, ,

کتاب تسریع اجرای مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع اجرای مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری تحت نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. معماری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. مفهوم بهینه‌سازی مدل
  • 9. اهمیت بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 10. چالش‌های اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. نیازمندی‌های سخت‌افزاری برای اجرای مدل
  • 12. نیازمندی‌های نرم‌افزاری برای اجرای مدل
  • 13. معرفی Amazon SageMaker Neo
  • 14. اهداف Amazon SageMaker Neo
  • 15. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 16. نحوه عملکرد SageMaker Neo
  • 17. فرایند کامپایل مدل با SageMaker Neo
  • 18. انتخاب کامپایلر مناسب
  • 19. پارامترهای کامپایلر
  • 20. مراحل کامپایل مدل
  • 21. فرمت‌های مدل پشتیبانی شده
  • 22. مدل‌های تنسور فلو
  • 23. مدل‌های پای‌تورچ
  • 24. مدل‌های کراس
  • 25. مدل‌های اسکیت‌لرن
  • 26. مدل‌های MXNet
  • 27. مدل‌های ONNX
  • 28. انتخاب سخت‌افزار هدف
  • 29. پردازنده‌های CPU
  • 30. پردازنده‌های GPU
  • 31. پردازنده‌های تخصصی
  • 32. تفاوت پردازنده‌های مختلف
  • 33. معیارهای انتخاب سخت‌افزار هدف
  • 34. اهمیت معماری سخت‌افزار
  • 35. تاثیر معماری بر عملکرد
  • 36. بهینه‌سازی برای معماری‌های خاص
  • 37. فرایند استقرار مدل کامپایل شده
  • 38. انتخاب محیط استقرار
  • 39. استقرار بر روی دستگاه‌های لبه
  • 40. استقرار بر روی سرورها
  • 41. استقرار در محیط‌های ابری
  • 42. ملاحظات امنیتی در استقرار
  • 43. مدیریت نسخه مدل
  • 44. نظارت بر عملکرد مدل مستقر شده
  • 45. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 46. تشخیص افت عملکرد
  • 47. به‌روزرسانی مدل
  • 48. مفهوم بهینه‌سازی زمان اجرا
  • 49. تکنیک‌های بهینه‌سازی زمان اجرا
  • 50. کوچک‌سازی مدل
  • 51. تقطیر دانش
  • 52. کوانتیزاسیون مدل
  • 53. شناسایی لایه‌های پرهزینه
  • 54. حذف لایه‌های غیرضروری
  • 55. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی
  • 56. استفاده از عملیات بهینه
  • 57. موازی‌سازی محاسبات
  • 58. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 59. بهینه‌سازی برای مصرف انرژی
  • 60. کاهش مصرف حافظه
  • 61. مدیریت داده‌ها در زمان اجرا
  • 62. استفاده از فرمت‌های داده بهینه
  • 63. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 64. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 65. اجرای مدل بر روی دستگاه‌های با منابع محدود
  • 66. بهینه‌سازی برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 67. کاربرد SageMaker Neo در دستگاه‌های لبه
  • 68. چالش‌های اجرای مدل بر روی دستگاه‌های لبه
  • 69. راهکارهای SageMaker Neo برای دستگاه‌های لبه
  • 70. ارزیابی تاثیر بهینه‌سازی
  • 71. مقایسه عملکرد مدل قبل و بعد از بهینه‌سازی
  • 72. اندازه‌گیری سرعت اجرا
  • 73. اندازه‌گیری مصرف منابع
  • 74. مثال‌های عملی از بهینه‌سازی مدل
  • 75. بهینه‌سازی مدل تشخیص تصویر
  • 76. بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی
  • 77. بهینه‌سازی مدل پیش‌بینی سری زمانی
  • 78. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک مدل یادگیری عمیق
  • 79. مراحل پیاده‌سازی در مطالعه موردی
  • 80. نتایج و تحلیل مطالعه موردی
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌های سفارشی
  • 82. نحوه پشتیبانی از مدل‌های سفارشی
  • 83. محدودیت‌های SageMaker Neo
  • 84. آینده بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 85. روندهای جدید در بهینه‌سازی
  • 86. تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه‌سازی
  • 87. نقش SageMaker Neo در آینده
  • 88. ملاحظات اخلاقی در بهینه‌سازی مدل
  • 89. تاثیر بهینه‌سازی بر دسترسی‌پذیری
  • 90. حفظ دقت مدل پس از بهینه‌سازی
  • 91. ملاحظات مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسریع اجرای مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا