, ,

کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ و تعبیه‌سازی متن در هوش مصنوعی گوگل ورتکس AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ و تعبیه‌سازی متن در هوش مصنوعی گوگل ورتکس AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. کاربردهای NLP
  • 7. مدل‌های زبانی سنتی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. معماری ترنسفورمر
  • 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 12. مفاهیم پایه در LLMs
  • 13. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 14. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 15. تعبیه‌سازی متن (Text Embeddings)
  • 16. مدل‌های تعبیه‌سازی متن
  • 17. Google Vertex AI
  • 18. معرفی Google Vertex AI
  • 19. قابلیت‌های Vertex AI برای ML
  • 20. Vertex AI برای NLP
  • 21. مدل‌های زبانی بزرگ در Vertex AI
  • 22. استفاده از LLMs در Vertex AI
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 24. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق
  • 25. روش‌های تنظیم دقیق
  • 26. تنظیم دقیق در Vertex AI
  • 27. استفاده از داده‌های سفارشی برای تنظیم دقیق
  • 28. مدیریت داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 29. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
  • 30. مقدمه‌ای بر تعبیه‌سازی متن
  • 31. چرا تعبیه‌سازی متن مهم است؟
  • 32. انواع مدل‌های تعبیه‌سازی متن
  • 33. مدل‌های تعبیه‌سازی متن در Vertex AI
  • 34. استفاده از API تعبیه‌سازی متن
  • 35. کاربرد تعبیه‌سازی متن در جستجو
  • 36. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 37. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با Vertex AI
  • 38. کاربرد تعبیه‌سازی متن در خلاصه‌سازی
  • 39. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 40. خلاصه‌سازی در Vertex AI
  • 41. کاربرد تعبیه‌سازی متن در طبقه‌بندی متن
  • 42. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 43. طبقه‌بندی در Vertex AI
  • 44. کاربرد تعبیه‌سازی متن در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 45. NER با LLMs
  • 46. NER در Vertex AI
  • 47. کاربرد تعبیه‌سازی متن در پاسخ به سوال
  • 48. سیستم‌های پرسش و پاسخ با LLMs
  • 49. پاسخ به سوال در Vertex AI
  • 50. تولید متن با LLMs
  • 51. تولید متن خلاقانه
  • 52. تولید متن در Vertex AI
  • 53. تولید کد با LLMs
  • 54. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 55. تولید محتوای آموزشی
  • 56. تولید محتوای متنی سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 57. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 58. سوگیری در LLMs
  • 59. کاهش سوگیری در LLMs
  • 60. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 61. مدیریت و استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 62. نظارت بر مدل‌ها
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 64. مقیاس‌پذیری در Vertex AI
  • 65. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 66. تحلیل احساسات سازگار با ارزش‌های اسلامی
  • 67. تحلیل احساسات در Vertex AI
  • 68. کاربرد LLMs در تشخیص تقلب
  • 69. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با رعایت قوانین
  • 70. تشخیص تقلب در Vertex AI
  • 71. کاربرد LLMs در مدیریت دانش
  • 72. مدیریت دانش سازمانی با رویکرد اسلامی
  • 73. مدیریت دانش در Vertex AI
  • 74. کاربرد LLMs در پشتیبانی مشتری
  • 75. پشتیبانی مشتری هوشمند و اخلاقی
  • 76. پشتیبانی مشتری در Vertex AI
  • 77. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
  • 78. تولید محتوای آموزشی زبان فارسی
  • 79. آموزش زبان فارسی با LLMs
  • 80. کاربرد LLMs در ترجمه تخصصی
  • 81. ترجمه متون علمی و فقهی
  • 82. ترجمه تخصصی در Vertex AI
  • 83. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی اخبار
  • 84. خلاصه‌سازی اخبار با رویکرد بی‌طرفانه
  • 85. خلاصه‌سازی اخبار در Vertex AI
  • 86. کاربرد LLMs در ایجاد دستیارهای هوشمند
  • 87. دستیارهای هوشمند در محیط کار
  • 88. دستیارهای هوشمند در Vertex AI
  • 89. کاربرد LLMs در تجزیه و تحلیل اسناد حقوقی
  • 90. تحلیل اسناد با رعایت قوانین کشور
  • 91. تحلیل اسناد در Vertex AI
  • 92. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی مذهبی
  • 93. تولید محتوای آموزشی دینی با رویکرد تشیع اثنی‌عشری
  • 94. تولید محتوای مذهبی در Vertex AI
  • 95. کاربرد LLMs در ارزیابی متون علمی
  • 96. ارزیابی متون با معیارهای علمی و اسلامی
  • 97. ارزیابی متون در Vertex AI
  • 98. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 99. تحلیل داده‌های حجیم متنی
  • 100. تحلیل داده‌ها در Vertex AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ و تعبیه‌سازی متن در هوش مصنوعی گوگل ورتکس AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا