, ,

کتاب استراتژی‌های نوین ارزیابی و تست در مهندسی نرم‌افزار با تمرکز بر ورودی‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های نوین ارزیابی و تست در مهندسی نرم‌افزار با تمرکز بر ورودی‌ها

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تست

موضوع میانی: مهندسی ارزیابی و تست سامانه‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و ارزیابی
  • 2. مقدمه‌ای بر مهندسی ارزیابی سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 3. اهمیت تست در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 4. اصول اولیه مهندسی تست
  • 5. انواع رویکردهای تست نرم‌افزار
  • 6. تست واحد و یکپارچه‌سازی
  • 7. تست سیستمی و پذیرش
  • 8. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 9. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 10. معماری‌های رایج در هوش مصنوعی
  • 11. مقدمه‌ای بر مهندسی ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 12. چالش‌های ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 13. استانداردهای ارزیابی در مهندسی نرم‌افزار
  • 14. مفاهیم اولیه در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. دقت، صحت و بازیابی در ارزیابی
  • 17. امتیاز F1 و معیارهای ترکیبی
  • 18. مقدمه‌ای بر ورودی‌ها (Prompts) در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 19. نقش ورودی‌ها در رفتار سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 20. طراحی و تدوین ورودی‌های مؤثر
  • 21. تکنیک‌های مختلف طراحی ورودی
  • 22. ورودی‌های مبتنی بر پرسش و پاسخ
  • 23. ورودی‌های مبتنی بر دستورالعمل
  • 24. ورودی‌های مبتنی بر مثال (Few-shot)
  • 25. ورودی‌های خلاقانه و نوآورانه
  • 26. ارزیابی کیفیت ورودی‌ها
  • 27. متریک‌های ارزیابی ورودی‌ها
  • 28. تست ورودی‌ها در مراحل مختلف توسعه
  • 29. تست ورودی‌ها برای اطمینان از صحت خروجی
  • 30. تست ورودی‌ها برای بررسی پایداری خروجی
  • 31. تست ورودی‌ها برای ارزیابی خلاقیت
  • 32. تست ورودی‌ها برای سنجش درک زمینه
  • 33. تست ورودی‌ها برای تشخیص سوگیری
  • 34. تست ورودی‌ها برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 35. تکنیک‌های تکرارشونده در مهندسی ارزیابی
  • 36. استراتژی‌های تکرارشونده برای بهبود ورودی‌ها
  • 37. تکرار در طراحی ورودی بر اساس بازخورد
  • 38. تکرار در ارزیابی بر اساس نتایج تست
  • 39. چرخه بهبود مستمر در مهندسی ارزیابی
  • 40. مدل‌سازی فرآیندهای تکرارشونده
  • 41. ارزیابی تکرارشونده برای دستیابی به هدف
  • 42. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. تست تنوع و شمول در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 45. مدیریت تنوع در داده‌های ورودی
  • 46. ارزیابی اثرات فرهنگی و اجتماعی
  • 47. تست برای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 48. چارچوب‌های اخلاقی در ارزیابی هوش مصنوعی
  • 49. ملاحظات شرعی در ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 50. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 51. تست برای انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 52. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 53. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 54. تدوین سیاست‌های ارزیابی منطبق با قوانین
  • 55. تست برای جلوگیری از سوگیری‌های ناخواسته
  • 56. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 57. ارزیابی عدالت در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 58. ملاحظات حقوقی در ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 59. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 60. تست برای امنیت و حفاظت از داده‌ها
  • 61. ملاحظات امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 62. روش‌های تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری
  • 63. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 64. تست برای انطباق با مقررات مالی
  • 65. ارزیابی ریسک در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 66. مدیریت ریسک در فرآیندهای ارزیابی
  • 67. تکنیک‌های خودکارسازی در مهندسی ارزیابی
  • 68. ابزارهای تست خودکار برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 69. پلتفرم‌های ارزیابی و تست هوش مصنوعی
  • 70. کاربرد تست ورودی در توسعه چت‌بات‌ها
  • 71. ارزیابی چت‌بات‌ها برای خدمات مشتری
  • 72. تست ورودی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 74. تست ورودی در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 75. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 76. تست ورودی در سیستم‌های تولید متن
  • 77. ارزیابی خلاقیت و انسجام متن تولید شده
  • 78. کاربرد مهندسی ارزیابی در حوزه‌های مختلف
  • 79. ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 80. ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 81. ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 82. ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی در حوزه حقوق
  • 83. تست برای اطمینان از قابلیت اطمینان
  • 84. ارزیابی قابلیت اطمینان در شرایط مختلف
  • 85. تست برای بررسی عملکرد در شرایط بحرانی
  • 86. مدیریت خطا و استثنا در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 87. روش‌های بازیابی از خطا
  • 88. ارزیابی مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 89. تست عملکرد تحت بار زیاد
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در ارزیابی
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ورودی‌ها
  • 92. مباحث پیشرفته در مهندسی ارزیابی
  • 93. آینده مهندسی ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 94. توسعه استراتژی‌های ارزیابی نوآورانه
  • 95. نقش انسان در فرآیند ارزیابی هوش مصنوعی
  • 96. همکاری انسان و ماشین در تست
  • 97. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی ارزیابی
  • 98. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج ارزیابی
  • 99. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 100. برنامه‌ریزی برای ارزیابی مستمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استراتژی‌های نوین ارزیابی و تست در مهندسی نرم‌افزار با تمرکز بر ورودی‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا