, ,

کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo در یک ساعت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo در یک ساعت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. چرا بهینه‌سازی مدل‌ها ضروری است؟
  • 3. آشنایی با Amazon SageMaker Neo
  • 4. قابلیت‌های کلیدی SageMaker Neo
  • 5. مراحل کلی بهینه‌سازی مدل
  • 6. انتخاب مدل مناسب برای بهینه‌سازی
  • 7. فرمت‌های پشتیبانی شده مدل‌ها
  • 8. پیش‌نیازهای فنی برای استفاده از Neo
  • 9. نصب و پیکربندی ابزارهای لازم
  • 10. آشنایی با محیط SageMaker
  • 11. ایجاد اولین پروژه بهینه‌سازی
  • 12. بارگذاری مدل اولیه
  • 13. تعریف پلتفرم هدف
  • 14. شناسایی پارامترهای بهینه‌سازی
  • 15. انجام فرآیند کامپایل مدل
  • 16. بررسی نتایج کامپایل
  • 17. خطاهای رایج در کامپایل و راه‌حل‌ها
  • 18. بهینه‌سازی مدل‌های TensorFlow
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های PyTorch
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های MXNet
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های scikit-learn
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های XGBoost
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های LightGBM
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های ONNX
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های Caffe2
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های Keras
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های Caffe
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های Core ML
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های TFLite
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های NCNN
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های TensorRT
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازنده‌های ARM
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازنده‌های x86
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های موبایل
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 36. مفهوم استقرار مدل (Model Deployment)
  • 37. انواع روش‌های استقرار مدل
  • 38. استقرار مدل با SageMaker Neo
  • 39. ایجاد نقطه پایانی (Endpoint) برای مدل
  • 40. تنظیمات پیشرفته نقطه پایانی
  • 41. مدیریت ورژن‌های مدل
  • 42. پایش عملکرد مدل مستقر شده
  • 43. معیارهای ارزیابی مدل در زمان اجرا
  • 44. بهبود دقت مدل پس از استقرار
  • 45. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج
  • 46. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
  • 47. تنظیمات حافظه و پردازش مدل
  • 48. مدیریت هزینه‌ها در استقرار مدل
  • 49. مقایسه SageMaker Neo با سایر ابزارها
  • 50. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 51. چالش‌های احتمالی در بهینه‌سازی
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • 53. ورک‌فلو توسعه مدل‌های بهینه‌شده
  • 54. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 55. دستورالعمل‌های استقرار مدل در محیط‌های تولیدی
  • 56. بررسی و اعتبارسنجی مدل بهینه‌شده
  • 57. کاربردها و سناریوهای عملیاتی
  • 58. هوش مصنوعی در صنعت خودرو با مدل‌های بهینه‌شده
  • 59. هوش مصنوعی در سلامت با مدل‌های بهینه‌شده
  • 60. هوش مصنوعی در کشاورزی با مدل‌های بهینه‌شده
  • 61. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی با مدل‌های بهینه‌شده
  • 62. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی با مدل‌های بهینه‌شده
  • 63. هوش مصنوعی در بینایی ماشین با مدل‌های بهینه‌شده
  • 64. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی مدل
  • 65. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 66. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 67. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 68. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 69. استقرار مدل در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 70. استقرار مدل در محیط‌های داخلی (On-Premise)
  • 71. استقرار مدل در دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. تست A/B برای مدل‌های مستقر شده
  • 73. مقیاس‌پذیری سیستم‌های استقرار مدل
  • 74. ملاحظات مربوط به تأخیر (Latency)
  • 75. بهینه‌سازی برای توان عملیاتی (Throughput)
  • 76. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ SageMaker
  • 77. ثبت لاگ‌ها و ردیابی خطاها
  • 78. اتوماسیون فرآیند استقرار
  • 79. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 80. کاربرد SageMaker Neo در پروژه‌های واقعی
  • 81. مطالعات موردی موفق استفاده از Neo
  • 82. آینده بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. توسعه پایدار در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 84. اخلاق در توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. رعایت چارچوب‌های قانونی در هوش مصنوعی
  • 86. اصول توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 88. مروری بر نکات کلیدی دوره
  • 89. کاربرد عملی آموخته‌ها در پروژه‌ها
  • 90. نکات تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 91. منابع برای مطالعه بیشتر
  • 92. پرسش و پاسخ رایج
  • 93. ارزیابی نهایی دوره
  • 94. راهنمای استفاده از مستندات SageMaker Neo
  • 95. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در عمل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo در یک ساعت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا