, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی مدل
  • 3. چرا بهینه‌سازی مدل ضروری است؟
  • 4. معرفی Amazon SageMaker Neo
  • 5. قابلیت‌های SageMaker Neo
  • 6. معماری SageMaker Neo
  • 7. مراحل کار با SageMaker Neo
  • 8. آماده‌سازی مدل برای بهینه‌سازی
  • 9. فرمت‌های مدل پشتیبانی شده
  • 10. انتخاب کامپایلر مناسب
  • 11. توابع و کتابخانه‌های پشتیبانی شده
  • 12. محدودیت‌های SageMaker Neo
  • 13. شناخت محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 14. پردازشگرهای پشتیبانی شده
  • 15. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین سازگار
  • 16. TensorFlow و SageMaker Neo
  • 17. PyTorch و SageMaker Neo
  • 18. MXNet و SageMaker Neo
  • 19. Scikit-learn و SageMaker Neo
  • 20. Keras و SageMaker Neo
  • 21. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. تنظیم پارامترهای کامپایل
  • 23. تنظیمات بهینه‌سازی پیشرفته
  • 24. استفاده از ابزارهای خط فرمان SageMaker Neo
  • 25. رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) SageMaker Neo
  • 26. کامپایل مدل با استفاده از SDK
  • 27. مدیریت مدل‌های کامپایل شده
  • 28. استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 29. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای استقرار
  • 30. تنظیمات استقرار در SageMaker Endpoints
  • 31. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر
  • 32. نظارت بر معیارهای کلیدی عملکرد
  • 33. شناسایی و رفع مشکلات استقرار
  • 34. استفاده از SageMaker Model Monitor
  • 35. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 36. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 37. پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 38. پردازنده‌های لبه (Edge Devices)
  • 39. بهینه‌سازی برای معماری‌های ARM
  • 40. بهینه‌سازی برای معماری‌های x86
  • 41. کامپایل مدل برای پلتفرم‌های مختلف
  • 42. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 43. استفاده از SageMaker Model Registry
  • 44. ردیابی و مستندسازی مدل‌ها
  • 45. اهمیت مستندسازی در یادگیری ماشین
  • 46. اصول مستندسازی مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 47. مثال‌های عملی از کامپایل مدل
  • 48. بهینه‌سازی مدل تشخیص تصویر
  • 49. بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی
  • 50. بهینه‌سازی مدل پیش‌بینی سری زمانی
  • 51. بهینه‌سازی مدل رگرسیون
  • 52. بهینه‌سازی مدل طبقه‌بندی
  • 53. مطالعات موردی در صنعت
  • 54. کاربرد SageMaker Neo در خرده‌فروشی
  • 55. کاربرد SageMaker Neo در بهداشت و درمان
  • 56. کاربرد SageMaker Neo در مالی
  • 57. کاربرد SageMaker Neo در تولید
  • 58. کاربرد SageMaker Neo در حمل و نقل
  • 59. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی مدل
  • 60. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 61. تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 62. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 63. تأثیر بهینه‌سازی بر مصرف انرژی
  • 64. تأثیر بهینه‌سازی بر سرعت استنتاج
  • 65. تأثیر بهینه‌سازی بر هزینه‌های عملیاتی
  • 66. مقایسه SageMaker Neo با سایر ابزارها
  • 67. مزایای رقابتی SageMaker Neo
  • 68. چالش‌های احتمالی در استفاده از SageMaker Neo
  • 69. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 70. آینده بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی
  • 72. روندهای جدید در حوزه بهینه‌سازی
  • 73. بررسی نقش قوانین و مقررات در توسعه هوش مصنوعی
  • 74. اهمیت رعایت چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در طراحی و استقرار مدل‌ها
  • 77. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
  • 78. حفاظت از داده‌ها در فرآیند بهینه‌سازی
  • 79. استفاده از منابع محاسباتی بهینه
  • 80. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای خاص
  • 82. کاربرد در دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 83. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 84. کاربرد در رباتیک
  • 85. کاربرد در تحلیل داده‌های زنده
  • 86. کاربرد در پردازش بلادرنگ
  • 87. ملاحظات فقهی و شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 88. ضوابط شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 89. موازین شرعی در توسعه الگوریتم‌ها
  • 90. احکام شرعی در خصوص معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 91. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
  • 92. مسئولیت حقوقی در قبال خروجی مدل‌ها
  • 93. استانداردهای فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 94. نقش نهادهای نظارتی در حوزه هوش مصنوعی
  • 95. چارچوب‌های قانون‌گذاری برای هوش مصنوعی
  • 96. اهمیت آموزش مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 97. یادگیری ماشین در چارچوب قوانین کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا