, ,

کتاب مدیریت و پیاده‌سازی پلتفرم مرکزی یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای متن‌باز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و پیاده‌سازی پلتفرم مرکزی یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پلتفرم‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری تحت نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 8. چالش‌های مدیریت پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 9. معماری پلتفرم یادگیری ماشین مرکزی
  • 10. مزایای پلتفرم مرکزی یادگیری ماشین
  • 11. مقدمه‌ای بر ابزارهای متن‌باز در یادگیری ماشین
  • 12. معرفی Kubeflow
  • 13. مزایای استفاده از Kubeflow
  • 14. نصب و پیکربندی اولیه Kubeflow
  • 15. مفاهیم کلیدی Kubeflow
  • 16. Pipelines در Kubeflow
  • 17. Components در Kubeflow
  • 18. Experiments و Runs در Kubeflow
  • 19. Notebooks در Kubeflow
  • 20. Training Jobs در Kubeflow
  • 21. Hyperparameter Tuning در Kubeflow
  • 22. Serving Models در Kubeflow
  • 23. Metadata Tracking در Kubeflow
  • 24. Pipeline Orchestration
  • 25. مدیریت داده در پلتفرم یادگیری ماشین
  • 26. ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 27. پردازش و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 28. نسخه‌بندی داده‌ها (Data Versioning)
  • 29. امنیت داده‌ها
  • 30. مدیریت مدل‌ها
  • 31. نسخه‌بندی مدل‌ها (Model Versioning)
  • 32. ثبت و ردیابی مدل‌ها
  • 33. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 34. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 35. مانیتورینگ مدل‌ها
  • 36. مدیریت منابع محاسباتی
  • 37. استفاده از کانتینرها (Docker)
  • 38. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Kubernetes)
  • 39. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 40. مقیاس‌پذیری پلتفرم
  • 41. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 42. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 43. احراز هویت و مجوزدهی
  • 44. امنیت پلتفرم
  • 45. پایش و لاگ‌برداری (Monitoring & Logging)
  • 46. جمع‌آوری لاگ‌ها
  • 47. تحلیل لاگ‌ها
  • 48. پایش عملکرد پلتفرم
  • 49. پایش استفاده از منابع
  • 50. راهکارهای ذخیره‌سازی در Kubeflow
  • 51. ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)
  • 52. ذخیره‌سازی محلی (Local Storage)
  • 53. سیستم‌های فایل توزیع شده (Distributed File Systems)
  • 54. مدیریت حجم‌ها (Volumes) در Kubernetes
  • 55. شبکه‌بندی در Kubeflow
  • 56. مفاهیم شبکه در Kubernetes
  • 57. سرویس‌ها (Services) و Ingress
  • 58. مدیریت ترافیک
  • 59. امنیت شبکه
  • 60. آموزش مدل‌ها در مقیاس بزرگ
  • 61. آموزش توزیع شده (Distributed Training)
  • 62. فریم‌ورک‌های آموزش توزیع شده
  • 63. استفاده از GPUها برای آموزش
  • 64. بهینه‌سازی زمان آموزش
  • 65. استقرار مدل‌ها برای پیش‌بینی
  • 66. استقرار مدل‌های Real-time
  • 67. استقرار مدل‌های Batch
  • 68. تست A/B مدل‌ها
  • 69. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 70. اصول MLOps
  • 71. ابزارهای MLOps
  • 72. اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 73. تست و اعتبارسنجی در MLOps
  • 74. پایش و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 75. مستندسازی پلتفرم
  • 76. راهنمای کاربران
  • 77. راهنمای مدیران سیستم
  • 78. مستندسازی APIها
  • 79. بهبود مستمر پلتفرم
  • 80. بازخورد کاربران
  • 81. بررسی و تحلیل عملکرد پلتفرم
  • 82. اعمال به‌روزرسانی‌ها و ارتقاءها
  • 83. مدیریت هزینه‌ها
  • 84. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 85. برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 86. گزارش‌دهی هزینه‌ها
  • 87. مقایسه با سایر پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 88. مزایا و معایب Kubeflow
  • 89. مقایسه با پلتفرم‌های ابری (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform)
  • 90. مقایسه با ابزارهای متن‌باز دیگر
  • 91. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 92. پیاده‌سازی پلتفرم در سازمان‌های مشابه
  • 93. تجربیات موفق و چالش‌ها
  • 94. درس‌های آموخته شده
  • 95. آینده پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 96. روندهای نوظهور
  • 97. نقش هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌ها
  • 98. امنیت و حریم خصوصی در آینده
  • 99. نکات پیشرفته در Kubeflow
  • 100. سفارشی‌سازی کامپوننت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت و پیاده‌سازی پلتفرم مرکزی یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای متن‌باز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا