, ,

کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های دیده‌بانی (Observability) با کارایی بالا و هزینه کم با استفاده از Apache Doris

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های دیده‌بانی (Observability) با کارایی بالا و هزینه کم با استفاده از Apache Doris

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای متن‌باز

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و تحلیل داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سامانه‌های دیده‌بانی در فناوری اطلاعات
  • 2. اهمیت دیده‌بانی برای زیرساخت‌های نرم‌افزاری
  • 3. معرفی Apache Doris به عنوان یک راه‌حل متن‌باز
  • 4. مزایای استفاده از سامانه‌های دیده‌بانی متن‌باز
  • 5. چالش‌های پیاده‌سازی سامانه‌های دیده‌بانی با کارایی بالا
  • 6. هزینه‌های مرتبط با سامانه‌های دیده‌بانی سنتی
  • 7. راهکارهای کاهش هزینه در پیاده‌سازی دیده‌بانی
  • 8. معرفی معماری Apache Doris
  • 9. اجزای اصلی Apache Doris
  • 10. نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها در Apache Doris
  • 11. مدل داده‌ای Apache Doris
  • 12. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Apache Doris
  • 13. نحوه وارد کردن داده‌ها به Apache Doris
  • 14. استراتژی‌های بهینه‌سازی وارد کردن داده‌ها
  • 15. مفهوم دیده‌بانی (Observability) و مولفه‌های آن
  • 16. مانیتورینگ، لاگینگ و تریسینگ (Tracing)
  • 17. جمع‌آوری متریک‌ها از برنامه‌ها و زیرساخت‌ها
  • 18. جمع‌آوری لاگ‌ها از برنامه‌ها و سیستم‌ها
  • 19. جمع‌آوری داده‌های تریس از درخواست‌ها
  • 20. تحلیل داده‌های دیده‌بانی
  • 21. کوئری زدن بر روی داده‌های دیده‌بانی
  • 22. زبان کوئری Apache Doris (SQL)
  • 23. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Apache Doris
  • 24. تحلیل روندها (Trend Analysis) در داده‌های دیده‌بانی
  • 25. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 26. ابزارهای تجسم (Visualization) داده‌های دیده‌بانی
  • 27. اتصال Apache Doris به ابزارهای تجسم
  • 28. داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی
  • 29. نمایش متریک‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 30. نمایش لاگ‌های مرتبط با رویدادها
  • 31. نمایش مسیر اجرای درخواست‌ها (Traces)
  • 32. مقیاس‌پذیری (Scalability) در Apache Doris
  • 33. معماری توزیع شده Apache Doris
  • 34. نحوه اضافه کردن نودهای جدید به کلاستر
  • 35. مدیریت داده‌ها در کلاسترهای بزرگ
  • 36. تحلیل کارایی (Performance Analysis) در Apache Doris
  • 37. تنظیمات بهینه‌سازی کارایی
  • 38. استفاده از ایندکس‌ها (Indexes) در Apache Doris
  • 39. انواع ایندکس‌های پشتیبانی شده
  • 40. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی (Partitioning) داده‌ها
  • 41. مدیریت پارتیشن‌ها
  • 42. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
  • 43. روش‌های فشرده‌سازی در Apache Doris
  • 44. مدیریت منابع (Resource Management)
  • 45. نظارت بر مصرف منابع
  • 46. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 47. بهینه‌سازی مصرف CPU
  • 48. امنیت (Security) در Apache Doris
  • 49. مدیریت دسترسی کاربران
  • 50. احراز هویت (Authentication)
  • 51. مجوزدهی (Authorization)
  • 52. رمزنگاری داده‌ها
  • 53. پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Restore)
  • 54. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 55. بازیابی داده‌ها پس از وقوع حادثه
  • 56. مدیریت چرخه عمر داده‌ها (Data Lifecycle Management)
  • 57. حذف داده‌های قدیمی
  • 58. آرشیو کردن داده‌ها
  • 59. ادغام (Integration) Apache Doris با سایر ابزارها
  • 60. اتصال به سیستم‌های هشداردهنده (Alerting Systems)
  • 61. استفاده از Apache Doris برای مانیتورینگ زیرساخت‌های ابری
  • 62. پشتیبانی از کانتینرها (Containers) و ارکستراسیون (Orchestration)
  • 63. مانیتورینگ Kubernetes با Apache Doris
  • 64. مانیتورینگ Docker با Apache Doris
  • 65. کاربرد Apache Doris در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 66. تحلیل داده‌های ترافیک شبکه
  • 67. تحلیل داده‌های لاگ اپلیکیشن‌ها
  • 68. تحلیل داده‌های سنسورها (IoT)
  • 69. تحلیل رفتار کاربران در پلتفرم‌های آنلاین
  • 70. مطالعه موردی: پیاده‌سازی دیده‌بانی در یک شرکت نرم‌افزاری
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 72. درس‌های آموخته شده از مطالعه موردی
  • 73. آینده سامانه‌های دیده‌بانی متن‌باز
  • 74. نقش Apache Doris در آینده دیده‌بانی
  • 75. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از داده‌های دیده‌بانی
  • 76. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 77. قوانین مربوط به داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 78. استانداردهای فنی در پیاده‌سازی سامانه‌های دیده‌بانی
  • 79. توسعه و مشارکت در جامعه متن‌باز Apache Doris
  • 80. نحوه گزارش باگ‌ها و درخواست ویژگی‌ها
  • 81. مشارکت در مستندسازی
  • 82. ارتباط با جامعه کاربری
  • 83. آموزش پیشرفته در Apache Doris
  • 84. تکنیک‌های کوئری‌نویسی پیشرفته
  • 85. بهینه‌سازی‌های سطح پایین
  • 86. کار با انواع داده‌های پیچیده
  • 87. مدیریت کلاسترهای بسیار بزرگ
  • 88. ملاحظات استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 89. بهینه‌سازی‌های مربوط به شبکه
  • 90. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع شده
  • 91. پایش سلامت کلاستر Apache Doris
  • 92. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 93. مطالعه موردی دوم: استفاده از Apache Doris برای تحلیل امنیتی
  • 94. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 95. شناسایی الگوهای حملات سایبری
  • 96. استفاده از Apache Doris در تحلیل داده‌های مالی (مطابق مقررات)
  • 97. مدیریت تراکنش‌ها و گزارش‌گیری (مطابق مقررات)
  • 98. پیاده‌سازی گزارش‌گیری مالی بدون ربا (مطابق چارچوب اسلامی)
  • 99. راهنمای عملی برای شروع با Apache Doris
  • 100. نصب و راه‌اندازی اولیه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های دیده‌بانی (Observability) با کارایی بالا و هزینه کم با استفاده از Apache Doris”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا