, ,

کتاب ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر با استفاده از مدل‌های چندوجهی و ابزارهای پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر با استفاده از مدل‌های چندوجهی و ابزارهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصویر
  • 3. مفهوم مدل‌های چندوجهی
  • 4. معرفی Microsoft Promptflow
  • 5. نصب و پیکربندی Promptflow
  • 6. ایجاد اولین جریان کاری (Workflow)
  • 7. مجموعه داده‌های تصویری برای آموزش
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 9. تکنیک‌های برچسب‌گذاری تصاویر
  • 10. انواع معماری‌های یادگیری عمیق
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 12. مبانی ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تصاویر
  • 14. کاربرد LLMها در طبقه‌بندی تصویر
  • 15. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 17. متریک‌های ارزیابی مدل طبقه‌بندی
  • 18. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 19. امتیاز F1 و منحنی ROC
  • 20. پیاده‌سازی مدل در Promptflow
  • 21. اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی ابری
  • 22. مدیریت کلیدهای API و احراز هویت
  • 23. ساخت ابزارهای سفارشی در Promptflow
  • 24. استفاده از ابزارهای داخلی Promptflow
  • 25. پایپ‌لاین‌های داده و مدل
  • 26. اجرای آزمایشی جریان کاری
  • 27. اشکال‌زدایی (Debugging) جریان کاری
  • 28. مدیریت نسخه‌های جریان کاری
  • 29. استقرار (Deployment) مدل‌ها
  • 30. ساخت API برای مدل طبقه‌بندی
  • 31. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر
  • 32. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌ها
  • 33. روش‌های توضیح‌دهندگی مدل (XAI)
  • 34. تکنیک‌های SHAP و LIME
  • 35. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 36. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 37. کاهش سوگیری در مدل‌های تصویری
  • 38. حریم خصوصی در داده‌های تصویری
  • 39. اصول طراحی خانواده‌محور در الگوریتم‌ها
  • 40. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 41. استانداردهای امنیت داده در ایران
  • 42. مبانی اقتصاد مقاومتی در صنعت هوش مصنوعی
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع داخلی
  • 44. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 46. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 47. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 48. ابزارهای توسعه نرم‌افزار سازگار با قوانین
  • 49. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 50. اصول مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 51. نقش تیم در توسعه هوش مصنوعی
  • 52. ارتباط مؤثر در تیم‌های فنی
  • 53. مدیریت دانش در سازمان‌های دانش‌بنیان
  • 54. خلاقیت و نوآوری در چارچوب شرعی
  • 55. توسعه مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 56. کاربرد در سیستم‌های نظارتی امن
  • 57. طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 58. تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد در کشاورزی هوشمند
  • 60. مدیریت مزارع با تحلیل تصویر
  • 61. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 62. کنترل کیفیت با بینایی ماشین
  • 63. کاربرد در صنعت خودرو
  • 64. خودروهای خودران و طبقه‌بندی محیط
  • 65. طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 66. تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 67. طبقه‌بندی تصاویر هنری
  • 68. شناسایی سبک‌های نقاشی
  • 69. طبقه‌بندی محتوای آموزشی
  • 70. ارائه محتوای مناسب و سازگار
  • 71. استفاده از مدل‌های متن-به-تصویر
  • 72. تولید تصاویر آموزشی
  • 73. مدل‌های مولد برای داده افزایی
  • 74. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 75. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 76. پایش مداوم عملکرد مدل
  • 77. بازآموزی (Retraining) مدل‌ها
  • 78. مقایسه مدل‌های مختلف طبقه‌بندی
  • 79. انتخاب بهترین مدل برای کاربرد خاص
  • 80. ملاحظات حقوقی انتشار محتوای هوش مصنوعی
  • 81. قوانین مالکیت معنوی در ایران
  • 82. استانداردهای فنی در حوزه هوش مصنوعی
  • 83. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 84. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. نوآوری‌های آتی در مدل‌های چندوجهی
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء سلامت
  • 87. بهبود دسترسی به خدمات پزشکی
  • 88. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی
  • 89. یادگیری شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد در حوزه‌های فرهنگی و هنری
  • 91. حفظ و اشاعه فرهنگ ایرانی
  • 92. کاربرد در مدیریت بحران
  • 93. پیش‌بینی و مدیریت حوادث
  • 94. تحلیل داده‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 95. فهم بهتر رفتار جامعه
  • 96. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 97. راهکارهای فناورانه برای چالش‌های زیست‌محیطی
  • 98. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 99. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در سیاست‌گذاری
  • 100. کاربرد در بهبود فرآیندهای اداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر با استفاده از مدل‌های چندوجهی و ابزارهای پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا