, ,

کتاب نوآوری‌ها و قابلیت‌های جدید در خدمات تحلیل داده‌های ابری: BigQuery

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نوآوری‌ها و قابلیت‌های جدید در خدمات تحلیل داده‌های ابری: BigQuery

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های ابری
  • 2. معرفی Google BigQuery
  • 3. معماری BigQuery
  • 4. ذخیره‌سازی داده‌ها در BigQuery
  • 5. انواع داده در BigQuery
  • 6. کوئری‌نویسی با SQL در BigQuery
  • 7. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 8. توابع تجمعی در BigQuery
  • 9. توابع پنجره‌ای در BigQuery
  • 10. اتصال به منابع داده خارجی
  • 11. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 12. استریمینگ داده‌ها
  • 13. تغییرات داده‌ها در BigQuery
  • 14. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 15. مدیریت دسترسی‌ها
  • 16. مدل‌های پرداخت در BigQuery
  • 17. فاکتورهای هزینه
  • 18. نمای کلی ویژگی‌های جدید
  • 19. آخرین به‌روزرسانی‌های BigQuery
  • 20. نوآوری‌های اخیر در BigQuery
  • 21. قابلیت‌های پیشرفته BigQuery
  • 22. تحلیل داده‌های مکانی
  • 23. توابع جغرافیایی در BigQuery
  • 24. تجسم داده‌ها در BigQuery
  • 25. اتصال BigQuery به ابزارهای BI
  • 26. Looker Studio و BigQuery
  • 27. Data Studio و BigQuery
  • 28. اتصال به Tableau
  • 29. اتصال به Power BI
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. توابع سری زمانی در BigQuery
  • 32. یادگیری ماشین در BigQuery
  • 33. BigQuery ML
  • 34. آموزش مدل‌های ML در BigQuery
  • 35. پیش‌بینی با BigQuery ML
  • 36. طبقه‌بندی با BigQuery ML
  • 37. خوشه‌بندی با BigQuery ML
  • 38. تشخیص ناهنجاری با BigQuery ML
  • 39. مدیریت مدل‌های ML
  • 40. استقرار مدل‌های ML
  • 41. مدیریت داده‌های کلان
  • 42. معماری داده‌های کلان
  • 43. طراحی اسکیمای داده‌ها
  • 44. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی
  • 45. انواع پایگاه‌های داده
  • 46. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 47. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 48. تفاوت پایگاه‌های داده
  • 49. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 50. مفاهیم داده‌های بزرگ
  • 51. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 52. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 53. امنیت در داده‌های بزرگ
  • 54. حاکمیت داده‌ها
  • 55. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 56. پایگاه داده‌های ستونی
  • 57. مزایای پایگاه داده‌های ستونی
  • 58. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی
  • 59. BigQuery به عنوان پایگاه داده ستونی
  • 60. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 61. ایندکس‌گذاری در BigQuery
  • 62. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 63. مقایسه BigQuery با سایر سرویس‌ها
  • 64. BigQuery و AWS Redshift
  • 65. BigQuery و Snowflake
  • 66. BigQuery و Azure Synapse
  • 67. مقایسه عملکرد
  • 68. مقایسه هزینه
  • 69. مقایسه قابلیت‌ها
  • 70. امنیت داده‌های حساس
  • 71. رمزگذاری داده‌ها
  • 72. مدیریت کلیدها
  • 73. ممیزی دسترسی‌ها
  • 74. پروتکل‌های امنیتی
  • 75. استانداردهای امنیتی
  • 76. تحلیل داده‌های حجیم
  • 77. استراتژی‌های تحلیل
  • 78. ابزارهای تحلیل داده
  • 79. پلتفرم‌های تحلیل داده
  • 80. تحلیل داده در صنعت
  • 81. کاربرد در بازاریابی
  • 82. کاربرد در مالی
  • 83. کاربرد در بهداشت
  • 84. کاربرد در تولید
  • 85. کاربرد در خرده‌فروشی
  • 86. آینده تحلیل داده‌های ابری
  • 87. روندهای جدید در BigQuery
  • 88. هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 89. یادگیری عمیق در BigQuery
  • 90. پردازش زبان طبیعی
  • 91. تحلیل احساسات
  • 92. استخراج اطلاعات
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. کاربرد در هوش تجاری
  • 95. تحلیل پیش‌بینانه
  • 96. تحلیل تجویزی
  • 97. مدیریت پروژه‌های داده
  • 98. تیم‌های داده
  • 99. نقش دانشمند داده
  • 100. نقش مهندس داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نوآوری‌ها و قابلیت‌های جدید در خدمات تحلیل داده‌های ابری: BigQuery”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا