, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo برای عملکرد بالا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo برای عملکرد بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها و فرصت‌های هوش مصنوعی
  • 5. شناخت و درک مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. مراحل چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 7. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker Neo
  • 8. چرا بهینه‌سازی مدل‌ها اهمیت دارد؟
  • 9. چالش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. اهمیت عملکرد بالای مدل‌ها
  • 11. مفهوم بهینه‌سازی مدل
  • 12. انواع بهینه‌سازی: سرعت، اندازه، مصرف انرژی
  • 13. مقدمه‌ای بر SageMaker Neo
  • 14. قابلیت‌های اصلی SageMaker Neo
  • 15. معماری SageMaker Neo
  • 16. نحوه عملکرد SageMaker Neo
  • 17. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 18. نصب و راه‌اندازی SageMaker Neo
  • 19. تنظیم محیط توسعه برای SageMaker Neo
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین پشتیبانی شده
  • 21. فرمت‌های مدل پشتیبانی شده توسط Neo
  • 22. انتخاب مدل مناسب برای بهینه‌سازی
  • 23. تبدیل مدل‌ها به فرمت سازگار با Neo
  • 24. مراحل تبدیل مدل
  • 25. رفع اشکالات رایج در تبدیل مدل
  • 26. مقدمه‌ای بر کامپایل مدل
  • 27. فرآیند کامپایل مدل در Neo
  • 28. پارامترهای کامپایل مدل
  • 29. انتخاب سخت‌افزار هدف برای کامپایل
  • 30. لیست سخت‌افزارهای پشتیبانی شده
  • 31. تأثیر سخت‌افزار بر عملکرد مدل
  • 32. کامپایل مدل برای معماری‌های مختلف پردازنده
  • 33. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های لبه
  • 34. استقرار مدل‌های کامپایل شده
  • 35. نحوه استقرار مدل‌ها
  • 36. تست و ارزیابی مدل‌های مستقر شده
  • 37. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 38. اندازه‌گیری دقت مدل پس از بهینه‌سازی
  • 39. حفظ دقت مدل در طول بهینه‌سازی
  • 40. تکنیک‌های حفظ دقت
  • 41. عیب‌یابی مشکلات دقت
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین سنتی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های تنسور فلو
  • 45. تبدیل مدل‌های تنسور فلو برای Neo
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های PyTorch
  • 47. تبدیل مدل‌های PyTorch برای Neo
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های XGBoost
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های XGBoost
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های scikit-learn
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های scikit-learn
  • 52. استفاده از SageMaker Neo برای مدل‌های سفارشی
  • 53. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 54. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 55. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 56. بروزرسانی مدل‌ها
  • 57. مقایسه عملکرد مدل بهینه‌سازی شده و اصلی
  • 58. مطالعات موردی موفقیت‌آمیز
  • 59. کاربرد SageMaker Neo در صنعت خودرو
  • 60. کاربرد SageMaker Neo در حوزه سلامت
  • 61. کاربرد SageMaker Neo در اینترنت اشیاء
  • 62. کاربرد SageMaker Neo در پردازش تصویر
  • 63. کاربرد SageMaker Neo در پردازش زبان طبیعی
  • 64. کاربرد SageMaker Neo در رباتیک
  • 65. بهینه‌سازی مدل‌ها برای مصرف کم انرژی
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاهش تأخیر
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌ها برای افزایش توان پردازشی
  • 68. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل عملکرد
  • 69. تحلیل بلادرنگ عملکرد مدل
  • 70. گزارش‌دهی عملکرد مدل
  • 71. بهینه‌سازی مداوم مدل‌ها
  • 72. بهترین شیوه‌ها در استفاده از SageMaker Neo
  • 73. جمع‌بندی و مراحل بعدی
  • 74. مرور کلی بر فرآیند بهینه‌سازی
  • 75. آینده بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 77. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 78. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 79. استانداردهای صنعتی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. مقررات مربوط به داده‌ها و مدل‌ها
  • 81. توسعه مدل‌های پایدار و اخلاقی
  • 82. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. نقش مهندسی نرم‌افزار در یادگیری ماشین
  • 84. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 85. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 87. منابع تکمیلی برای مطالعه
  • 88. نکات کلیدی برای موفقیت در بهینه‌سازی
  • 89. پرسش‌های متداول در مورد SageMaker Neo
  • 90. پاسخ به چالش‌های رایج در بهینه‌سازی
  • 91. خلاصه درس‌های آموخته شده
  • 92. توصیه‌های عملی برای پیاده‌سازی
  • 93. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo برای عملکرد بالا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا