, ,

کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته با DSPy برای کاربردهای هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت پیشرفته با DSPy برای کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. پردازش زبان طبیعی با کتابخانه‌های پایتون
  • 5. مقدمه‌ای بر DSPy
  • 6. نصب و راه‌اندازی DSPy
  • 7. مفهوم Prompt Tuning در DSPy
  • 8. توابع و کلاس‌های اصلی DSPy
  • 9. تعریفSignatureهای DSPy
  • 10. استفاده از Signatureهای از پیش تعریف شده
  • 11. توسعه Signatureهای سفارشی
  • 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی Prompt
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 14. تکنیک‌های Few-Shot Learning با DSPy
  • 15. Prompt Chaining در DSPy
  • 16. مدیریت خروجی‌های پیچیده
  • 17. تکنیک‌های Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 18. پیاده‌سازی RAG با DSPy
  • 19. بهینه‌سازی پایگاه دانش برای RAG
  • 20. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 21. معیارهای ارزیابی در DSPy
  • 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 24. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی Prompt
  • 25. تکنیک‌های Beam Search در DSPy
  • 26. استفاده از LangChain با DSPy
  • 27. ادغام DSPy با LangChain Agents
  • 28. کاربرد DSPy در استخراج اطلاعات
  • 29. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) با DSPy
  • 30. خلاصه‌سازی متن با DSPy
  • 31. ترجمه ماشینی با DSPy
  • 32. پاسخ به پرسش با DSPy
  • 33. طبقه‌بندی متن با DSPy
  • 34. تحلیل احساسات با DSPy
  • 35. تولید متن خلاقانه با DSPy
  • 36. کاربرد DSPy در چت‌بات‌ها
  • 37. طراحی مکالمه برای چت‌بات‌ها
  • 38. مدیریت وضعیت در چت‌بات‌ها
  • 39. تست و دیباگ کردن مدل‌های DSPy
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های DSPy
  • 41. کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 42. مدیریت حافظه در مدل‌های DSPy
  • 43. استفاده از DSPy در پروژه‌های واقعی
  • 44. مطالعه موردی: سیستم پرسش و پاسخ پزشکی
  • 45. مطالعه موردی: ابزار خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 46. مطالعه موردی: دستیار برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
  • 47. مطالعه موردی: سیستم تولید محتوا برای شبکه‌های اجتماعی
  • 48. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با DSPy
  • 49. کاربرد DSPy در پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 50. پردازش اسناد حقوقی با DSPy
  • 51. تحلیل داده‌های مالی با DSPy
  • 52. مدل‌سازی زبان برای زبان فارسی
  • 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 54. استفاده از منابع فارسی در DSPy
  • 55. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
  • 56. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 57. بهینه‌سازی Prompt برای زبان فارسی
  • 58. کاربرد DSPy در تشخیص و اصلاح خطاهای املایی و نگارشی فارسی
  • 59. تولید متن فارسی خلاقانه
  • 60. تولید شعر و داستان فارسی با DSPy
  • 61. سیستم‌های ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 62. سیستم‌های ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 63. خلاصه‌سازی اخبار فارسی با DSPy
  • 64. تحلیل احساسات نظرات کاربران فارسی
  • 65. طراحی پرسونا برای چت‌بات‌های فارسی
  • 66. مدیریت دانش سازمانی با DSPy
  • 67. توسعه ابزارهای آموزشی با DSPy
  • 68. کاربرد DSPy در تحقیقات علمی
  • 69. پژوهش در زمینه مدل‌های زبانی اخلاقی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 73. امنیت مدل‌های زبانی
  • 74. مقابله با اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 75. استانداردهای بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 77. نقش هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 78. توسعه بومی ابزارهای هوش مصنوعی
  • 79. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 80. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 81. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های زبانی
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 84. مدل‌های زبانی توزیع شده
  • 85. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای مدل‌های زبانی
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال
  • 87. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 88. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 89. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 90. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 91. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 92. مدیریت تغییر در سازمان‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی
  • 93. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی
  • 94. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 95. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. زیرساخت‌های لازم برای توسعه هوش مصنوعی
  • 97. داده‌های بزرگ و اهمیت آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 98. استراتژی‌های توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 99. پتانسیل‌های صادراتی محصولات هوش مصنوعی
  • 100. توسعه اکوسیستم استارتاپ‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته با DSPy برای کاربردهای هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا