کتاب آموزش عملی با مدل‌های زبانی پیشرفته (Claude Code)
, ,

کتاب آموزش عملی با مدل‌های زبانی پیشرفته (Claude Code)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000081684 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی با مدل‌های زبانی پیشرفته (Claude Code)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 4. تحلیل متنی: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 5. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 6. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 7. تحلیل وابستگی و ساختار جمله
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی پیشین (N-gram)
  • 10. معرفی شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 14. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention)
  • 17. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 18. پردازش موازی در ترنسفورمرها
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. BERT و مدل‌های مبتنی بر انکودر
  • 23. GPT و مدل‌های مبتنی بر دیکودر
  • 24. تفاوت انکودر-دیکودر در مدل‌های زبانی
  • 25. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
  • 26. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 27. یادگیری از طریق تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 29. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 31. تولید محتوای آموزشی و مقالات
  • 32. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 33. ترجمه ماشینی بهبود یافته
  • 34. پردازش سوالات و پاسخ‌گویی هوشمند
  • 35. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 36. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 37. شناسایی موضوع و دسته‌بندی متون
  • 38. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 39. دستیارهای مجازی و چت‌بات‌های پیشرفته
  • 40. کاربرد در توسعه نرم‌افزار و کدنویسی
  • 41. تکمیل خودکار کد و پیشنهادهای برنامه‌نویسی
  • 42. تولید کد از توضیحات متنی
  • 43. تست خودکار کد و رفع اشکال
  • 44. مباحث پیشرفته در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 46. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 47. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
  • 48. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 49. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 50. تولید محتوای گمراه‌کننده و اخبار جعلی
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 52. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 53. مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ رایج
  • 54. Claude و قابلیت‌های آن
  • 55. کاربرد Claude در سناریوهای مختلف
  • 56. آموزش عملی با Claude
  • 57. تنظیم پارامترهای تولید متن در Claude
  • 58. استفاده از پرامپت‌های موثر برای Claude
  • 59. طراحی پرامپت برای وظایف خاص
  • 60. مهندسی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
  • 61. مهندسی پرامپت برای خلاصه‌سازی
  • 62. مهندسی پرامپت برای پاسخ‌گویی به سوالات
  • 63. مهندسی پرامپت برای تحلیل احساسات
  • 64. مهندسی پرامپت برای ترجمه
  • 65. کاربرد Claude در توسعه محتوای آموزشی
  • 66. تولید سوالات امتحانی و تمرین‌ها
  • 67. توضیح مفاهیم پیچیده به زبان ساده
  • 68. ایجاد سناریوهای آموزشی تعاملی
  • 69. بررسی و اعتبارسنجی خروجی Claude
  • 70. اصلاح و بهبود پاسخ‌های Claude
  • 71. نکات کلیدی در استفاده موثر از Claude
  • 72. آینده مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 73. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 74. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 75. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 76. دسترسی به داده‌های زبانی فارسی
  • 77. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 78. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در صنایع مختلف ایران
  • 80. آموزش و پرورش و مدل‌های زبانی
  • 81. پزشکی و سلامت با مدل‌های زبانی
  • 82. علوم انسانی و مدل‌های زبانی
  • 83. اقتصاد و مدل‌های زبانی
  • 84. حقوق و مدل‌های زبانی
  • 85. مدیریت و کسب‌وکار با مدل‌های زبانی
  • 86. امنیت سایبری و مدل‌های زبانی
  • 87. نوآوری و کارآفرینی با مدل‌های زبانی
  • 88. پروژه‌های عملی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 89. ساخت یک چت‌بات ساده با Claude
  • 90. تولید محتوای آموزشی برای یک درس خاص
  • 91. خلاصه‌سازی مقالات علمی با Claude
  • 92. تحلیل نظرات کاربران یک محصول
  • 93. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ ساده
  • 94. تکمیل خودکار کد پایتون با Claude
  • 95. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 96. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 97. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی
  • 98. معیارهای ارزیابی برای ترجمه
  • 99. معیارهای ارزیابی برای پاسخ‌گویی به سوالات
  • 100. محدودیت‌های فعلی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش عملی با مدل‌های زبانی پیشرفته (Claude Code)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا