, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و پردازش داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Google Compute Engine
  • 2. مفاهیم اساسی زیرساخت ابری
  • 3. معماری‌های رایانش ابری
  • 4. Google Compute Engine: معرفی و قابلیت‌ها
  • 5. مدیریت ماشین‌های مجازی در Google Compute Engine
  • 6. پیکربندی و سفارشی‌سازی ماشین‌های مجازی
  • 7. شبکه‌بندی در Google Compute Engine
  • 8. مدیریت آدرس‌های IP و فایروال‌ها
  • 9. ذخیره‌سازی داده در Google Compute Engine
  • 10. انواع دیسک‌ها و ذخیره‌سازی پایدار
  • 11. پایگاه‌های داده در محیط ابری
  • 12. استفاده از Cloud SQL در Google Compute Engine
  • 13. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Google Cloud
  • 14. امنیت در Google Compute Engine
  • 15. حفاظت از داده‌ها و پشتیبان‌گیری
  • 16. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در Google Compute Engine
  • 17. استفاده از Cloud Monitoring
  • 18. خودکارسازی زیرساخت با Deployment Manager
  • 19. مدیریت پیکربندی با Cloud Deployment Manager
  • 20. کانتینرسازی با Docker و Kubernetes
  • 21. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 22. هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون کانتینرها
  • 23. معماری میکروسرویس‌ها در محیط ابری
  • 24. طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر
  • 25. استفاده از Load Balancing در Google Compute Engine
  • 26. توزیع ترافیک و دسترسی بالا
  • 27. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) در Google Cloud
  • 28. اتصال شبکه‌های محلی به ابر
  • 29. مدیریت هزینه‌ها در Google Compute Engine
  • 30. بهینه‌سازی منابع و کاهش هزینه‌ها
  • 31. استفاده از BigQuery برای پردازش داده‌های حجیم
  • 32. تحلیل داده‌ها در محیط ابری
  • 33. معماری‌های داده‌محور
  • 34. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 35. مفاهیم یادگیری ماشین در ابر
  • 36. استفاده از AI Platform در Google Cloud
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. مدیریت چرخه حیات مدل‌های ML
  • 39. معرفی Cloud Functions برای پردازش بدون سرور
  • 40. توسعه و استقرار توابع بدون سرور
  • 41. مدیریت رویدادها و پردازش داده‌های جریانی
  • 42. استفاده از Cloud Pub/Sub
  • 43. معماری‌های رویدادمحور
  • 44. امنیت در توسعه برنامه‌های ابری
  • 45. مدیریت Secrets در Google Cloud
  • 46. طراحی برای تاب‌آوری (Resiliency)
  • 47. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 48. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی اشیاء
  • 49. مدیریت اشیاء و دسترسی‌ها
  • 50. انتقال داده‌ها به ابر
  • 51. استفاده از Cloud Dataflow برای پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 52. معماری‌های پردازش داده انعطاف‌پذیر
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
  • 54. عیب‌یابی و رفع مشکلات زیرساخت ابری
  • 55. معرفی Cloud Build برای CI/CD
  • 56. خودکارسازی فرآیندهای توسعه و استقرار
  • 57. مدیریت نسخه‌ها و استقرار تدریجی
  • 58. استفاده از Cloud Source Repositories
  • 59. همکاری تیمی در محیط ابری
  • 60. معماری‌های مبتنی بر رویداد
  • 61. طراحی برای مقیاس‌پذیری پویا
  • 62. استفاده از Cloud Scheduler برای وظایف زمان‌بندی شده
  • 63. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 64. مدیریت هویت و دسترسی در GKE
  • 65. امنیت در Kubernetes
  • 66. استفاده از Cloud Armor برای حفاظت از برنامه‌های وب
  • 67. مدیریت تهدیدات امنیتی
  • 68. معرفی Cloud Trace برای ردیابی درخواست‌ها
  • 69. تحلیل عملکرد برنامه‌های توزیع شده
  • 70. عیب‌یابی مشکلات تاخیر
  • 71. استفاده از Cloud Profiler برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 72. بهینه‌سازی کد در محیط ابری
  • 73. معرفی Cloud Logging برای ثبت وقایع
  • 74. مدیریت متمرکز لاگ‌ها
  • 75. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
  • 76. استفاده از Cloud Audit Logs
  • 77. نظارت بر فعالیت‌های حساب کاربری
  • 78. معرفی Cloud Security Scanner
  • 79. اسکن آسیب‌پذیری برنامه‌های وب
  • 80. امنیت در معماری‌های ابری پیچیده
  • 81. مدیریت دارایی‌های ابری
  • 82. بهینه‌سازی ظرفیت و مصرف منابع
  • 83. استفاده از Google Cloud Interconnect
  • 84. اتصال مستقیم و پرسرعت به Google Cloud
  • 85. شبکه‌های هیبریدی و چند ابری
  • 86. مدیریت سیاست‌های امنیتی در محیط ابری
  • 87. معرفی Cloud Shell
  • 88. محیط خط فرمان برای مدیریت Google Cloud
  • 89. نکات پیشرفته در مدیریت ماشین‌های مجازی
  • 90. استفاده از Instance Templates
  • 91. خودکارسازی ایجاد ماشین‌های مجازی
  • 92. مدیریت اتوماتیک مقیاس‌پذیری (Autoscaling)
  • 93. تنظیم و پیکربندی Autoscaler
  • 94. استفاده از Managed Instance Groups
  • 95. مدیریت گروهی ماشین‌های مجازی
  • 96. استقرار برنامه‌ها بر روی Managed Instance Groups
  • 97. معرفی Cloud Armor WAF
  • 98. حفاظت از برنامه‌ها در برابر حملات وب
  • 99. قوانین سفارشی در Cloud Armor
  • 100. مدیریت ترافیک و محدود کردن دسترسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا