, ,

کتاب ساخت تولیدکننده تصویر با هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI و Node.js

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت تولیدکننده تصویر با هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI و Node.js

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: تولید محتوای تصویری با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تولید تصویر
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی مولد
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 5. معرفی ابزارهای تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 6. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. مبانی مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 8. معماری مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformer Models)
  • 9. آشنایی با APIهای OpenAI
  • 10. ثبت‌نام و دریافت کلید API از OpenAI
  • 11. نصب و پیکربندی Node.js
  • 12. راه‌اندازی محیط توسعه Node.js
  • 13. نصب کتابخانه `openai` برای Node.js
  • 14. ساخت اولین درخواست به API مدل DALL-E
  • 15. ارسال متن توصیفی (Prompt) به DALL-E
  • 16. دریافت تصویر تولید شده از DALL-E
  • 17. ذخیره‌سازی تصاویر تولید شده
  • 18. مدیریت خطاها در درخواست‌های API
  • 19. بررسی پارامترهای مختلف API (اندازه، تعداد)
  • 20. تکنیک‌های نوشتن Prompt مؤثر برای DALL-E
  • 21. اصول توصیف دقیق اشیاء و صحنه‌ها
  • 22. استفاده از سبک‌های هنری در Promptها
  • 23. توصیف ترکیب‌بندی و زاویه دید
  • 24. تأثیر کلمات کلیدی بر نتایج تولیدی
  • 25. بهینه‌سازی Prompt برای دستیابی به نتایج دلخواه
  • 26. مفهوم Image Variation با DALL-E
  • 27. ایجاد تنوع از یک تصویر موجود
  • 28. کاربرد Image Variation در طراحی
  • 29. مفهوم Image Editing با DALL-E
  • 30. ویرایش بخش‌های خاصی از تصویر
  • 31. حذف یا اضافه کردن عناصر به تصویر
  • 32. کاربرد Image Editing در بازسازی تصاویر
  • 33. محدودیت‌های فعلی مدل‌های تولید تصویر
  • 34. ملاحظات اخلاقی در تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 35. قوانین و مقررات مرتبط با محتوای تولیدی
  • 36. اهمیت رعایت حقوق مالکیت فکری
  • 37. نکات امنیتی در استفاده از APIها
  • 38. مدیریت هزینه‌های استفاده از API
  • 39. بررسی مدل‌های متن به تصویر دیگر
  • 40. معرفی Stable Diffusion
  • 41. نصب و اجرای Stable Diffusion به صورت محلی
  • 42. استفاده از رابط‌های کاربری Stable Diffusion
  • 43. تفاوت‌های Stable Diffusion با DALL-E
  • 44. معرفی Midjourney
  • 45. نحوه استفاده از Midjourney از طریق Discord
  • 46. مقایسه ویژگی‌های Midjourney و DALL-E
  • 47. بررسی مدل‌های متن به تصویر متن‌باز
  • 48. معرفی مدل‌های Text-to-Image متن‌باز
  • 49. نحوه آموزش و سفارشی‌سازی مدل‌های متن‌باز
  • 50. کاربرد مدل‌های متن‌باز در پروژه‌های خاص
  • 51. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای تولیدکننده تصویر
  • 52. طراحی فرم ورود Prompt
  • 53. طراحی بخش نمایش تصاویر تولید شده
  • 54. پیاده‌سازی دکمه‌های کنترلی (ذخیره، تنوع)
  • 55. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 56. ایجاد جریان کاری منطقی برای کاربر
  • 57. ارائه بازخورد مناسب به کاربر
  • 58. بهبود دسترسی‌پذیری رابط کاربری
  • 59. ساخت بک‌اند (Backend) برای برنامه
  • 60. انتخاب فریم‌ورک Node.js (Express.js)
  • 61. پیاده‌سازی APIهای سمت سرور
  • 62. مدیریت درخواست‌های کاربر در بک‌اند
  • 63. ارتباط بک‌اند با APIهای OpenAI
  • 64. ذخیره‌سازی تنظیمات و تاریخچه کاربر
  • 65. پیاده‌سازی احراز هویت کاربر (اختیاری)
  • 66. مدیریت پایگاه داده (برای تنظیمات/تاریخچه)
  • 67. ساخت فرانت‌اند (Frontend) برای برنامه
  • 68. انتخاب فریم‌ورک جاوااسکریپت (React/Vue/Angular)
  • 69. اتصال فرانت‌اند به APIهای بک‌اند
  • 70. نمایش Prompt ورودی و تصاویر خروجی
  • 71. پیاده‌سازی قابلیت‌های ویرایش و تنوع
  • 72. ارائه دکمه‌های ذخیره و دانلود
  • 73. طراحی بخش تنظیمات برنامه
  • 74. مدیریت وضعیت برنامه در فرانت‌اند
  • 75. تست و اشکال‌زدایی برنامه
  • 76. تست واحد (Unit Testing)
  • 77. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 78. تست رابط کاربری (UI Testing)
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
  • 80. کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 81. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 82. مدیریت حافظه در Node.js
  • 83. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 84. جلوگیری از حملات رایج وب (XSS, CSRF)
  • 85. امنیت API Keyها
  • 86. مدیریت دسترسی‌ها
  • 87. مستندسازی پروژه
  • 88. نوشتن مستندات فنی
  • 89. راهنمای استفاده برای کاربران
  • 90. نمونه کدها و مثال‌ها
  • 91. نکات پیشرفته در Prompt Engineering
  • 92. استفاده از وزن‌دهی (Weighting) در Prompt
  • 93. تکنیک‌های Negative Prompting
  • 94. تولید تصاویر با وضوح بالا (High Resolution)
  • 95. روش‌های Upscaling تصاویر
  • 96. استفاده از ابزارهای Upscaling
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود کیفیت تصویر
  • 98. مباحث مرتبط با پردازش تصویر
  • 99. فیلترها و افکت‌های تصویری
  • 100. تکنیک‌های ترکیب تصاویر (Image Compositing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت تولیدکننده تصویر با هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI و Node.js”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا