, ,

کتاب معماری‌های پیشرفته در مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های پیشرفته در مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌شده
  • 4. تکنیک‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 5. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
  • 10. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 12. انواع مدل‌های مولد: VAE و GAN
  • 13. مفاهیم اولیه در مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 14. ریاضیات پشت مدل‌های انتشار
  • 15. فرآیند انتشار مستقیم (Forward Diffusion Process)
  • 16. فرآیند انتشار معکوس (Reverse Diffusion Process)
  • 17. نویز و نحوهٔ حذف آن در مدل‌های انتشار
  • 18. تابع امتیاز (Score Function) و کاربرد آن
  • 19. آموزش مدل‌های انتشار: الگوریتم‌ها
  • 20. مدل‌های انتشار گوسی (Gaussian Diffusion Models)
  • 21. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید تصویر
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار گسسته
  • 23. مدل‌های انتشار گسسته و کاربردها
  • 24. انتشار در فضای گسسته (Discrete Diffusion)
  • 25. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های انتشار
  • 26. نویزگذاری زمان‌بندی شده (Time-Scheduling Noise)
  • 27. نویزگذاری مبتنی بر زمان (Time-Dependent Noise)
  • 28. نویزگذاری متغیر (Variable Noise Schedules)
  • 29. انتشار با نرخ نمونه‌برداری متغیر
  • 30. کیفیت تصویر در مدل‌های انتشار
  • 31. شاخص‌های ارزیابی کیفیت تصویر
  • 32. بهینه‌سازی کیفیت تصویر در مدل‌های انتشار
  • 33. کاهش مصنوعات (Artifacts) در تصاویر تولیدی
  • 34. تکنیک‌های افزایش وضوح تصاویر
  • 35. مقدمه‌ای بر Diffusion Transformer (DiT)
  • 36. معماری DiT و اجزای آن
  • 37. مکانیزم توجه در DiT
  • 38. پیاده‌سازی DiT برای تولید تصویر
  • 39. مقایسه DiT با CNN و RNN
  • 40. کاربردهای DiT در تولید تصویر با کیفیت بالا
  • 41. مقدمه‌ای بر Rectified Flow (RF)
  • 42. مفاهیم اساسی در Rectified Flow
  • 43. نظریهٔ جریان در Rectified Flow
  • 44. رابطهٔ RF با مدل‌های انتشار
  • 45. مزایای Rectified Flow در تولید تصویر
  • 46. آموزش مدل‌های مبتنی بر Rectified Flow
  • 47. انتشار تصادفی در Rectified Flow
  • 48. کاربرد Rectified Flow در Stable Diffusion
  • 49. Stable Diffusion 3: معماری کلی
  • 50. اجزای کلیدی Stable Diffusion 3
  • 51. تلفیق DiT و RF در Stable Diffusion 3
  • 52. نقشCLIP در Stable Diffusion 3
  • 53. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در Stable Diffusion 3
  • 54. تولید تصویر با دستورات متنی پیچیده
  • 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
  • 56. استفاده از LoRA برای تنظیم دقیق
  • 57. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 58. ساخت Promptهای مؤثر برای تولید تصویر
  • 59. مدیریت و سازماندهی Promptها
  • 60. تولید تصاویر با سبک‌های هنری مختلف
  • 61. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 62. تولید تصاویر انتزاعی
  • 63. تولید تصاویر با ترکیب مفاهیم
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در هنر دیجیتال
  • 65. اخلاق در تولید محتوای تصویری با هوش مصنوعی
  • 66. حریم خصوصی و مالکیت معنوی در تصاویر
  • 67. نظارت و مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های مولد
  • 68. ملاحظات امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. بررسی چالش‌های فعلی در مدل‌های تولید تصویر
  • 70. آیندهٔ مدل‌های مولد و معماری‌های پیشرفته
  • 71. کاربرد مدل‌های تولید تصویر در صنایع مختلف
  • 72. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 73. تولید تصاویر برای وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal)
  • 75. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 76. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 77. تولید صدا از تصویر (Audio Generation from Image)
  • 78. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video)
  • 79. تکنیک‌های مبتنی بر مدل‌های انتشار برای ویدئو
  • 80. مدل‌های انتشار برای تولید ویدئو
  • 81. چالش‌های تولید ویدئو با کیفیت بالا
  • 82. کاربرد مدل‌های مولد در تحقیقات علمی
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌های مولد برای سخت‌افزارهای محدود
  • 84. معماری‌های سبک‌تر برای مدل‌های مولد
  • 85. فشرده‌سازی مدل‌های مولد
  • 86. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 87. معماری‌های کارآمدتر برای ترنسفورمرها
  • 88. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های Diffusion Transformer با ورودی‌های چندوجهی
  • 90. استفاده از داده‌های ساختاریافته در مدل‌های مولد
  • 91. کاربرد مدل‌های مولد در طراحی رابط کاربری
  • 92. تولید آیکون و عناصر گرافیکی
  • 93. طراحی بصری برای محصولات دیجیتال
  • 94. بررسی مقالات پیشرو در حوزه مدل‌های تولید تصویر
  • 95. روش‌های جدید در بهبود کیفیت تصاویر تولیدی
  • 96. آیندهٔ تعامل انسان و ماشین با مدل‌های مولد
  • 97. پتانسیل مدل‌های مولد در نوآوری
  • 98. جمع‌بندی معماری‌های پیشرفته در تولید تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری‌های پیشرفته در مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا