, ,

کتاب تحلیل شواهد دیجیتال در دستگاه‌های اپل: رویکردهای نوین و کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شواهد دیجیتال در دستگاه‌های اپل: رویکردهای نوین و کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: امنیت سایبری و جرم‌شناسی دیجیتال

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل شواهد دیجیتال در دستگاه‌های اپل
  • 2. مقدمه‌ای بر اکوسیستم اپل و دستگاه‌های آن
  • 3. آشنایی با معماری سیستم‌عامل‌های اپل (iOS, macOS)
  • 4. اصول جمع‌آوری و حفظ شواهد دیجیتال
  • 5. ابزارهای استاندارد در تحلیل شواهد دیجیتال اپل
  • 6. مفهوم Powerlogs و اهمیت آن در دستگاه‌های اپل
  • 7. انواع Powerlogs و ساختار داده‌ها
  • 8. روش‌های استخراج Powerlogs از دستگاه‌های اپل
  • 9. پردازش اولیه و پاکسازی داده‌های Powerlogs
  • 10. تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل iOS
  • 11. تحلیل لاگ‌های مربوط به برنامه‌های کاربردی در iOS
  • 12. شناسایی فعالیت‌های کاربر از طریق Powerlogs
  • 13. بازیابی اطلاعات حذف شده از دستگاه‌های اپل
  • 14. تحلیل داده‌های ارتباطی (پیام‌ها، تماس‌ها)
  • 15. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و پیام‌رسان‌ها
  • 16. تحلیل داده‌های موقعیت مکانی (Location Data)
  • 17. تحلیل داده‌های مربوط به مرورگر وب و تاریخچه
  • 18. شناسایی بدافزارها و فعالیت‌های مخرب در دستگاه‌های اپل
  • 19. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل Powerlogs
  • 20. استفاده از ابزارهای تخصصی تحلیل شواهد اپل
  • 21. تحلیل فایل‌های سیستمی و پیکربندی دستگاه
  • 22. تحلیل داده‌های ابری اپل (iCloud) و ملاحظات آن
  • 23. استخراج و تحلیل داده‌های دستگاه‌های مک
  • 24. تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل macOS
  • 25. تحلیل داده‌های کاربران در macOS
  • 26. شناسایی فعالیت‌های مخرب در macOS
  • 27. تحلیل و بازیابی شواهد از دستگاه‌های اپل قدیمی
  • 28. ملاحظات حقوقی و قضایی در تحلیل شواهد دیجیتال
  • 29. استانداردهای گزارش‌دهی در تحلیل شواهد دیجیتال
  • 30. اصول اخلاقی در تحلیل شواهد دیجیتال
  • 31. مفاهیم پایه‌ای جرم‌شناسی دیجیتال
  • 32. انواع جرایم سایبری مرتبط با دستگاه‌های اپل
  • 33. روش‌های تشخیص و پیگرد جرایم سایبری
  • 34. نقش تحلیل شواهد در اثبات جرایم سایبری
  • 35. بررسی الگوهای رفتاری مجرمان سایبری
  • 36. تحلیل ابزارهای مورد استفاده در جرایم سایبری
  • 37. تکنیک‌های نفوذ و دسترسی غیرمجاز
  • 38. نقش نرم‌افزارهای مخرب (Malware) در جرایم سایبری
  • 39. تحلیل و ردیابی حملات فیشینگ
  • 40. تحلیل حملات باج‌افزار (Ransomware)
  • 41. بررسی جرایم مربوط به کلاهبرداری سایبری
  • 42. تحلیل جرایم مالی در فضای دیجیتال
  • 43. ملاحظات امنیتی در دستگاه‌های اپل
  • 44. نقاط ضعف امنیتی و آسیب‌پذیری‌ها
  • 45. روش‌های پیشگیری از جرایم سایبری
  • 46. نقش کاربران در حفظ امنیت دستگاه‌ها
  • 47. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه جرایم سایبری
  • 48. قانون جرایم رایانه‌ای و مصادیق آن
  • 49. نقش پلیس فتا در کشف جرایم سایبری
  • 50. نحوه همکاری با مراجع قضایی
  • 51. اصول حقوقی در جمع‌آوری و ارائه شواهد دیجیتال
  • 52. اهمیت احراز هویت و اصالت شواهد
  • 53. مستندسازی دقیق فرآیند تحلیل
  • 54. ارائه گزارشات تخصصی و قابل فهم
  • 55. آموزش کاربران در خصوص امنیت سایبری
  • 56. ایجاد فرهنگ امنیت سایبری در جامعه
  • 57. تحلیل تهدیدات نوظهور در حوزه سایبری
  • 58. بررسی روندهای آینده در جرایم سایبری
  • 59. نقش هوش مصنوعی در تحلیل شواهد دیجیتال
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی الگوهای مخرب
  • 61. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در جرم‌شناسی دیجیتال
  • 62. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در تحلیل شواهد
  • 63. حفظ محرمانگی اطلاعات جمع‌آوری شده
  • 64. اهمیت دقت و صحت در تحلیل شواهد
  • 65. مدیریت ریسک در فرآیندهای تحلیل
  • 66. بررسی موارد مطالعاتی (Case Studies) موفق
  • 67. تحلیل شواهد در پرونده‌های واقعی
  • 68. یادگیری از تجربیات گذشته در تحلیل شواهد
  • 69. اهمیت به‌روزرسانی دانش و مهارت‌ها
  • 70. شرکت در دوره‌های تخصصی و کارگاه‌ها
  • 71. توسعه ابزارهای بومی تحلیل شواهد دیجیتال
  • 72. همکاری با سازمان‌ها و نهادهای مرتبط
  • 73. نقش دانشگاه‌ها در تربیت متخصصان امنیت سایبری
  • 74. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از فناوری
  • 75. مبانی حقوقی و شرعی در تحلیل شواهد دیجیتال
  • 76. انطباق با موازین شرعی در جمع‌آوری شواهد
  • 77. ملاحظات فقهی در تحلیل داده‌های حساس
  • 78. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های شخصی
  • 79. تعهدات حرفه‌ای تحلیل‌گران شواهد
  • 80. اهمیت صداقت و بی‌طرفی در تحلیل
  • 81. مسئولیت‌پذیری در قبال یافته‌ها
  • 82. پرهیز از هرگونه جانبداری یا سوگیری
  • 83. تعهد به حفظ اسرار شغلی
  • 84. ارتقاء سطح دانش و بینش در حوزه امنیت سایبری
  • 85. کاربرد تحلیل شواهد در پیشگیری از جرم
  • 86. نقش تحلیل شواهد در بازدارندگی جرایم سایبری
  • 87. اهمیت آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 88. فرهنگ‌سازی در استفاده امن از فناوری
  • 89. مبانی تحلیل داده‌های دستگاه‌های اپل
  • 90. مقدمه‌ای بر مبانی تحلیل داده
  • 91. مفاهیم پایه‌ای در تحلیل داده‌های دیجیتال
  • 92. اهمیت تحلیل داده در حل مسائل امنیتی
  • 93. کاربرد تحلیل داده در کشف جرایم سایبری
  • 94. مبانی تحلیل شواهد در دستگاه‌های اپل
  • 95. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای در دستگاه‌های اپل
  • 96. نحوه دسترسی به داده‌های دستگاه‌های اپل
  • 97. اصول اولیه تحلیل لاگ‌های دستگاه اپل
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل شواهد دیجیتال
  • 99. انواع ابزارهای تحلیل شواهد دیجیتال
  • 100. کاربرد ابزارهای متن‌باز در تحلیل شواهد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل شواهد دیجیتال در دستگاه‌های اپل: رویکردهای نوین و کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا