, ,

کتاب آسیب‌پذیری مدل‌های زبانی در برابر حملات و راهکارهای مقابله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آسیب‌پذیری مدل‌های زبانی در برابر حملات و راهکارهای مقابله

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 2. مبانی زبان‌های برنامه‌نویسی امن
  • 3. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 4. مفاهیم اولیه امنیت سایبری
  • 5. انواع حملات سایبری به سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 6. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 9. کاربردهای مدل‌های زبانی در امنیت
  • 10. ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی
  • 11. مفهوم "فرار از زندان" (Jailbreaking) در LLMs
  • 12. انواع حملات فرار از زندان
  • 13. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای فرار از زندان
  • 14. حملات مبتنی بر تزریق پرامپت
  • 15. حملات مبتنی بر جعل هویت
  • 16. حملات دستکاری خروجی
  • 17. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از قابلیت‌های مدل
  • 18. ارزیابی مقاومت مدل‌ها در برابر حملات
  • 19. روش‌های سنجش آسیب‌پذیری
  • 20. معیارهای ارزیابی امنیت LLMs
  • 21. مطالعه موردی: حملات به مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 22. مطالعه موردی: حملات به مدل‌های زبانی تجاری
  • 23. تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات فرار از زندان
  • 24. فیلترینگ ورودی و خروجی
  • 25. تنظیم دقیق مدل با داده‌های ایمن
  • 26. استفاده از مدل‌های واسط امنیتی
  • 27. آموزش مداوم مدل‌ها برای شناسایی حملات
  • 28. روش‌های تشخیص حملات در زمان واقعی
  • 29. مانیتورینگ رفتار مدل
  • 30. تحلیل لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 31. مدیریت ریسک در استفاده از LLMs
  • 32. چارچوب‌های امنیتی برای LLMs
  • 33. استانداردهای امنیتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 34. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
  • 35. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 36. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 37. حدود شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 38. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 39. مسئولیت‌پذیری در قبال حملات سایبری
  • 40. نقش کاربران در حفظ امنیت LLMs
  • 41. راهنمای استفاده امن از LLMs برای کاربران
  • 42. آموزش سواد سایبری
  • 43. شناخت تهدیدات سایبری رایج
  • 44. روش‌های محافظت از اطلاعات شخصی
  • 45. اهمیت به‌روزرسانی نرم‌افزارها
  • 46. مبانی رمزنگاری و کاربردهای آن
  • 47. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 48. مفاهیم پایه‌ای امنیت داده‌ها
  • 49. حفاظت از حریم خصوصی در فضای دیجیتال
  • 50. قوانین جرایم رایانه‌ای در ایران
  • 51. مطالعه موردی: سوءاستفاده از LLMs در انتشار اخبار جعلی
  • 52. مطالعه موردی: استفاده از LLMs برای تولید محتوای مخرب
  • 53. مقابله با اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 54. استفاده اخلاقی از LLMs در آموزش
  • 55. کاربرد LLMs در بهبود فرآیندهای آموزشی
  • 56. تکنیک‌های جلوگیری از تقلب با استفاده از LLMs
  • 57. ارزیابی کیفیت و صحت خروجی LLMs
  • 58. مدل‌های استدلال (Reasoning Models)
  • 59. مبانی استدلال ماشینی
  • 60. ارتباط مدل‌های زبانی با مدل‌های استدلال
  • 61. ارزیابی امنیتی مدل‌های استدلال
  • 62. حملات به مدل‌های استدلال
  • 63. دفاع در برابر حملات به مدل‌های استدلال
  • 64. عوامل (Agents) در هوش مصنوعی
  • 65. مفهوم عامل هوشمند
  • 66. طراحی و پیاده‌سازی عوامل هوشمند
  • 67. امنیت در سیستم‌های مبتنی بر عامل
  • 68. حملات به عوامل هوشمند
  • 69. دفاع در برابر حملات به عوامل هوشمند
  • 70. تلفیق LLMs، مدل‌های استدلال و عوامل
  • 71. معماری سیستم‌های ترکیبی
  • 72. ارزیابی امنیتی سیستم‌های ترکیبی
  • 73. حملات به سیستم‌های ترکیبی
  • 74. دفاع در برابر حملات به سیستم‌های ترکیبی
  • 75. مطالعه موردی: سیستم‌های توصیه‌گر امن
  • 76. مطالعه موردی: سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 77. مطالعه موردی: سیستم‌های امنیتی خودکار
  • 78. آینده امنیت در عصر هوش مصنوعی
  • 79. چالش‌های پیش رو در حوزه امنیت سایبری
  • 80. راهکارهای نوآورانه برای مقابله با تهدیدات
  • 81. نقش پژوهش و توسعه در ارتقاء امنیت
  • 82. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه امنیت سایبری
  • 83. اهمیت امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 84. مدیریت بحران در حملات سایبری
  • 85. برنامه‌ریزی برای تداوم کسب‌وکار
  • 86. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی متخصص امنیت
  • 87. اهمیت فرهنگ‌سازی در حوزه امنیت سایبری
  • 88. چشم‌انداز امنیت سایبری در جمهوری اسلامی ایران
  • 89. نقش هوش مصنوعی در تحقق امنیت ملی
  • 90. راهبردهای بومی در حوزه امنیت سایبری
  • 91. نوآوری‌های داخلی در صنعت امنیت سایبری
  • 92. پتانسیل‌های توسعه در حوزه هوش مصنوعی و امنیت
  • 93. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آسیب‌پذیری مدل‌های زبانی در برابر حملات و راهکارهای مقابله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا