, ,

کتاب تسلط بر Google Dataform برای مدیریت و مهندسی داده در BigQuery

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Google Dataform برای مدیریت و مهندسی داده در BigQuery

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته تحلیل و پردازش داده در ابر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مهندسی داده و BigQuery
  • 2. آشنایی با Google Dataform
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه Dataform
  • 4. مفاهیم کلیدی Dataform: جداول، ویوها، و اسکیماها
  • 5. ایجاد اولین اسکریپت SQL در Dataform
  • 6. مدیریت وابستگی‌ها در Dataform
  • 7. اجرای اسکریپت‌ها و مشاهده نتایج
  • 8. تنظیمات و پارامترهای Dataform
  • 9. استفاده از متغیرها در Dataform
  • 10. قالب‌بندی کد SQL در Dataform
  • 11. مستندسازی کد در Dataform
  • 12. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی
  • 13. کنترل نسخه و ادغام کد با Git
  • 14. کار با Git در Dataform
  • 15. ادغام Dataform با Google Cloud Platform
  • 16. اتصال Dataform به BigQuery
  • 17. ساخت جداول داده‌ای در BigQuery با Dataform
  • 18. ایجاد ویوهای داده‌ای در BigQuery
  • 19. استفاده از مدل‌های داده‌ای در Dataform
  • 20. انواع مدل‌های داده‌ای: جداول، ویوها، و Incremental
  • 21. مدل‌های Incremental برای بهینه‌سازی پردازش
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های Dataform
  • 23. ساخت کتابخانه‌های سفارشی
  • 24. مدیریت اسکیماهای پیچیده
  • 25. استراتژی‌های نام‌گذاری در Dataform
  • 26. بهینه‌سازی کوئری‌های BigQuery با Dataform
  • 27. استفاده از کامنت‌ها و توضیحات در کد
  • 28. مدیریت ران‌های Dataform
  • 29. زمان‌بندی اجرای Dataform
  • 30. نظارت بر اجرای Dataform
  • 31. بررسی لاگ‌های Dataform
  • 32. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در Dataform
  • 33. استفاده از Service Accounts
  • 34. امنیت در Dataform و BigQuery
  • 35. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 36. معماری انبار داده در BigQuery
  • 37. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 38. طراحی شمای برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 39. مدل‌سازی داده برای تحلیل‌های تجاری
  • 40. مفاهیم ETL و ELT
  • 41. پیاده‌سازی ELT با Dataform و BigQuery
  • 42. استفاده از Dataform برای دگرگونی داده (Data Transformation)
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد BigQuery
  • 44. استفاده از پارتیشن‌بندی در BigQuery
  • 45. استفاده از خوشه‌بندی (Clustering) در BigQuery
  • 46. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 47. پایش هزینه‌ها با Dataform
  • 48. مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 49. معماری داده‌های حجیم در Google Cloud
  • 50. ابزارهای اکوسیستم Google Cloud برای داده
  • 51. Data Catalog و مدیریت ابرداده
  • 52. Data Loss Prevention (DLP)
  • 53. Dataform و Data Catalog
  • 54. یکپارچه‌سازی Dataform با ابزارهای BI
  • 55. Google Looker Studio (Data Studio)
  • 56. اتصال Dataform به Looker Studio
  • 57. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 58. مفاهیم کیفیت داده (Data Quality)
  • 59. اهمیت کیفیت داده در تحلیل
  • 60. پیاده‌سازی بررسی‌های کیفیت داده در Dataform
  • 61. مدیریت داده‌های کثیف (Dirty Data)
  • 62. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 63. آموزش Dataform برای تیم‌های مهندسی داده
  • 64. مدیریت پروژه‌های داده با Dataform
  • 65. استقرار Dataform در محیط‌های تولیدی
  • 66. بهترین شیوه‌ها در مهندسی داده
  • 67. استفاده از Dataform برای Data Observability
  • 68. مانیتورینگ و هشداردهی در Dataform
  • 69. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 70. مفاهیم Data Governance
  • 71. پیاده‌سازی Data Governance با Dataform
  • 72. امنیت داده در BigQuery و Dataform
  • 73. ملاحظات حریم خصوصی داده
  • 74. قوانین و مقررات حفاظت از داده
  • 75. استفاده از Dataform برای گزارش‌گیری مالی
  • 76. مدیریت داده‌های مشتریان
  • 77. تحلیل رفتار مشتری با Dataform
  • 78. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 79. کاربرد Dataform در هوش تجاری (BI)
  • 80. مفاهیم یادگیری ماشین (ML)
  • 81. آماده‌سازی داده برای ML با Dataform
  • 82. اتصال Dataform به Vertex AI
  • 83. استفاده از Dataform برای آموزش مدل‌های ML
  • 84. استقرار مدل‌های ML با BigQuery
  • 85. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 86. تحلیل داده‌های سری زمانی با Dataform
  • 87. پیش‌بینی با استفاده از داده‌های سری زمانی
  • 88. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 89. تحلیل داده‌های مکانی با BigQuery
  • 90. استفاده از Dataform برای داده‌های مکانی
  • 91. مفاهیم داده‌های گراف (Graph Data)
  • 92. مدیریت داده‌های گراف در BigQuery
  • 93. تحلیل داده‌های گراف با Dataform
  • 94. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 95. مسئولیت‌پذیری در مهندسی داده
  • 96. آینده مهندسی داده و Dataform
  • 97. منابع تکمیلی و یادگیری بیشتر
  • 98. تمرین‌های عملی پیشرفته
  • 99. پروژه‌های کاربردی Dataform
  • 100. خلاصه‌ای از تکنیک‌های پیشرفته Dataform

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسلط بر Google Dataform برای مدیریت و مهندسی داده در BigQuery”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا