, ,

کتاب معرفی و کاربرد SageMaker Neo در اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معرفی و کاربرد SageMaker Neo در اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 8. داده‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مهندسی ویژگی
  • 10. انتخاب مدل
  • 11. ارزیابی مدل
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل
  • 13. تنظیم هایپرپارامترها
  • 14. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker
  • 15. قابلیت‌های Amazon SageMaker
  • 16. معرفی Amazon SageMaker Neo
  • 17. هدف SageMaker Neo
  • 18. مزایای SageMaker Neo
  • 19. معماری SageMaker Neo
  • 20. کامپایل مدل‌ها
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سخت‌افزار هدف
  • 22. فرآیند کامپایل مدل در SageMaker Neo
  • 23. پشتیبانی از فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 24. TensorFlow و SageMaker Neo
  • 25. PyTorch و SageMaker Neo
  • 26. MXNet و SageMaker Neo
  • 27. Scikit-learn و SageMaker Neo
  • 28. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 29. استقرار مدل‌های بهینه‌شده
  • 30. اجرای مدل‌های بهینه‌شده
  • 31. مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 32. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 33. کاربردهای SageMaker Neo
  • 34. پردازش زبان طبیعی با SageMaker Neo
  • 35. بینایی ماشین با SageMaker Neo
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر با SageMaker Neo
  • 37. تحلیل داده‌های سری زمانی با SageMaker Neo
  • 38. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 39. امنیت در SageMaker Neo
  • 40. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 41. حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. رعایت مقررات در استفاده از SageMaker Neo
  • 43. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل
  • 44. چالش‌های اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. منابع محاسباتی
  • 46. مصرف انرژی
  • 47. تاخیر (Latency)
  • 48. توان عملیاتی (Throughput)
  • 49. انواع بهینه‌سازی مدل
  • 50. بهینه‌سازی در زمان کامپایل
  • 51. بهینه‌سازی در زمان اجرا
  • 52. فشرده‌سازی مدل
  • 53. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 54. قالب‌های مدل بهینه‌شده
  • 55. ONNX و SageMaker Neo
  • 56. TVM و SageMaker Neo
  • 57. TensorRT و SageMaker Neo
  • 58. مراحل کار با SageMaker Neo
  • 59. آماده‌سازی مدل
  • 60. تعریف هدف سخت‌افزاری
  • 61. اجرای فرآیند کامپایل
  • 62. ارزیابی مدل کامپایل‌شده
  • 63. استقرار مدل بهینه‌شده
  • 64. مثال‌های عملی با SageMaker Neo
  • 65. بهینه‌سازی مدل طبقه‌بندی تصویر
  • 66. بهینه‌سازی مدل تشخیص اشیاء
  • 67. بهینه‌سازی مدل ترجمه ماشینی
  • 68. بهینه‌سازی مدل تحلیل احساسات
  • 69. مقایسه SageMaker Neo با روش‌های دیگر
  • 70. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 71. چالش‌های احتمالی در استفاده از SageMaker Neo
  • 72. نکات کلیدی برای موفقیت با SageMaker Neo
  • 73. مطالعات موردی در صنعت
  • 74. کاربرد SageMaker Neo در صنعت مالی
  • 75. کاربرد SageMaker Neo در صنعت سلامت
  • 76. کاربرد SageMaker Neo در صنعت خرده‌فروشی
  • 77. کاربرد SageMaker Neo در صنعت تولید
  • 78. آینده SageMaker Neo و بهینه‌سازی مدل
  • 79. روندهای نوظهور در بهینه‌سازی مدل
  • 80. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع
  • 81. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 83. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 84. جمع‌بندی مفاهیم آموخته‌شده
  • 85. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی
  • 86. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 89. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 90. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 91. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 92. یادگیری تقویتی عمیق
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 94. کاربردهای LLMs در ایران
  • 95. مبانی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 96. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی کشور
  • 98. توسعه بومی هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 100. فرصت‌های هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معرفی و کاربرد SageMaker Neo در اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا