستم‌های بازیابی
  • 60. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 61. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 62. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 63. کتابخانه‌های NLP (Hugging Face Transformers)
  • 64. ساخت پایپ‌لاین بازیابی اطلاعات
  • 65. ذخیره‌سازی و جستجوی نمایش‌های متنی
  • 66. استفاده از پایگاه‌های داده برداری
  • 67. بهینه‌سازی جستجو در پایگاه‌های داده برداری
  • 68. مقیاس‌پذیری سیستم‌های بازیابی
  • 69. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 72. آیندهٔ بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 73. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 74. مدل‌های زبانی مولد در بازیابی
  • 75. بازیابی اطلاعات تعاملی
  • 76. کاربردهای تجاری LLMs در بازیابی
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 78. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 79. مثال‌های عملی از پیاده‌سازی
  • 80. کاربرد در موتورهای جستجو
  • 81. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 82. کاربرد در خلاصه‌سازی متنی
  • 83. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته در نمایش متنی
  • 85. یادگیری نمایش‌های متنی پویا
  • 86. مدل‌های زبانی برای درک معنایی
  • 87. تکنیک‌های تولید پاسخ با LLMs
  • 88. استفاده از LLMs برای بهبود پرس‌وجوها
  • 89. مدل‌های مولد برای بازیابی پرس‌وجو
  • 90. تکنیک‌های استنتاج در LLMs
  • 91. استنتاج مبتنی بر دانش
  • 92. استنتاج منطقی با LLMs
  • 93. مدل‌های زبانی برای درک زمینه
  • 94. بازیابی اطلاعات در زبان فارسی
  • 95. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 96. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 97. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 98. مطالعات موردی در زبان فارسی
  • 99. ارزیابی مدل‌های بازیابی در زبان فارسی
  • 100. کتابخانه‌های فارسی برای NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بازیابی اطلاعات متنی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا