, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. چرا بهینه‌سازی مدل‌ها ضروری است؟
  • 3. آشنایی با Amazon SageMaker Neo
  • 4. اهداف دوره: بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 5. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی مدل
  • 6. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. فریم‌ورک‌های رایج یادگیری ماشین
  • 8. ساختار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. مراحل توسعه مدل
  • 10. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. چالش‌های استقرار مدل
  • 12. معرفی Amazon SageMaker
  • 13. قابلیت‌های SageMaker برای بهینه‌سازی
  • 14. SageMaker Neo چیست؟
  • 15. کاربرد SageMaker Neo
  • 16. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 17. معماری SageMaker Neo
  • 18. فرآیند کاری SageMaker Neo
  • 19. آماده‌سازی مدل برای Neo
  • 20. فرمت‌های مدل پشتیبانی شده
  • 21. تغییرات لازم در مدل
  • 22. کامپایل مدل با SageMaker Neo
  • 23. انتخاب هدف پردازشی (Target Device)
  • 24. انتخاب کامپایلر (Compiler)
  • 25. پارامترهای کامپایل
  • 26. فرآیند کامپایل مدل
  • 27. مشاهده خروجی کامپایل
  • 28. مدیریت مدل‌های کامپایل شده
  • 29. ذخیره‌سازی مدل‌های بهینه‌شده
  • 30. دسته‌بندی مدل‌ها
  • 31. بازیابی مدل‌های کامپایل شده
  • 32. استقرار مدل بهینه‌شده
  • 33. انتخاب محیط استقرار
  • 34. استقرار روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 35. استقرار روی سرورها
  • 36. استقرار مدل در زمان واقعی (Real-time Inference)
  • 37. استقرار مدل برای پردازش دسته‌ای (Batch Transform)
  • 38. تنظیمات استقرار
  • 39. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 40. متریک‌های کلیدی عملکرد
  • 41. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 42. عیب‌یابی مشکلات استقرار
  • 43. بهینه‌سازی برای مصرف انرژی
  • 44. بهینه‌سازی برای سرعت استنتاج
  • 45. کاهش حجم مدل
  • 46. فشرده‌سازی مدل
  • 47. کوانتیزاسیون مدل (Quantization)
  • 48. تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 49. مزایا و معایب کوانتیزاسیون
  • 50. بهینه‌سازی معماری مدل
  • 51. حذف لایه‌های غیرضروری
  • 52. ترکیب لایه‌ها
  • 53. تکنیک‌های حذف پارامتر
  • 54. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 55. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 56. پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 57. پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 58. تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی
  • 59. مقایسه عملکرد روی سخت‌افزارهای مختلف
  • 60. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 61. بهینه‌سازی مدل تشخیص تصویر
  • 62. بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی
  • 63. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 64. بهینه‌سازی مدل برای خودروهای خودران
  • 65. بهینه‌سازی مدل برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 67. حفاظت از مدل‌های بهینه‌شده
  • 68. مدیریت دسترسی به مدل‌ها
  • 69. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل
  • 70. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 73. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 74. استانداردهای جهانی بهینه‌سازی مدل
  • 75. آخرین تحولات در SageMaker Neo
  • 76. قابلیت‌های جدید SageMaker Neo
  • 77. نقشه راه SageMaker Neo
  • 78. آینده بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 79. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل
  • 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در بهینه‌سازی
  • 81. یادگیری فدرال (Federated Learning) و بهینه‌سازی
  • 82. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتومی
  • 83. ابزارهای پیشرفته برای تحلیل عملکرد
  • 84. شبیه‌سازی محیط‌های استقرار
  • 85. تست A/B برای مدل‌های بهینه‌شده
  • 86. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 87. ادغام SageMaker Neo با ابزارهای MLOps
  • 88. بهینه‌سازی مداوم مدل‌ها
  • 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 90. تمرین عملی: بهینه‌سازی یک مدل ساده
  • 91. تمرین پیشرفته: بهینه‌سازی مدل پیچیده
  • 92. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 93. پرسش و پاسخ متداول

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا